Qu'est-ce que l'automatisation du réseau CSP ?
L'automatisation du réseau CSP est le processus utilisé par les fournisseurs de services de communication (CSP, communication service provider) pour automatiser la gestion et le provisionnement du réseau pour une efficacité maximale. Les entreprises modernes recherchent l'agilité, la cohérence et la rapidité dans la gestion des applications traditionnelle et centrée sur le cloud. L'automatisation du réseau permet d'atteindre ces objectifs en mettant en œuvre des fonctions telles que la cartographie du réseau, l'approvisionnement des ressources et les tests de réseau dans le cloud. Les fournisseurs de services de communication utilisent l'automatisation comme moyen rentable d'innover et de répondre à la demande croissante de services. L'automatisation du réseau CSP est le processus utilisé par les fournisseurs de services de communication (CSP) pour automatiser la gestion et l'approvisionnement du réseau afin d'optimiser l'efficacité. Les entreprises modernes recherchent l'agilité, la cohérence et la rapidité dans la gestion des applications traditionnelle et centrée sur le cloud. L'automatisation du réseau permet d'atteindre ces objectifs en mettant en œuvre des fonctions telles que la cartographie du réseau, l'approvisionnement des ressources et les tests de réseau dans le cloud. Les fournisseurs de services de communication utilisent l'automatisation comme moyen rentable d'innover et de répondre à la demande croissante de services.
Pourquoi l'automatisation du réseau est-elle importante pour les CSP ?
Les fournisseurs de services de communication (CSP) automatisent l'infrastructure réseau pour mieux orchestrer les opérations et les processus. Les réseaux autonomes gérés et évolutifs offrent aux entreprises les avantages suivants.
Améliorer les opérations du réseau
Grâce aux technologies d'intelligence artificielle (IA), les CSP réduisent leurs coûts opérationnels en adaptant les capacités du réseau pour répondre à la demande croissante. Par exemple, l'automatisation du réseau remplace les procédures d'exploitation manuelles, de sorte que les CSP peuvent effectuer des opérations réseau spécifiques en quelques jours au lieu de plusieurs mois.
Offrir de meilleures expériences aux clients
Les réseaux autonomes avancés utilisent le machine learning pour prévoir et atténuer les défaillances du réseau avant qu'elles n'affectent les services. Cela permet aux CSP de respecter les accords de niveau de service (SLA), car ils peuvent répondre rapidement aux problèmes et garantir des temps d'arrêt minimaux. De plus, les processus réseau autonomes réduisent également les erreurs humaines et leurs implications respectives.
Permettre l'expansion et la mise à l'échelle des services
L'automatisation du réseau garantit un flux de travail de distribution réseau fluide au sein d'un environnement commun. Le personnel d'exploitation travaille dans un cadre automatisé partagé pour déployer, tester et gérer les mises à niveau du réseau. En supprimant les étapes répétitives et redondantes, l'automatisation permet aux CSP de mieux répondre aux exigences cellulaires exigeantes. Par exemple, les entreprises de télécommunications déploient une infrastructure basée sur les services 5G à grande échelle grâce à une mise à l'échelle dynamique des ressources du cloud.
Renforcer la sécurité du réseau
Les technologies d'automatisation du réseau permettent aux ingénieurs et au personnel de support de renforcer les éléments du réseau face aux défis de sécurité. Ils utilisent des analytiques avancées et des processus logiciels automatisés pour atténuer les risques liés aux données et se conformer aux réglementations. Ces processus automatisés aident également les ingénieurs réseau à développer des solutions innovantes centrées sur le cloud.
Réduire les coûts d'infrastructure
Les opérations réseau classiques s'appuient sur une infrastructure matérielle. L'automatisation du réseau virtualise les opérations en les déployant et en les orchestrant à l'aide d'un réseau défini par logiciel (SDN, software-defined networking). Le SDN est une approche qui régule le matériel dans les environnements virtuels. Cela permet aux CSP d'économiser sur les dépenses d'investissement et les coûts opérationnels.
Quels sont les cas d'utilisation de l'automatisation du réseau pour les CSP ?
L'automatisation du réseau fournit aux fournisseurs de services de communication (CSP) agilité, capacité de mise à l'échelle et sécurité lors du développement d'applications réseau. Voici d'autres cas d'utilisation pratiques.
Noyau 5G, réseaux d'accès radio et périphérie centrés sur le cloud
Les entreprises de télécommunications utilisent des réseaux définis par logiciel pour surmonter les limites d'un contrôleur réseau centralisé lors de la mise en œuvre de services 5G. Grâce aux solutions d'automatisation du réseau, ils peuvent en étendre les capacités au sein d'un réseau 5G dense au moyen du découpage du réseau. Vos utilisateurs peuvent profiter de services en temps réel sur des fréquences 5G à haute disponibilité.
Transformation et automatisation BSS/OSS
Pour les CSP, l'automatisation du réseau améliore les systèmes de support aux entreprises et les systèmes de support aux opérations (BSS/OSS). En automatisant les processus métier à l'aide de fonctions de réseau cloud, vous pouvez effectuer une mise à l'échelle rapide et flexible afin d'offrir une meilleure expérience client. Par exemple, vous pouvez rationaliser le support client sur plusieurs canaux grâce à la voix et au chat.
Monétisation 5G
Les déploiements de la 5G offrent de nouvelles opportunités de revenus aux entreprises axées sur l'innovation. Les déploiements automatisent l'informatique de périphérie à accès multiple (MEC, multi-access edge computing) et les applications sur des réseaux cellulaires à faible latence et à haute capacité. Par exemple, vous pouvez déployer des solutions de télécommunications sur des environnements cloud sécurisés et connectés.
Migration vers le Cloud
Les CSP adoptent des technologies cloud avec des implémentations évolutives pour renforcer les stratégies de produits. Les fournisseurs de cloud les aident à transférer facilement les charges de travail sur site vers le cloud. Cela prépare les entreprises à une croissance et à une transformation à long terme dans l'espace numérique.
Données et analytiques
L'automatisation du réseau CSP génère de précieuses informations métier en analysant le big data sur le stockage dans le cloud. Vous pouvez utiliser les analytiques pour proposer des parcours clients personnalisés et attrayants.
L'IA/ML dans l'expérience client
Les CSP intègrent et fidélisent les clients grâce à une automatisation guidée par l’intelligence artificielle et le machine learning (IA/ML) sur les processus réseau. Vous pouvez anticiper les demandes des clients, les tendances du marché et les défis de sécurité grâce aux analytiques prédictives.
Quels sont quelques exemples d'automatisation du réseau CSP ?
Amazon Web Services (AWS) propose des technologies destinées aux fournisseurs de services de communication (CSP). Voici quelques exemples de la manière dont les clients AWS ont bénéficié de l'automatisation du réseau CSP.
Amélioration de la disponibilité des services pour les plateformes de streaming
Les fournisseurs de streaming de contenu utilisent des logiciels d'automatisation du réseau pour gérer la congestion du trafic ainsi que pour améliorer la disponibilité des services et la satisfaction des clients. Dans un environnement existant, les ingénieurs réseau travaillent sur plusieurs nœuds pour approvisionner les ressources informatiques séparément, ce qui affecte l'efficacité du service. Les fonctionnalités d'automatisation du réseau cloud permettent aux services de streaming d'équilibrer sans effort le trafic entre les nœuds distribués.
Par exemple, Airtel utilise Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) pour éviter les interruptions de service aux abonnés de Wyn Studio.
Découvrez comment Airtel utilise AWS »
Migration vers le cloud rentable pour les entreprises de télécommunications
Les entreprises de télécommunications (opérateurs télécoms) sont confrontées à des défis de capacité de mise à l'échelle face à la demande croissante des consommateurs lorsqu'elles exploitent une infrastructure réseau sur site. La mise à l'échelle des solutions de télécommunications dans un environnement centré sur le matériel peut entraîner des interruptions imprévues. L'adoption de l'automatisation du réseau cloud permet aux opérateurs télécoms de réduire les coûts d'infrastructure et d'améliorer leurs délais de commercialisation.
Par exemple, Dialog Axiata utilise des instances Spot Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) pour dimensionner des microservices sur des nœuds de réseau distribués. Cette décision a permis à l'opérateur de télécommunications d'optimiser ses coûts d'exploitation de 18 %.
Découvrez comment Dialog Axiata utilise AWS »
Réduction des délais de mise sur le marché des solutions financières
La transformation numérique encourage les institutions financières à étendre leurs services à des segments de clientèle plus larges. De nombreuses institutions financières fonctionnent avec une infrastructure de données classique, ce qui complique les efforts de déploiement et de mise à l'échelle de nouveaux services. Une conception de réseau autonome permet à ces institutions de surmonter les limites traditionnelles et de se déployer à grande échelle.
Par exemple, BENEFIT a créé une solution électronique Know Your Customer (eKYC) sur Amazon EC2 et l'a achevée en 8 semaines.
Découvrez comment BENEFIT utilise AWS »
Détection des fraudes pour les processeurs de paiement
Les sociétés de traitement des paiements sont chargées de fournir des environnements de transaction sécurisés à leurs utilisateurs. Les entreprises appliquent des mesures strictes pour détecter les modèles de données susceptibles d'indiquer des activités de transaction frauduleuses. L'automatisation du réseau permet aux entreprises de développer rapidement des modules de détection des fraudes grâce à des technologies de machine learning.
SLA Digital crée des sources de revenus pour les opérateurs de téléphonie mobile et les commerçants en ligne du monde entier grâce à des solutions de facturation directe fluides et sécurisées. Elle utilise Amazon Fraud Detector pour créer un modèle de détection des fraudes sans approvisionner manuellement l'infrastructure physique.
Comment fonctionne l'automatisation du réseau ?
Les systèmes d'automatisation du réseau utilisent des technologies logicielles telles que la télémétrie réseau, la surveillance en boucle fermée et l'intelligence artificielle (IA) pour approvisionner, tester, gérer et surveiller les ressources de l'infrastructure cloud. Cela implique la virtualisation des opérations sur un réseau défini par logiciel.
Par exemple, vous pouvez configurer des machines virtuelles sur le cloud et les intégrer à une infrastructure réseau physique. Pour les fournisseurs de services de communication (CSP), cette approche offre une plus grande flexibilité dans la gestion du matériel réseau.
Nous partageons plusieurs approches de l'automatisation du réseau ci-dessous.
Automatisation du réseau basée sur des API
Une API est un ensemble de méthodes d'échange de données qui permettent aux logiciels de communiquer. Certaines solutions d'automatisation utilisent des API pour approvisionner automatiquement les ressources réseau. Par exemple, au lieu de configurer manuellement les ressources requises, vous pouvez effectuer des requêtes d'API à partir de logiciels pour accomplir les mêmes tâches.
Automatisation intelligente du réseau
L'automatisation intelligente du réseau utilise des technologies de machine learning pour analyser le big data lors de l'approvisionnement des ressources réseau. Le logiciel automatisé entraîne le modèle de machine learning sous-jacent à l'aide de données spécifiques à l'entreprise. Cela permet une automatisation de bout en bout qui répond à des objectifs métier spécifiques avec un minimum d'intervention humaine.
Automatisation du réseau basée sur l'intention
La mise en réseau basée sur l'intention est une extension de l'automatisation du réseau pilotée par le machine learning. La mise en réseau basée sur l’intention utilise le deep learning, une technologie d’IA avancée qui imite le cerveau humain, pour fournir des ressources réseau.
Dans un système d'automatisation du réseau basé sur les intentions, le logiciel d'IA optimise la configuration pour répondre à des objectifs ou à des intentions métier spécifiques. Il prévoit également les écarts potentiels par rapport à une intention déterminée et recommande des mesures d'atténuation appropriées.
Comment AWS prend-il en charge l'automatisation du réseau CSP ?
AWS fournit des solutions d'automatisation de bout en bout qui permettent aux fournisseurs de services de communication (CSP) d'accélérer leurs efforts de transformation vers le cloud. Vous pouvez surmonter les défis techniques, opérationnels et d'investissement lorsque vous inventez des solutions innovantes pour saisir les opportunités de la 5G. Pour en savoir plus sur les solutions AWS, rendez-vous sur AWS pour les télécommunications.
Les CSP offrent une expérience client supérieure, construisent des réseaux définis par logiciel évolutifs et renforcent la sécurité grâce à divers services AWS :
- AWS Wavelength fournit des services réseau à faible latence en intégrant des ressources de calcul AWS dans les réseaux 5G
- Le créateur de réseau de télécommunications AWS automatise et accélère le déploiement de réseaux de télécommunication sur AWS
- AWS Outposts étend les fonctionnalités 5G aux sites locaux et périphériques afin de prendre en charge les charges de travail à faible latence
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