FAQ

T: Apa yang terjadi pada sumber daya AWS DeepLens saya setelah tanggal akhir masa pakai (EOL)?

Setelah tanggal 31 Januari 2024, semua referensi ke model, proyek, dan informasi perangkat AWS DeepLens dihapus dari layanan AWS DeepLens. Anda tidak dapat lagi menemukan atau mengakses layanan AWS DeepLens dari konsol AWS Anda dan aplikasi yang memanggil API AWS DeepLens tidak lagi berfungsi.

T: Apakah saya akan ditagih untuk sumber daya AWS DeepLens yang tersisa di akun saya setelah tanggal EOL?

Sumber daya yang dibuat oleh AWS DeepLens, seperti bucket Amazon S3, fungsi AWS Lambda, hal-hal AWS IoT, dan peran AWS Identity and Access Management (IAM) terus ada di layanannya masing-masing setelah tanggal 31 Januari 2024. Agar Anda tidak dikenai tagihan setelah AWS DeepLens tidak lagi didukung, ikuti langkah-langkah di Bagaimana cara menghapus sumber daya cloud AWS DeepLens saya? (lihat di bawah)

T: Bagaimana cara menghapus sumber daya cloud AWS DeepLens saya?

Gunakan prosedur berikut untuk menghapus semua sumber daya cloud AWS DeepLens yang tersisa.

Hapus bucket S3 AWS DeepLens

1. Masuk ke Konsol Manajemen AWS dan buka konsol Amazon S3 di https://console.aws.amazon.com/s3/.
   
2. Di bilah pencarian daftar Bucket, masukkan deeplens-* untuk hanya menampilkan bucket S3 AWS DeepLens.
   
3. Pilih opsi di samping nama bucket yang ingin Anda hapus, lalu pilih Hapus di bagian atas halaman.

Catatan: Jika bucket berisi objek apa pun, kosongkan bucket sebelum menghapusnya dengan memilih tautan konfigurasi bucket kosong di peringatan kesalahan Bucket ini tidak kosong dan ikuti petunjuk pada halaman Kosongkan bucket. Kemudian kembali ke halaman Hapus bucket dan hapus bucket tersebut.

Hapus sumber daya IoT AWS DeepLens

1.  Masuk ke Konsol Manajemen AWS dan buka konsol AWS IoT di https://console.aws.amazon.com/iot/.
   
2. Untuk menghapus hal-hal AWS IoT:
   
   1. Di panel navigasi, pilih Kelola.
      
   2.  Dari Semua Perangkat, pilih Hal-Hal.
      
   3. Di bilah pencarian daftar Hal-Hal, masukkan deeplens untuk hanya menampilkan Hal-Hal AWS DeepLens.
      
   4. Pilih kotak centang semua hal AWS IoT yang ingin Anda hapus, lalu pilih Hapus di bagian atas halaman.
3. Untuk menghapus sumber daya AWS IoT Greengrass:.
   1. Masuk ke Konsol Manajemen AWS dan buka konsol AWS IoT di https://console.aws.amazon.com/iot/
   2. Di panel navigasi, pilih Kelola.
   3.  Dari perangkat Greengrass, pilih Grup (V1).
   4.  Di bilah pencarian daftar grup Greengrass, masukkan deeplens untuk hanya menampilkan grup AWS DeepLens.
   5. Pilih kotak centang di samping grup AWS IoT Greengrass yang ingin Anda hapus, lalu pilih Hapus di bagian atas halaman.

Hapus fungsi Lambda AWS DeepLens

1. Masuk ke Konsol Manajemen AWS dan buka konsol IAM di https://console.aws.amazon.com/lambda/
2. Di panel navigasi, pilih Fungsi.
3. Di bilah pencarian daftar Fungsi, masukkan deeplens untuk hanya menampilkan fungsi Lambda AWS DeepLens.
4. Pilih kotak centang di samping fungsi Lambda yang ingin Anda hapus, lalu pilih Hapus di bagian atas halaman.

Hapus peran IAM AWS DeepLens

1. Masuk ke Konsol Manajemen AWS dan buka konsol IAM di https://console.aws.amazon.com/iam/
2. Di panel navigasi, pilih Peran.
3. Di bilah pencarian daftar Peran, masukkan deeplens untuk menampilkan daftar peran AWS DeepLens yang difilter.
4. Pilih kotak centang di samping nama peran yang ingin Anda hapus, lalu pilih Hapus di bagian atas halaman.

 

T: Apakah perangkat AWS DeepLens saya akan terus menerima pembaruan keamanan?

AWS DeepLens tidak diperbarui setelah tanggal 31 Januari 2024. Meskipun beberapa aplikasi yang digunakan pada perangkat AWS DeepLens mungkin terus berjalan setelah tanggal EOL, AWS tidak menyediakan solusi terkait dan tidak bertanggung jawab atas masalah apa pun yang timbul dari perangkat lunak atau perangkat keras AWS DeepLens.

T: Bagaimana saya bisa terus mendapatkan pengalaman langsung dengan AI/ML AWS?

Kami sarankan Anda mencoba alat machine learning langsung kami yang lain. Dengan AWS DeepRacer, gunakan simulator balap 3D berbasis cloud untuk membuat model pembelajaran penguatan untuk mobil balap skala 1/18 otonom. Pelajari dan bereksperimen di lingkungan pengembangan gratis tanpa pengaturan dengan Amazon SageMaker Studio Lab. Otomatiskan analisis gambar dan video Anda dengan Amazon Rekognition, atau gunakan AWS Panorama untuk meningkatkan operasi Anda dengan penglihatan komputer yang canggih.

T: Apa yang harus saya lakukan dengan perangkat AWS DeepLens saya?

Kami mendorong Anda untuk mendaur ulang perangkat AWS DeepLens Anda melalui Program Daur Ulang Amazon. Amazon menanggung biaya yang terkait dengan pengiriman dan daur ulang.