Amazon Neptune ML
Prediksi grafik yang mudah, cepat, dan akuratIkhtisar
Amazon Neptune ML adalah kemampuan baru Neptune yang menggunakan jaringan neural grafik (GNN), teknik machine learning (ML) yang dibangun khusus untuk grafik, guna membuat prediksi yang mudah, cepat, dan lebih akurat menggunakan data grafik. Dengan Neptune ML, Anda dapat meningkatkan akurasi sebagian besar prediksi untuk grafik sebesar lebih dari 50% jika dibandingkan dengan membuat prediksi menggunakan metode nongrafik.
Membuat prediksi yang akurat pada grafik dengan miliaran hubungan dapat menjadi hal yang sulit dan memakan waktu. Pendekatan ML yang sudah ada seperti XGBoost tidak dapat beroperasi secara efektif pada grafik karena didesain untuk data tabular. Akibatnya, menggunakan metode ini pada grafik dapat memakan banyak waktu, memerlukan keterampilan khusus dari developer, dan menghasilkan prediksi yang tidak optimal.
Deep Graph Library (DGL), sebuah pustaka sumber terbuka yang didukung oleh AWS, memudahkan penerapan deep learning pada data grafik. Neptune ML mengotomatisasi pekerjaan berat dalam memilih dan melatih model ML terbaik untuk data grafik serta memungkinkan pengguna menjalankan ML pada grafik mereka secara langsung dengan menggunakan API dan kueri Neptune. Sehingga, kini Anda dapat membuat, melatih, dan menerapkan ML pada data Neptune dalam hitungan jam, bukan minggu, tanpa harus mempelajari alat dan teknologi ML baru.
ML dan AI generatif
Kasus penggunaan
Harga
Tidak diperlukan investasi di muka. Anda hanya membayar sumber daya AWS yang digunakan, seperti Amazon SageMaker, Neptune, dan Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).
Memulai
Cara termudah untuk memulai Neptune ML adalah menggunakan templat mulai cepat AWS CloudFormation bawaan. Anda juga dapat menjelajahi notebook Neptune ML untuk melihat contoh end-to-end klasifikasi simpul, regresi simpul, dan prediksi tautan menggunakan tumpukan CloudFormation yang siap pakai.