FAQ Amazon Aurora

Anda dapat membuat Aurora Global Database hanya dengan beberapa klik di Konsol Amazon RDS. Atau, Anda dapat menggunakan Kit Pengembangan Perangkat Lunak (SD) atau Antarmuka Baris Perintah (CLI) AWS. Anda dapat menggunakan konfigurasi campuran dari tipe kelas instans yang disediakan atau nirserver antara Wilayah primer dan sekunder Anda. Anda juga dapat mengonfigurasi Wilayah primer sebagai konfigurasi klaster Aurora I/O Dioptimalkan dan Wilayah sekunder sebagai Aurora Standar atau sebaliknya. Untuk mempelajari selengkapnya, kunjungi Membuat Basis Data Global Amazon Aurora.

Tidak. Jika Wilayah primer menjadi tidak tersedia, Anda dapat menggunakan operasi failover Basis Data Global Aurora lintas wilayah yang terkelola untuk mempromosikan Wilayah sekunder agar memiliki kemampuan baca dan tulis penuh. Anda juga dapat menggunakan titik akhir penulis Basis Data Global Aurora agar tidak perlu membuat perubahan kode aplikasi untuk terhubung ke Wilayah yang baru dipromosikan. Untuk mempelajari selengkapnya, kunjungi Menghubungkan ke Basis Data Global Amazon Aurora.

Basis Data Tanpa Batas Aurora PostgreSQL menyediakan penskalaan horizontal otomatis untuk memproses jutaan transaksi penulisan per detik dan mengelola data berskala petabita sambil mempertahankan kesederhanaan operasi di dalam satu basis data. Anda dapat fokus membangun aplikasi skala tinggi tanpa harus membangun dan memelihara solusi kompleks untuk menskalakan data di banyak instans basis data untuk mendukung beban kerja Anda. Basis Data Tanpa Batas Aurora PostgreSQL diskalakan berdasarkan beban kerja aplikasi dan Anda hanya membayar untuk apa yang digunakan oleh aplikasi. Untuk mempelajari selengkapnya, kunjungi Panduan Pengguna Basis Data Tanpa Batas Aurora PostgreSQL.

Anda harus menggunakan Basis Data Tanpa Batas Aurora PostgreSQL untuk aplikasi yang perlu menskalakan secara horizontal dan memerlukan lebih banyak throughput tulis atau kapasitas penyimpanan data daripada yang didukung satu instans basis data Aurora. Misalnya, aplikasi akuntansi dapat dipartisi secara horizontal oleh pengguna karena data akuntansi setiap pengguna tidak saling bergantung. Basis Data Tanpa Batas Aurora PostgreSQL secara otomatis menskalakan untuk mendukung aplikasi Anda yang terbesar dan paling cepat berkembang. 

Ada dua fitur untuk penskalaan: Penskalaan Otomatis Amazon Aurora dengan Replika Aurora dan Aurora Nirserver v2.

Replika Aurora memungkinkan Anda untuk meningkatkan kapasitas baca klaster Aurora melebihi batas yang dapat disediakan oleh satu instans basis data. Aplikasi yang dapat memisahkan beban kerja baca dari beban kerja tulis dapat memperoleh manfaat dari maksimal 15 replika baca untuk mencapai throughput baca keseluruhan yang lebih tinggi. Replika Aurora tidak memerlukan aplikasi untuk membagi data mereka secara horizontal. Semua data tersedia di setiap replika. Replika Aurora tidak meningkatkan kapasitas penyimpanan klaster Aurora atau throughput tulis.

Aurora Nirserver v2 adalah konfigurasi penskalaan vertikal sesuai permintaan untuk Aurora yang menyediakan penskalaan otomatis komputasi dan memori basis data berdasarkan kebutuhan aplikasi dalam batasan kapasitas satu instans komputasi. Aurora Nirserver v2 didukung untuk instans penulis dan pembaca. Namun, layanan ini tidak meningkatkan kapasitas penyimpanan klaster Aurora. Jika aplikasi Anda didesain untuk menskalakan secara horizontal, Basis Data Tanpa Batas Aurora PostgreSQL memungkinkan Anda menskalakan throughput tulis dan kapasitas penyimpanan basis data Anda melampaui batas satu instans penulis Aurora

Basis Data Tanpa Batas Aurora PostgreSQL membagi data di seluruh instans basis data menggunakan nilai yang ditentukan pelanggan dalam kolom tabel—disebut juga kunci serpihan (shard). Misalnya, tabel yang menyimpan informasi pengguna dapat dibagi menggunakan kolom ID Pengguna sebagai kunci serpihan (shard). Di balik perangkat, Basis Data Tanpa Batas Aurora PostgreSQL adalah deployment terdistribusi dari simpul nirserver. Simpul tersebut bisa berupa router atau serpihan (shard). Router mengelola sifat terdistribusi dari basis data. Setiap serpihan (shard) menyimpan subset data Anda, sehingga memungkinkan pemrosesan paralel untuk mencapai throughput tulis yang tinggi.

Seiring meningkatnya persyaratan komputasi atau penyimpanan, Aurora terlebih dahulu secara otomatis menaikkan skala setiap instans serta penyimpanan terkaitnya kemudian menambahkan skala (scale out) untuk melayani beban kerja basis data nilai kunci serpihan (shard) yang berbeda. Pada titik mana pun, nilai kunci serpihan (shard) dimiliki dan dilayani oleh satu instans nirserver. Ketika aplikasi terhubung ke Basis Data Tanpa Batas Aurora PostgreSQL dan mengeluarkan permintaan, permintaan tersebut dianalisis terlebih dahulu. Permintaan tersebut kemudian dikirim ke instans komputasi yang memiliki nilai kunci serpihan (shard) yang ditentukan oleh permintaan atau kueri di banyak instans akan diorkestrasi.

Banyak instans komputasi, yang masing-masing melayani nilai kunci serpihan (shard) yang berbeda, dapat secara bersamaan melayani permintaan aplikasi untuk Basis Data Tanpa Batas Aurora PostgreSQL yang sama. Basis Data Tanpa Batas Aurora PostgreSQL menyediakan semantik transaksi yang sama dengan sistem Aurora PostgreSQL penulis tunggal, sehingga menghilangkan kerumitan dalam mengelola domain transaksi yang berbeda dalam aplikasi Anda.

Basis Data Tanpa Batas Aurora PostgreSQL mendukung tiga tipe tabel yang berisi data Anda: serpihan (shard), referensi, dan standar.

Tabel serpihan (shard): Tabel ini didistribusikan di banyak serpihan (shard). Data dibagi di antara serpihan (shard) berdasarkan nilai kolom yang ditunjuk dalam tabel, yang disebut kunci serpihan (shard). Data tersebut berguna untuk menskalakan tabel terbesar dan paling intensif I/O dalam aplikasi Anda.

Tabel referensi: Tabel ini menyalin data secara penuh pada setiap serpihan (shard) sehingga kueri gabungan dapat bekerja lebih cepat dengan menghapus pergerakan data yang tidak perlu. Tabel tersebut biasanya digunakan untuk data referensi yang jarang dimodifikasi, seperti katalog produk dan kode pos.

Tabel standar: Tabel ini seperti tabel Aurora PostgreSQL biasa. Semua tabel standar ditempatkan bersama-sama pada satu serpihan (shard) sehingga kueri gabungan dapat bekerja lebih cepat dengan menghapus pergerakan data yang tidak perlu. Anda dapat membuat tabel serpihan (shard) dan referensi dari tabel standar.

Untuk mempelajari pertimbangan kompatibilitas PostgreSQL selengkapnya, kunjungi persyaratan dan pertimbangan Basis Data Tanpa Batas Aurora PostgreSQL.

Anda dapat memulai Basis Data Tanpa Batas Aurora PostgreSQL di konsol Amazon RDS atau API Amazon untuk membuat klaster Aurora PostgreSQL baru dengan versi mesin yang didukung. Untuk mempelajari selengkapnya tentang cara memulai, kunjungi Panduan Pengguna Basis Data Tanpa Batas Aurora PostgreSQL.

Aplikasi Anda terhubung ke Basis Data Tanpa Batas Aurora PostgreSQL dengan cara yang sama seperti terhubung ke klaster Aurora PostgreSQL standar. Anda cukup terhubung ke titik akhir klaster. Untuk mempelajari selengkapnya, kunjungi Menggunakan Basis Data Tanpa Batas Aurora PostgreSQL.

Ya, Anda mungkin perlu menyesuaikan skema basis data untuk menggunakan Basis Data Tanpa Batas Aurora PostgreSQL. Semua tabel serpihan (shard) harus berisi kunci serpihan (shard), jadi data ini mungkin perlu diisi ulang. Misalnya, aplikasi akuntansi dapat membagi datanya berdasarkan pengguna, dengan menggunakan kolom ID Pengguna, karena setiap pengguna tidak saling bergantung. Meskipun tabel pengguna itu sendiri secara alami berisi
kolom ini, tabel lain mungkin tidak, seperti tabel yang menyimpan item baris faktur. Karena tabel ini juga perlu dibagi oleh pengguna guna menempatkan tabel dalam tempat yang sama untuk mendapatkan performa kueri yang optimal, kolom ID Pengguna perlu ditambahkan ke tabel.

Tidak ada batasan penamaan pada kolom yang digunakan untuk membagi data, tetapi definisi kolom harus cocok. Anda perlu menambahkan kunci serpihan (shard) ke kueri aplikasi dan Anda mungkin juga perlu menyesuaikan kueri serta transaksi untuk performa yang optimal. Misalnya, pencarian faktur menggunakan ID Faktur ketika tabel hanya dibagi berdasarkan ID Pengguna akan berjalan lambat karena kueri perlu dijalankan pada semua instans basis data. Namun, jika kueri juga menentukan ID Pengguna, kueri akan dirutekan ke instans basis data tunggal yang berisi semua perintah untuk ID Pengguna tersebut, sehingga mengurangi latensi kueri.

Ya. Anda dapat memilih opsi ketersediaan tinggi saat mengatur redundansi komputasi menjadi lebih besar dari nol untuk Basis Data Tanpa Batas Aurora PostgreSQL, yang memberikan ketersediaan 99,99%. Setiap instans komputasi yang menyimpan dan mengakses data dari Basis Data Tanpa Batas Aurora PostgreSQL Anda dapat memiliki satu atau dua siaga yang dapat mengambil alih permintaan jika permintaan primer tidak tersedia. Router akan secara otomatis mengalihkan lalu lintas untuk meminimalkan dampak pada aplikasi Anda.

Basis Data Tanpa Batas Aurora PostgreSQL tersedia untuk konfigurasi klaster Aurora I/O Dioptimalkan dengan kompatibilitas PostgreSQL 16.4. Informasi tambahan mengenai ketersediaan Wilayah AWS untuk Basis Data Tanpa Batas Aurora PostgreSQL tersedia di halaman harga Aurora.

Di Basis Data Tanpa Batas Aurora PostgreSQL, kapasitas basis data diukur dalam ACU. Anda akan membayar tarif tetap atas penggunaan ACU per detik. Tarif penyimpanan konfigurasi Aurora I/O Dioptimalkan berlaku. Untuk informasi selengkapnya, kunjungi halaman harga Aurora.

Integrasi nol-ETL Aurora dengan Amazon Redshift tersedia pada Edisi yang Kompatibel dengan Aurora MySQL untuk versi Aurora MySQL 3.05.2 (kompatibel dengan MySQL 8.0.32) dan yang lebih tinggi. Integrasi nol-ETL Aurora dengan Amazon Redshift tersedia pada Edisi yang Kompatibel dengan Aurora PostgreSQL untuk versi Aurora PostgreSQL 16.4 dan yang lebih tinggi. Kunjungi Fitur yang didukung di Aurora berdasarkan AWS Region dan mesin DB Aurora untuk mempelajari ketersediaan AWS Region untuk integrasi nol-ETL Aurora dengan Amazon Redshift selengkapnya.

Ya, Anda dapat mengelola dan mengotomatiskan konfigurasi serta deployment sumber daya yang diperlukan untuk integrasi nol-ETL Aurora dengan Amazon Redshift menggunakan AWS CloudFormation. Untuk informasi selengkapnya, kunjungi templat CloudFormation dengan integrasi nol-ETL.