Keuntungan

Ekstraksi informasi medis dari teks medis tidak terstruktur seperti catatan dokter, laporan uji klinis, atau laporan radiologi
Identifikasi hubungan antara informasi kesehatan yang diekstraksi dan tautan ke ontologi medis seperti ICD-10-CM, RxNorm, dan SNOMED CT
Otomatiskan dan turunkan biaya pemrosesan dan pengkodean teks medis tidak terstruktur dengan API yang mudah digunakan
Terapkan solusi privasi data pasien dan identifikasi informasi kesehatan yang dilindungi (PHI) dengan layanan yang memenuhi syarat HIPAA

Cara kerja

Amazon Comprehend Medical adalah layanan pemrosesan bahasa alami (NLP) yang memenuhi syarat HIPAA dan menggunakan machine learning yang telah dilatih sebelumnya untuk memahami dan mengekstraksi data medis dari teks medis, seperti resep, prosedur, atau diagnosis.

Kasus Penggunaan

Mnegotomatiskan pengambilan klaim, validasi, dan alur kerja persetujuan untuk perusahaan asuransi kesehatan guna mempercepat dan menyederhanakan pemrosesan klaim.

Menganalisis data kesehatan penduduk yang tidak terstruktur untuk meningkatkan hasil kesehatan, seperti mengidentifikasi kesenjangan dalam perawatan dan meningkatkan efisiensi rumah sakit.

Mengidentifikasi dengan cepat efek samping produk farmasi untuk meningkatkan keamanan obat dan memenuhi persyaratan peraturan.

Memilih grup pasien yang tepat untuk uji klinis guna memungkinkan pemilihan uji coba pasien yang lebih cepat dan akurat serta biaya yang lebih rendah.

Jelajahi AWS selengkapnya