• Produk›
  • Basis Data AWS Cloud

Basis Data AWS Cloud

Fondasi berkinerja tinggi, aman, dan andal untuk mendukung aplikasi AI generatif dalam skala apa pun

Mengapa Basis Data AWS?

Basis Data AWS menawarkan fondasi beperforma tinggi, aman, serta andal untuk mendukung solusi AI generatif dan aplikasi berbasis data yang mendorong nilai bagi bisnis dan pelanggan Anda. Basis data berperforma tinggi AWS mendukung beban kerja atau kasus penggunaan apa pun, termasuk basis data relasional dengan throughput 3-5x lebih cepat dibandingkan basis data alternatif, basis data yang dibuat khusus dengan latensi mikrodetik, dan kemampuan basis data vektor bawaan dengan throughput tercepat pada tingkat pemanggilan tertinggi. AWS menyediakan opsi nirserver yang menghilangkan kebutuhan untuk mengelola kapasitas dengan langsung menskalakan sesuai permintaan. Basis Data AWS menghadirkan keamanan tak tertandingi dengan enkripsi saat diam dan bergerak, isolasi jaringan, autentikasi, resolusi anomali, serta kepatuhan yang ketat terhadap standar kepatuhan. Basis data AWS sangat andal karena data secara otomatis direplikasi di beberapa Availability Zone dalam satu AWS Region. Dengan lebih dari 15 mesin basis data yang dioptimalkan untuk model data aplikasi, basis data AWS yang dikelola sepenuhnya menghilangkan tugas administratif basis data yang berat dan tidak terdiferensiasi.

Keuntungan AWS Cloud Quest

Mendukung aplikasi AI generatif

Buka hasil pencarian vektor throughput tinggi dan sangat relevan dengan latensi rendah menggunakan kemampuan basis data vektor asli. Integrasi dengan Amazon Bedrock menyediakan Generasi Augmented Retrieval yang terkelola sepenuhnya dan otomatis.

Aman dan tangguh

Amankan aplikasi Anda dengan enkripsi end-to-end, isolasi jaringan, dan banyak lagi. AWS memberikan ketahanan dengan ketersediaan hingga 99,999%, deployment Multi-AZ, replikasi aktif-aktif multi-wilayah, failover otomatis, dan banyak lagi.

Kinerja dalam Skala

Mulai dari yang kecil dan skala dengan basis data relasional yang memiliki throughput 3-5x lebih tinggi daripada alternatif, atau basis data non-relasional yang menyediakan latensi sub-milidetik hingga mikrodetik pada skala apa pun.

Hemat biaya

Turunkan total biaya kepemilikan dengan menggunakan mesin basis data yang tepat untuk pekerjaan tersebut, dan manfaatkan inovasi seperti nirserver, I/O-Optimized untuk prediktabilitas harga, dan instans EC2 Graviton3 untuk manfaat performa harga tambahan.

Dikelola sepenuhnya

Bebaskan tim Anda dari tugas yang memakan waktu. Dengan keunggulan operasional yang terbukti. AWS menangani tugas-tugas seperti penyediaan server, patching, dan pencadangan, dan juga menyediakan pemantauan berkelanjutan, penyimpanan pemulihan mandiri, dan penskalaan otomatis.

Kesederhanaan operasi

Skalakan secara instan menggunakan nirserver tanpa server untuk dikelola dan tanpa pemeliharaan downtime. Selain itu, integrasi nol-ETL AWS menyederhanakan analitik, ML, dan pencarian data operasional sehingga menghilangkan kebutuhan untuk membangun atau mengelola jalur data.

Pelajari tentang kemampuan basis data vektor AWS

Blog

Peran penyimpanan data vektor dalam aplikasi AI generatif »

Blog

Improve the performance of generative AI workloads on Amazon Aurora with Optimized Reads and pgvector »

Blog

Bangun aplikasi AI generatif dengan Amazon Aurora dan Basis Pengetahuan untuk Amazon Bedrock »

Lokakarya

Kasus penggunaan AI generatif dengan Aurora PostgreSQL dan pgvector »

Video

Praktik terbaik untuk mengueri data vektor pada aplikasi AI generatif di PostgreSQL »

Lokakarya

AI generatif dengan integrasi nol-ETL DynamoDB dengan OpenSearch Service dan Amazon Bedrock »

Video

Gali lebih dalam tentang Analitik Amazon Neptune & kemampuan AI generatifnya »

Referensi pelanggan

Pelajari cara Xata memigrasikan pelanggan dari Pinecone ke Aurora PostgreSQL dan mewujudkan pengurangan biaya sebesar 65% sambil memenuhi target latensi kueri »

Cara mudah untuk meningkatkan performa harga dan mengoptimalkan biaya

hingga 20%+

peningkatan harga-performa dengan AWS Graviton3 di Amazon Aurora dan Amazon RDS

hingga 30%

penghematan biaya dengan Amazon Aurora Optimized Reads dan hingga 8x peningkatan latensi kueri

hingga 90%

penghematan biaya dengan Amazon Aurora Nirserver v2 dan Amazon Neptune Nirserver

hingga 66%

penghematan biaya dengan impor Amazon DynamoDB dari S3 vs. penulisan berbasis klien dengan kapasitas yang disediakan

hingga 72%

peningkatan throughput dan hingga 71% pengurangan latensi dengan Amazon ElastiCache

hingga 46%

peningkatan throughput dan pengurangan hingga 21% latensi P99 dengan Amazon MemoryDB

Konten kami yang paling populer

Laporan Analis

Mayoritas pengguna SQL Server memilih AWS sebagai penyedia cloud utama mereka »

Snapshot Analis

Studi IDC menunjukkan tim administrasi basis data 61% lebih efisien dan ROI 439% selama 3 tahun dengan Amazon Aurora »

Laporan Analis

Studi IDC menunjukkan pengurangan sebesar 68% dalam insiden basis data/aplikasi/beban kerja yang tidak direncanakan per tahun dengan Amazon ElastiCache »

Laporan Analis

Studi IDC menunjukkan keuntungan tahunan rata-rata 8,48 juta USD per organisasi dengan Amazon DynamoDB »

Laporan Analis

Studi IDC menunjukkan keuntungan tahunan rata-rata 11,7 juta USD per organisasi dengan Amazon RDS »

Laporan Resmi

Amazon Aurora high availability and disaster recovery features for global resilience »

Laporan Resmi

Caching sebagai praktik terbaik untuk aplikasi berbasis layanan mikro »

ebook

Amazon DocumentDB data modeling made easy»

Laporan Resmi

Membangun aplikasi modern menggunakan Basis Data AWS »

Laporan Resmi

Migrating Oracle Exadata workloads to AWS »

ebook

Enter the Purpose-Built Database Era »

Layanan basis data

Jenis basis data
Contoh
Layanan AWS
Tutup

Database Relasional

Database relasional menyimpan data dengan skema yang telah ditentukan sebelumnya dan hubungan di antaranya. Basis data ini didesain untuk mendukung transaksi ACID serta mengelola integritas referensial dan konsistensi data yang kuat.

                                                                               

Aplikasi tradisional, perencanaan sumber daya korporasi (ERP), manajemen hubungan pelanggan (CRM), e-commerce, kasus penggunaan AI generatif (seperti chatbot dengan Retrieval Augmented Generation, pencarian kesamaan, sistem rekomendasi, dan banyak lagi)
Amazon Aurora
Amazon RDS
Amazon Redshift
Tutup

Amazon Aurora

Database relasional yang kompatibel dengan MySQL dan PostgreSQL yang dibangun untuk cloud. Kinerja dan ketersediaan commercial-grade databases dengan 1/10 biaya 

Tutup

Amazon Relational Database Service (RDS)

Siapkan, operasikan, dan perbesar database relasional di cloud hanya dengan beberapa klik

Tutup

Amazon Redshift

Analisis semua data Anda dengan gudang data cloud yang tercepat dan paling banyak digunakan

Tutup

Database Nilai kunci

Database nilai kunci dioptimalkan untuk pola akses umum, biasanya untuk menyimpan dan mengambil data dengan volume yang besar. Basis data ini memberikan waktu respons yang cepat, bahkan dalam volume ekstrem dari permintaan bersamaan.

                                            

Aplikasi web dengan lalu lintas tinggi, sistem e-commerce, aplikasi game, kasus penggunaan AI generatif (seperti pencarian kesamaan menggunakan integrasi nol-ETL DynamoDB dengan Amazon OpenSearch Service)
Amazon DynamoDB
Tutup

Amazon DynamoDB

Dapatkan basis data NoSQL yang cepat, fleksibel, dan nirserver untuk skala apa pun, untuk mendukung nilai kunci dan beban kerja dokumen

Tutup

Database Dalam memori

Database dalam memori digunakan untuk aplikasi yang membutuhkan akses real time ke data. Dengan menyimpan data secara langsung dalam memori, basis data ini memberikan latensi mikrodetik untuk aplikasi yang latensi milidetiknya tidak cukup.

                                                                                    

Caching, manajemen sesi, papan peringkat game, aplikasi geospasial, kasus penggunaan AI generatif (seperti chatbot dengan Retrieval Augmented Generation, caching semantik, sistem rekomendasi, deteksi fraud, dan banyak lagi)
Amazon ElastiCache
Amazon MemoryDB
Tutup

Amazon MemoryDB

Layanan basis data dalam memori yang kompatibel dengan Redis OSS dan tahan lama untuk performa yang sangat cepat.

Tutup

Amazon ElastiCache

Buka kunci latensi mikrodetik dengan layanan caching yang dapat diskalakan, kompatibel dengan Redis OSS atau Memcached.

                                                                               

Tutup

Database Dokumen

Database dokumen dirancang untuk menyimpan data semiterstruktur sebagai dokumen seperti JSON. Basis data ini membantu developer membangun dan memperbarui aplikasi dengan cepat.

                                                       

Manajemen konten, katalog, profil pengguna, kasus penggunaan AI generatif (seperti chatbot dengan Retrieval Augmented Generation, pencarian kesamaan, sistem rekomendasi, dan banyak lagi)
Amazon DocumentDB (dengan kompatibilitas MongoDB)
Tutup

Amazon DocumentDB (dengan kompatibilitas MongoDB)

Skalakan beban kerja JSON dengan mudah menggunakan layanan basis data dokumen siap-korporasi yang kompatibel dengan MongoDB.

   

Tutup

Database Grafik

Basis data grafik digunakan untuk aplikasi yang perlu menavigasi dan mengueri jutaan hubungan di antara set data grafik yang sangat terhubung dengan latensi milidetik pada skala besar.

                             

Deteksi fraud, jejaring sosial, mesin rekomendasi, kasus penggunaan AI generatif (seperti GraphRAG, deteksi fraud yang ditingkatkan, penemuan jawaban baru, dan banyak lagi)
Amazon Neptune
Tutup

Amazon Neptune

Bangun aplikasi dengan set data terkoneksi menggunakan layanan basis data grafik yang cepat dan andal.

Tutup

Database Wide Column

Wide column store adalah suatu jenis database NoSQL. Ini menggunakan tabel, baris, dan kolom, tetapi tidak seperti basis data relasional, nama dan format kolom dapat bervariasi dari baris ke baris dalam tabel yang sama.

Aplikasi industri skala tinggi untuk pemeliharaan peralatan, pengelolaan armada, dan pengoptimalan rute
Amazon Keyspaces
Tutup

Amazon Keyspaces

Jalankan beban kerja Apache Cassandra Anda pada layanan basis data kolom lebar yang dapat diskalakan, sangat tersedia, dan terkelola.

Tutup

Database Deret Waktu

Basis data deret waktu mengumpulkan, menyatukan, dan memperoleh wawasan secara efisien dari data yang berubah seiring waktu dan dengan kueri yang mencakup interval waktu.

Aplikasi Internet of Things (IoT), DevOps, telemetri industri
Amazon Timestream
Tutup

Amazon Timestream

Simpan dan analisis triliunan peristiwa per hari dengan layanan basis data deret waktu yang cepat, dapat diskalakan, dan nirserver.

Tutup

Database Ledger

Database ledger memberikan otoritas terpusat dan tepercaya untuk mengelola catatan transaksi yang dapat diskalakan, tidak berubah, dan dapat diverifikasi secara kriptografi untuk setiap aplikasi.

Sistem catatan, rantai pasokan, pendaftaran, transaksi perbankan
Amazon Ledger Database Services (QLDB)
Tutup

Amazon Quantum Ledger Database (QLDB)

Menyediakan log transaksi yang transparan, tetap, dapat diverifikasi secara kriptografis dengan layanan basis data buku besar yang terkelola penuh.

Pelajari selengkapnya dengan tutorial langkah demi langkah selama 10 menit »

Solusi basis data AWS mencakup migrasi basis data, modernisasi, dan ketahanan beban kerja untuk memberikan jalur yang dapat diandalkan dan kemajuan cepat menuju pemberdayaan aplikasi modern.

Ketahanan beban kerja

Andalkan AWS untuk solusi ketahanan beban kerja, termasuk pencadangan, failover, dan pemulihan, sehingga dapat memastikan keberlanjutan operasional bahkan dengan pertumbuhan data yang eksponensial. AWS menawarkan basis data multiwilayah untuk mengurangi latensi di seluruh AWS Region sekaligus meningkatkan postur pemulihan bencana Anda.

Pelajari selengkapnya »

Migrasi & modernisasi

Percepat migrasi Anda ke cloud dengan solusi yang menawarkan pendekatan praktis untuk menilai, merencanakan, dan membangun jalur migrasi basis data yang tepat untuk organisasi Anda.

Pelajari selengkapnya »

Samsung memigrasikan 1,1 miliar pengguna di tiga benua dari Oracle ke Amazon Aurora.

"Skalabilitas Amazon Aurora adalah manfaat terbaik—terutama jika kita fokus pada biaya. Samsung mengurangi biaya basis data bulanan sebesar 44%."

- Salva Jung, Principal Architect and Engineering Manager

Pelajari selengkapnya »

Studi kasus

Experian menggunakan Amazon DynamoDB dan ketersediaan tinggi Amazon Aurora untuk mencapai waktu aktif operasi 100 persen. Pelajari selengkapnya »

A+E Networks menggunakan basis data AWS nirserver untuk memfasilitasi ekspansi dengan membuat aplikasi cloud-native berbasis layanan mikro. Pelajari selengkapnya »

Pokémon bermigrasi ke basis data AWS yang dibuat khusus untuk menghemat puluhan ribu dolar per bulan. Pelajari selengkapnya »

Cathay Pacific memodernisasi sistem pengoptimalan pendapatan penumpangnya di AWS dan meningkatkan performa sebesar 20 persen. Pelajari selengkapnya »