180.000 rekomendasi waktu nyata/bulan untuk dua bulan pertama

Amazon Personalize

Tingkatkan setiap pengalaman pelanggan dengan personalisasi yang didukung oleh AI
Mulai menggunakan Amazon Personalize

Mengapa Amazon Personalize?

Amazon Personalize membantu Anda meningkatkan pengalaman pelanggan dengan personalisasi yang didukung AI. Dengan mesin rekomendasi Amazon Personalize, Anda dapat memberikan pengalaman pengguna yang dipersonalisasi dengan mendalam dalam waktu nyata dalam skala besar untuk meningkatkan keterlibatan pengguna, loyalitas pelanggan, dan hasil bisnis.

Keuntungan Amazon Personalize

Dengan Amazon Personalize, Anda dapat melatih model yang belajar dari miliaran interaksi pengguna dengan jutaan item. Amazon Personalize menggunakan kecerdasan buatan termutakhir untuk membantu Anda memberikan rekomendasi dengan latensi rendah di seluruh situs web, aplikasi, mesin pencari, dan saluran pemasaran Anda.
Anda dapat mengatur Amazon Personalize, yang mengelola infrastruktur yang dibutuhkan untuk menjalankan mesin rekomendasi Anda sendiri dalam beberapa jam. Sebagai layanan rekomendasi berbasis AI yang terkelola penuh, Amazon Personalize membantu mempercepat waktu ke nilai dengan model khusus yang dilatih pada data, sehingga Anda dapat melibatkan pengguna dengan pengalaman yang sangat dipersonalisasi.
Amazon Personalize menggunakan algoritma canggih yang menghasilkan rekomendasi sesuai dengan cara pengguna terlibat dengan situs web atau aplikasi Anda secara waktu nyata. Tidak seperti solusi yang hanya menawarkan rekomendasi historis berbasis aturan, Amazon Personalize menyesuaikan rekomendasi untuk mengakomodasi perubahan perilaku pelanggan Anda.
Dengan mengintegrasikan Amazon Personalize dan Amazon Bedrock ke dalam alur kerja, Anda dapat meningkatkan segmentasi pelanggan serta membuat variasi konten dengan relevansi dan keterlibatan yang lebih besar menggunakan AI generatif. Menggabungkan model fondasi (FM) AI generatif Amazon Bedrock dengan Amazon Personalize memungkinkan Anda memberikan rekomendasi yang ditargetkan dan pengalaman yang berkualitas, yang membantu mengidentifikasi tren pasar, menghasilkan rekomendasi merek, dan membantu pelanggan menemukan item dengan lebih cepat.

Cara kerja

Amazon Personalize memungkinkan developer membangun dan men-deploy rekomendasi pilihan dan segmentasi pengguna cerdas berskala besar menggunakan machine learning (ML) dengan cepat. Karena Amazon Personalize dapat disesuaikan dengan kebutuhan pribadi, Anda dapat menghadirkan pengalaman pelanggan yang tepat pada waktu yang tepat dan di tempat yang tepat pula.

Diagram yang menunjukkan bagaimana Amazon Personalize memproses data Anda, memberikan rekomendasi yang dipersonalisasi, dan terus melatih dan mengoptimalkan model berdasarkan wawasan yang berkembang.

Kasus penggunaan

Personalisasi dan beri peringkat rekomendasi film, TV, dan musik yang disesuaikan dengan tontonan yang kemungkinan besar menarik bagi pelanggan.

Rekomendasikan barang retail yang mendapatkan popularitas cepat ke pembeli serupa.

Beri peringkat rekomendasi hotel dan penerbangan untuk menyoroti produk populer, merchandise musiman, dan penawaran promosi yang terikat waktu.

 

Bantu pengguna menemukan produk baru atau membandingkan barang yang sudah ada di katalog aplikasi Anda.