Qu'est-ce que SQL ?
Le langage de requête structuré (SQL) est un langage de programmation permettant de stocker et de traiter des informations dans une base de données relationnelle. Une base de données relationnelle stocke les informations sous forme de tableau, avec des lignes et des colonnes représentant différents attributs de données et les diverses relations entre les valeurs de données. Vous pouvez utiliser des instructions SQL pour stocker, mettre à jour, supprimer, rechercher et récupérer des informations de la base de données. Vous pouvez également utiliser le langage SQL pour maintenir et optimiser les performances de la base de données.
Pourquoi le langage SQL est-il important ?
Le langage SQL (Structured Query Language) est un langage de requête populaire fréquemment utilisé dans tous les types d'applications. Les analystes de données et les développeurs apprennent et utilisent le langage SQL, car il s'intègre parfaitement aux différents langages de programmation. Par exemple, ils peuvent intégrer des requêtes SQL au langage de programmation Java pour créer des applications de traitement de données hautement performantes avec les principaux systèmes de base de données SQL tels qu'Oracle ou MS SQL Server. SQL est également assez facile à apprendre, car il utilise des mots clés anglais courants dans ses instructions.
Historique de SQL
Le langage SQL a été inventé dans les années 1970 sur la base du modèle de données relationnelles. Il était initialement connu sous le nom de langage de requête anglais structuré (SEQUEL). Le terme a ensuite été abrégé en SQL. Oracle, anciennement connu sous le nom de Relational Software, est devenu le premier fournisseur à proposer un système de gestion de base de données relationnelle SQL commercial.
Quels sont les composants d'un système SQL ?
Les systèmes de gestion de base de données relationnelle utilisent le langage de requête structuré (SQL) pour stocker et gérer les données. Le système stocke plusieurs tableaux de base de données liés les uns aux autres. MS SQL Server, MySQL ou MS Access sont des exemples de systèmes de gestion de base de données relationnelle. Voici les composants d'un tel système.
Tableau SQL
Un tableau SQL est l'élément de base d'une base de données relationnelle. Le tableau de base de données SQL se compose de lignes et de colonnes. Les ingénieurs de bases de données créent des relations entre plusieurs tableaux de base de données pour optimiser l'espace de stockage de données.
Par exemple, l'ingénieur de base de données crée un tableau SQL pour les produits d'un magasin :
| ID du produit |
Nom du produit |
ID de couleur |
| 0001 |
Matelas |
Couleur 1 |
| 0002 |
Oreiller |
Couleur 2 |
Ensuite, l'ingénieur de base de données lie le tableau des produits au tableau de couleurs à l'aide de l'ID de couleur :
| ID de couleur |
Nom de la couleur |
| Couleur 1 |
Bleu |
| Couleur 2 |
Rouge |
Instructions SQL
Les instructions SQL, ou requêtes SQL, sont des instructions valides que les systèmes de gestion de base de données relationnelle comprennent. Les développeurs de logiciels créent des instructions SQL en utilisant différents éléments du langage SQL. Les éléments du langage SQL sont des composants tels que des identificateurs, des variables et des conditions de recherche qui forment une instruction SQL correcte.
Par exemple, l'instruction SQL suivante utilise une commande SQL INSERT pour stocker Marque de matelas A, au prix de 499 USD, dans un tableau nommé Matelas_tableau, avec les noms de colonne nom_marque et coût :
INSÉRER DANS TABLEAU_MATELAS (nom_marque, coût)
VALEURS (« A », « 499 ») ;
Procédures stockées
Les procédures stockées sont un ensemble d'une ou de plusieurs instructions SQL stockées dans la base de données relationnelle. Les développeurs de logiciels utilisent des procédures stockées pour améliorer l'efficacité et les performances. Par exemple, ils peuvent créer une procédure stockée pour mettre à jour les tableaux de vente au lieu d'écrire la même instruction SQL dans différentes applications.
Comment fonctionne SQL ?
La mise en œuvre du langage SQL (Structured Query Language) implique un serveur qui traite les requêtes de base de données et renvoie les résultats. Le processus SQL passe par plusieurs composants logiciels, dont les suivants.
Analyseur
L'analyseur commence par créer des jetons ou remplacer certains mots de l'instruction SQL par des symboles spéciaux. Il vérifie ensuite les éléments suivants dans l'instruction :
Exactitude
L'analyseur vérifie que l'instruction SQL est conforme à la sémantique SQL, ou aux règles, qui garantissent l'exactitude de l'instruction de requête. Par exemple, l'analyseur vérifie si la commande SQL se termine par un point-virgule. Si le point-virgule est absent, l'analyseur renvoie une erreur.
Autorisation
L'analyseur vérifie également que l'utilisateur exécutant la requête dispose de l'autorisation nécessaire pour manipuler les données respectives. Par exemple, seuls les utilisateurs administrateurs peuvent avoir le droit de supprimer des données.
Moteur relationnel
Le moteur relationnel, ou processeur de requêtes, crée un plan pour récupérer, écrire ou mettre à jour les données correspondantes de la manière la plus efficace possible. Par exemple, il recherche des requêtes similaires, réutilise les méthodes de manipulation de données précédentes ou en crée une autre. Il écrit le plan dans une représentation de niveau intermédiaire de l'instruction SQL appelée bytecode. Les bases de données relationnelles utilisent le bytecode pour effectuer efficacement des recherches et des modifications de bases de données.
Moteur de stockage
Le moteur de stockage, ou moteur de base de données, est le composant logiciel qui traite le bytecode et exécute l'instruction SQL prévue. Il lit et stocke les données des fichiers de base de données sur un disque physique. Une fois l'opération terminée, le moteur de stockage renvoie le résultat à l'application demandeuse.
Que sont les commandes SQL ?
Les commandes SQL (Structured Query Language) sont des mots clés spécifiques ou des instructions SQL que les développeurs utilisent pour manipuler les données stockées dans une base de données relationnelle. Vous pouvez classer les commandes SQL comme suit.
Langue de définition de données
Le langage de définition de données (DDL) désigne les commandes SQL qui conçoivent la structure de la base de données. Les ingénieurs de bases de données utilisent le langage DDL pour créer et modifier des objets de base de données en fonction des besoins métiers. Par exemple, l'ingénieur de base de données utilise la commande CREATE pour créer des objets de base de données tels que des tableaux, des vues et des index.
Langage de requête de données
Le langage DQL (Data Query Language) consiste en des instructions permettant de récupérer les données stockées dans des bases de données relationnelles. Les applications logicielles utilisent la commande SELECT pour filtrer et renvoyer des résultats spécifiques depuis un tableau SQL.
Langage de manipulation de données
Les instructions DML (Data Manipulation Language) écrivent de nouvelles informations ou modifient des enregistrements existants dans une base de données relationnelle. Par exemple, une application utilise la commande INSERT pour stocker un nouvel enregistrement dans la base de données.
Langage de contrôle de données
Les administrateurs de base de données utilisent le langage de contrôle de données (DCL) pour gérer ou autoriser l'accès à la base de données pour les autres utilisateurs. Par exemple, ils peuvent utiliser la commande GRANT pour permettre à certaines applications de manipuler un ou plusieurs tableaux.
Langue de contrôle des transactions
Le moteur relationnel utilise le langage de contrôle des transactions (TCL) pour apporter automatiquement des modifications à la base de données. Par exemple, la base de données utilise la commande ROLLBACK pour annuler une transaction erronée.
Que sont les normes SQL ?
Les normes SQL sont un ensemble de directives formellement définies du langage SQL (Structured Query Language). L'American National Standards Institute (ANSI) et l'Organisation internationale de normalisation (ISO) ont adopté les normes SQL en 1986. Les éditeurs de logiciels utilisent les normes ANSI SQL pour créer des logiciels de base de données SQL pour les développeurs.
Qu'est-ce que l'injection SQL ?
L'injection SQL est une cyberattaque qui consiste à tromper la base de données avec des requêtes SQL. Les pirates utilisent l'injection SQL pour récupérer, modifier ou corrompre les données d'une base de données SQL. Par exemple, ils peuvent remplir une requête SQL au lieu du nom d'une personne dans un formulaire de soumission pour réaliser une attaque par injection SQL.
Qu'est-ce que MySQL ?
MySQL est un système de gestion de base de données relationnelle open source proposé par Oracle. Les développeurs peuvent télécharger et utiliser MySQL sans payer de frais de licence. Ils peuvent installer MySQL sur différents systèmes d'exploitation ou serveurs cloud. MySQL est un système de base de données populaire pour les applications web.
Comparaison entre SQL et MySQL
Le langage de requête structurée (SQL) est un langage standard pour la création et la manipulation de bases de données. MySQL est un programme de base de données relationnelle qui utilise des requêtes SQL. Alors que les commandes SQL sont définies par des normes internationales, le logiciel MySQL fait l'objet de mises à niveau et d'améliorations continues.
Présentation de NoSQL
NoSQL fait référence aux bases de données non relationnelles qui n'utilisent pas de tableaux pour stocker des données. Les développeurs stockent les informations dans différents types de bases de données NoSQL, y compris des graphiques, des documents et des valeurs clés. Les bases de données NoSQL sont fréquemment utilisées pour les applications modernes, car elles sont évolutives horizontalement. La mise à l'échelle horizontale implique d'augmenter la puissance de traitement en ajoutant davantage d'ordinateurs qui exécutent le logiciel NoSQL.
Comparaison entre SQL et NoSQL
Le langage SQL (Structured Query Language) propose un langage uniforme de manipulation des données, mais la mise en œuvre de NoSQL dépend de différentes technologies. Les développeurs utilisent SQL pour les applications transactionnelles et analytiques, tandis que NoSQL convient aux applications réactives et à forte utilisation.
Qu'est-ce qu'un serveur SQL ?
SQL Server est le nom officiel du système de gestion de base de données relationnelle de Microsoft qui manipule les données avec SQL. MS SQL Server dispose de plusieurs éditions, chacune étant conçue pour des charges de travail et des exigences spécifiques.
Comment AWS prend-il en charge SQL ?
Microsoft SQL Server sur AWS permet aux développeurs d'exécuter des charges de travail Microsoft SQL sur AWS. Le système de base de données SQL fonctionne mieux grâce aux ressources informatiques évolutives d'AWS. En exécutant MS SQL sur AWS, les entreprises bénéficient d'une plus grande disponibilité des services, car AWS dispose de l'infrastructure mondiale la plus étendue dans 24 régions. SQL Server sur AWS s'intègre à plus de 230 services de sécurité, de conformité et de gouvernance pour protéger vos données contre les menaces externes. AWS prend également en charge SQL de différentes manières, notamment :
- Les clients utilisent Amazon Database Migration Service pour faciliter le transfert des bases de données SQL vers AWS.
- Amazon Elastic Block Store (EBS) fournit un stockage par bloc hautes performances pour les applications SQL stratégiques.
Commencez à utiliser SQL Server sur AWS en créant un compte AWS dès aujourd'hui.
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