Cohere Command & Embed di Amazon Bedrock

Bangun aplikasi AI korporasi yang memahami bisnis Anda

Memperkenalkan Model Fondasi Korporasi Cohere

Command R+ adalah model bahasa besar Cohere yang paling mutakhir, yang dirancang khusus untuk aplikasi korporasi dunia nyata. Command R+ menyeimbangkan efisiensi dan akurasi, memberdayakan bisnis untuk bergerak melampaui bukti konsep serta mulai memanfaatkan AI dalam operasi sehari-hari. Model ini mendukung 10 bahasa bisnis utama dan unggul dalam kasus penggunaan retrieval-augmented generation (RAG).

Command R adalah model bahasa yang tangguh dan serbaguna yang dirancang untuk bisnis. Model ini mendukung 10 bahasa dan unggul dalam tugas konteks panjang, menjadikannya ideal untuk korporasi global. Dengan fokus pada efisiensi dan akurasi, Command R dioptimalkan untuk kasus penggunaan RAG. Model ini dengan mahir menangani tugas pembuatan teks dan sangat cocok untuk implementasi AI skala penuh di korporasi.

Cohere Embed adalah model penyematan teks yang menawarkan performa terkemuka dalam 100+ bahasa. Model ini menerjemahkan teks ke dalam representasi vektor yang mengodekan makna semantik. Korporasi menggunakan model ini untuk mendukung sistem pencarian dan pengambilan. Model ini mampu menghasilkan penyematan terkompresi (int8 dan biner) untuk memperbaiki latensi dan mengurangi biaya penyimpanan.

Manfaat

Dengan jendela konteks hingga 128 Ribu token, model Command R memahami dan menghasilkan respons dalam konteks yang luas, menjadikannya ideal untuk alur kerja kompleks dengan penyerapan dokumen besar, kutipan yang relevan dengan pengambilan lanjutan, dan penggunaan alat.
Model Command R memiliki kemampuan untuk pembuatan multibahasa di 10 bahasa bisnis utama termasuk: Inggris, Prancis, Spanyol, Italia, Jerman, Portugis, Jepang, Korea, Arab, dan Mandarin.
Command R+ mendukung penggunaan alat multilangkah yang memungkinkan model menggabungkan beberapa alat dalam beberapa langkah untuk menyelesaikan tugas-tugas sulit. Model bahkan dapat mengoreksi dirinya sendiri ketika mencoba menggunakan suatu alat dan gagal, yang memungkinkan model melakukan beberapa upaya untuk menyelesaikan tugas dan meningkatkan tingkat keberhasilan secara keseluruhan.
Model Command R dirancang untuk meningkatkan produktivitas dengan mengintegrasikan kemampuan AI generatif secara lancar ke dalam aplikasi dan alur kerja sehari-hari. Bisnis sekarang dapat menyederhanakan proses mereka dan meningkatkan efisiensi secara keseluruhan, yang mengarah ke hasil bisnis yang lebih baik. Dengan Command R+, korporasi dapat membuka kemungkinan baru serta meningkatkan pengalaman karyawan dan pelanggan.
Cohere menanamkan langkah-langkah privasi data yang kuat, yang memungkinkan pelanggan untuk mempertahankan kontrol penuh atas data mereka. Mulai dari kustomisasi hingga input dan output model, bisnis dapat menjamin bahwa informasi sensitif mereka tetap aman dan dalam pengawasan mereka.

Temui Command FM Cohere

Command adalah model pembuatan teks untuk kasus penggunaan bisnis.

Kasus penggunaan

Buat pesan Anda dengan asisten AI, sehingga Anda dapat menulis email yang lebih jelas dan ringkas.

Tangkap poin-poin penting dari rantai email, laporan keuangan, atau rekaman panggilan pelanggan.

Berikan pengguna hasil pencarian yang lebih relevan dan personal melalui pencarian semantik, yang dirancang untuk mencocokkan maksud pengguna di balik suatu kueri.

Ajukan pertanyaan dan dapatkan jawaban dari seluruh basis pengetahuan perusahaan Anda, mulai dari platform perpesanan, hingga penyedia penyimpanan cloud dan CRM Anda. Jawaban dilengkapi dengan kutipan sehingga Anda dapat mengonfirmasi keakuratannya.

Masukkan satu set data dan biarkan asisten AI memberi Anda kesimpulan.

Versi model

Rerank 3.5

Meningkatkan akurasi pencarian dengan menyusun ulang kata kunci dan hasil vektor, sehingga memastikan hanya konten yang paling relevan yang mencapai model—memberikan respons yang lebih baik sekaligus mengurangi latensi dan biaya.

Maks. token: 4.096

Bahasa: Inggris, Mandarin, Korea, Hindi, Jepang, Spanyol, Jerman, Prancis, Arab, Rusia, Portugis, dan banyak lagi. 

Dukungan penyempurnaan: Tidak

Kasus penggunaan yang didukung: Skenario pencarian berat, dokumen berat, dan RAG (Contoh: mencari hotel)

Baca blog

Command R+

Command R+ adalah model bahasa generatif Cohere yang paling kuat yang dioptimalkan untuk tugas-tugas konteks panjang, seperti retrieval-augmented generation (RAG) dan penggunaan alat multilangkah.


Token maksimum: 128 ribu

Bahasa: Inggris, Prancis, Spanyol, Italia, Jerman, Portugis, Jepang, Korea, Arab, dan Mandarin

Dukungan penyempurnaan: Tidak

Kasus penggunaan yang didukung: Pembuatan teks, ringkasan teks, obrolan, asisten pengetahuan, Tanya Jawab, RAG.

Baca blog

Command R

Command R adalah model bahasa generatif Cohere yang dioptimalkan untuk tugas-tugas konteks panjang, seperti retrieval-augmented generation (RAG), dan beban kerja produksi skala besar.

Token maksimum: 128 ribu

Bahasa: Inggris, Prancis, Spanyol, Italia, Jerman, Portugis, Jepang, Korea, Arab, dan Mandarin

Penyempurnaan didukung: Tidak

Kasus penggunaan yang didukung: Pembuatan teks, ringkasan teks, obrolan, asisten pengetahuan, Tanya Jawab, RAG.

Baca blog

Command

Command adalah model bahasa besar (LLM) generatif Cohere.

Token maksimum: 4 ribu

Bahasa: Inggris

Penyempurnaan didukung: Ya

Kasus penggunaan yang didukung: Obrolan, pembuatan teks, ringkasan teks.

Baca blog

Command Light

Command Light adalah versi yang lebih kecil dari Command, LLM generatif Cohere.

Token maksimum: 4 ribu

Bahasa: Inggris

Penyempurnaan didukung: Ya

Kasus penggunaan yang didukung: Obrolan, pembuatan teks, ringkasan teks.

Baca blog

Embed - Bahasa Inggris

Embed adalah model representasi teks, atau penyematan, Cohere.
Versi ini hanya mendukung bahasa Inggris.

Dimensi: 1024

Bahasa: Inggris

Penyempurnaan didukung: Tidak

Kasus penggunaan yang didukung: Pencarian semantik, retrieval augmented generation (RAG), klasifikasi, pengklasteran.

Baca blog

Embed - Multibahasa

Embed adalah model representasi teks, atau penyematan, Cohere.
Versi ini mendukung beberapa bahasa.

Dimensi: 1024

Bahasa: Multibahasa (100+ bahasa yang didukung)

Penyempurnaan didukung: Tidak

Kasus penggunaan yang didukung: Pencarian semantik, retrieval-augmented generation (RAG), klasifikasi, pengklasteran.

Baca blog