Kami menggunakan cookie penting serta alat serupa yang diperlukan untuk menyediakan situs dan layanan. Kami menggunakan cookie performa untuk mengumpulkan statistik anonim sehingga kami dapat memahami cara pelanggan menggunakan situs dan melakukan perbaikan. Cookie penting tidak dapat dinonaktifkan, tetapi Anda dapat mengklik “Kustom” atau “Tolak” untuk menolak cookie performa.
Jika Anda setuju, AWS dan pihak ketiga yang disetujui juga akan menggunakan cookie untuk menyediakan fitur situs yang berguna, mengingat preferensi Anda, dan menampilkan konten yang relevan, termasuk iklan yang relevan. Untuk menerima atau menolak semua cookie yang tidak penting, klik “Terima” atau “Tolak”. Untuk membuat pilihan yang lebih detail, klik “Kustomisasi”.
Cookie ini diperlukan untuk menjalankan situs dan layanan kami dan tidak dapat dinonaktifkan. Cookie biasanya tersusun hanya sebagai tanggapan atas tindakan Anda di situs, seperti mengatur preferensi privasi, masuk, atau mengisi formulir.
Cookie kinerja menyediakan statistik anonim tentang cara pelanggan menavigasi situs kami sehingga kami dapat menyempurnakan pengalaman dan kinerja situs. Pihak ketiga yang disetujui dapat melakukan analisis atas nama kami, tetapi tidak dapat menggunakan data untuk tujuannya sendiri.
Cookie fungsional membantu kami menyediakan berbagai fitur bermanfaat, mengingat preferensi Anda, dan menampilkan konten yang relevan pada situs. Pihak ketiga yang disetujui dapat mengatur cookie ini untuk menyediakan fitur tertentu pada situs. Jika Anda tidak mengizinkan cookie ini, maka beberapa atau semua layanan ini mungkin tidak berjalan dengan baik.
Cookie ini dapat diatur melalui situs kami oleh mitra iklan dan membantu kami mempersonalisasi konten pemasaran. Jika Anda tidak mengizinkan cookie, Anda akan mendapatkan iklan yang kurang relevan.
Memblokir beberapa jenis cookie dapat memengaruhi pengalaman Anda di situs kami. Anda dapat mengubah preferensi cookie kapan saja dengan mengklik Preferensi cookie di footer situs ini. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang bagaimana kami dan pihak ketiga yang disetujui menggunakan cookie di situs kami, silakan baca di jendela baru.
Kami menampilkan iklan yang relevan dengan minat Anda di situs AWS dan properti lain, termasuk iklan perilaku lintas konteks. Iklan perilaku lintas konteks menggunakan data dari satu situs atau aplikasi untuk beriklan kepada Anda di situs atau aplikasi perusahaan yang berbeda.
Untuk tidak mengizinkan iklan perilaku lintas konteks AWS berdasarkan cookie atau teknologi serupa, pilih “Jangan izinkan” dan “Simpan pilihan privasi” di bawah ini, atau kunjungi situs AWS dengan mengaktifkan sinyal penolakan yang diakui secara hukum, seperti Kontrol Privasi Global. Jika Anda menghapus cookie atau mengunjungi situs ini dari peramban atau perangkat yang berbeda, Anda harus membuat pilihan lagi. Untuk informasi selengkapnya tentang cookie dan cara kami menggunakannya, baca Pemberitahuan Cookie AWS.
Untuk tidak mengizinkan semua iklan perilaku lintas konteks AWS lainnya, lengkapi formulir ini melalui email.
Untuk informasi selengkapnya tentang cara AWS menangani informasi Anda, baca Pemberitahuan Privasi AWS.
Kami hanya akan menyimpan cookie penting saat ini, karena kami tidak dapat menyimpan preferensi cookie Anda.
Jika Anda ingin mengubah preferensi cookie, coba lagi nanti menggunakan tautan di footer konsol AWS, atau hubungi dukungan jika masalah berlanjut.
Lakukan deployment Apache Airflow dalam skala besar tanpa beban operasional dalam mengelola infrastruktur yang mendasarinya.
Jalankan beban kerja Apache Airflow di lingkungan cloud Anda yang terisolasi dan aman.
Pantau lingkungan melalui integrasi Amazon CloudWatch untuk mengurangi biaya operasi dan overhead rekayasa.
Hubungkan ke AWS, cloud, atau sumber daya on-premise melalui penyedia Apache Airflow atau plugin kustom.
Amazon MWAA adalah layanan terkelola untuk Apache Airflow yang memungkinkan Anda untuk menggunakan platform Apache Airflow yang serupa untuk mengorkestrasi alur kerja Anda. Anda mendapatkan skalabilitas, ketersediaan, dan keamanan yang ditingkatkan tanpa beban operasional saat mengelola infrastruktur yang mendasarinya.
Buat alur kerja terjadwal atau sesuai permintaan yang menyiapkan dan memproses data yang rumit dari penyedia big data.
Orkestrasikan beberapa proses ETL yang menggunakan teknologi yang beragam dalam suatu alur kerja ETL yang kompleks.
Otomatiskani pipeline Anda untuk membantu machine learning (ML) memodelkan penyerapan sistem lalu melatihnya pada data.