a11y-skip-to-main-content

Amazon Bedrock

Amazon Bedrock di Studio Terpadu SageMaker

Percepat pengembangan aplikasi AI generatif

Gambaran Umum

Akses kemampuan Amazon Bedrock melalui Studio Terpadu SageMaker untuk membuat dan menyesuaikan aplikasi AI generatif Anda dengan cepat. Antarmuka intuitif ini memungkinkan Anda bekerja dengan model fondasi (FM) performa tinggi dan menggunakan fitur-fitur canggih, seperti Basis Pengetahuan Amazon Bedrock, Batasan Pengaman Amazon Bedrock, Agen Amazon Bedrock, dan Alur Amazon Bedrock. Anda dapat lebih cepat mengembangkan aplikasi AI generatif dalam lingkungan Studio Terpadu SageMaker yang aman, yang memastikan keselarasan dengan persyaratan Anda dan pedoman AI yang bertanggung jawab.

Aktifkan pengembangan AI generatif yang mudah di seluruh tingkat keahlian

Dengan Amazon Bedrock di Studio Terpadu SageMaker, Anda dapat mengembangkan aplikasi AI generatif melalui pengalaman sederhana dan mudah diakses, yang dirancang untuk developer dari semua tingkat keahlian. Antarmuka intuitifnya memungkinkan tim untuk berkolaborasi secara efektif saat menggunakan kemampuan Amazon Bedrock. Anda dapat mengakses data yang dikelola, membuat prototipe dengan cepat, mengulangi, dan melakukan deployment aplikasi AI generatif siap produksi berdasarkan kebutuhan bisnis Anda.

Dashboard interface of Amazon SageMaker Studio, showing options for data catalog, generative AI tools, and machine learning model development.

Buat aplikasi AI generatif kustom

Kustomisasi FM agar sesuai dengan kebutuhan, data, alur kerja, dan standar AI yang bertanggung jawab. Buat Basis Pengetahuan dari sumber data kepemilikan Anda menggunakan Retrieval Augmented Generation (RAG) untuk menyesuaikan respons model Anda dengan kebutuhan bisnis. Buat aplikasi agen obrolan menggunakan Agen, tambahkan Batasan Pengaman untuk perlindungan dan privasi, serta manfaatkan fitur-fitur canggih seperti rekayasa prompt, fungsi, dan Alur. Semuanya tanpa perlu mengelola layanan dasarnya.

Screenshot of the Amazon Bedrock interface showing an AI Sales support chat agent setup with parameters, data sources, guardrails, and functions, alongside a preview of chat responses about sales data and customer demographics.

Berkolaborasi tanpa hambatan dengan para pemangku kepentingan

Dengan Amazon Bedrock di Studio Terpadu SageMaker, Anda dapat berkolaborasi tanpa hambatan dengan seluruh tim bisnis dan teknis, apa pun tingkat keahliannya. Anda dapat membuat, menyesuaikan, dan berbagi aplikasi AI generatif secara aman sehingga memungkinkan kerja tim tepercaya di seluruh fungsi. Hal ini membantu tim Anda menciptakan berbagai solusi, mulai dari pembuatan konten spesifik perusahaan hingga otomatisasi alur kerja dan pengembangan perangkat lunak.

A dark-themed interface showing a configuration panel for an AI sales support app, with options to share a snapshot, add a description, and grant access to users.

Evaluasi dan terapkan model beperforma tinggi dengan mudah

Akses berbagai FM performa tinggi dari perusahaan AI terkemuka melalui playground AI generatif. Anda dapat membandingkan berbagai model dan konfigurasi yang berbeda untuk mengevaluasi performanya dengan mudah. Dengan evaluasi model otomatis, Anda dapat mengidentifikasi dan memilih model terbaik untuk kasus penggunaan Anda berdasarkan metrik performa, kualitas, dan keamanan.

A dark-themed interface showing a "Chat playground" with three side-by-side AI models responding to the prompt "What is AI?" Each model provides a different explanation of artificial intelligence.

Terapkan batasan pengaman AI yang bertanggung jawab

Buat batasan pengaman dan atur filter konten pada input pengguna serta respons model untuk memastikan output yang sesuai dari aplikasi AI generatif Anda. Sesuaikan perilaku batasan pengaman dengan mengatur tingkat pemfilteran di berbagai kategori dan menambahkan topik yang ditolak, guna menyelaraskan pedoman AI yang bertanggung jawab dan output yang diinginkan.

Screenshot of an Amazon Bedrock interface showing the "Create guardrail" settings, including fields for guardrail name and description, and adjustable content filters for prompts and responses categorized as hate, insults, sexual, and violence.

Pelanggan

Adastra

Kami membangun aplikasi analitik data, ML, dan GenAI yang kompleks dengan tata kelola data bawaan dan antarmuka yang mudah digunakan. Sebelum menggunakan Studio Terpadu Amazon SageMaker, melakukan deployment beberapa alat untuk data pelanggan dan pekerja informasi sebagian besar dilakukan secara manual dan memakan waktu. Selain itu, penyediaan arsitektur data yang andal merupakan sebuah tantangan. Sekarang, dengan Studio Terpadu Amazon SageMaker, kami dapat melakukan deployment satu alat pekerja data untuk teknisi data dan ilmuwan ML. Kami juga mengotomatiskan deployment infrastruktur data, yang memungkinkan penyederhanaan proses bagi pelanggan kami dan meningkatkan pengalaman mereka.

Zeeshan Saeed, Chief Technology and Strategy Officer, Adastra
Red "ADASTRA" logo with three diagonal lines preceding the text on a white background.

Toyota Motor Amerika Utara

Untuk mengatasi set data silo yang tersebar di seluruh operasi otomotif, kami mengimplementasikan Amazon SageMaker guna membantu menyatukan dan mengelola data di seluruh unit mobil, penjualan, manufaktur, dan rantai pasokan kami. Pendekatan ini memungkinkan kami untuk mencari, menemukan, dan berbagi data dengan mudah, yang menjadi dasar untuk mengantisipasi masalah kualitas, meningkatkan kepuasan pelanggan, dan mempermudah pengembangan aplikasi AI generatif.

Kamal Distell, VP of Data, Analytics, Platforms, and Data Science, TMNA
Toyota logo with a red square and white emblem next to black text reading "Toyota."