Amazon Redshift Streaming Ingestion

Hasilkan wawasan hampir waktu nyata melalui penyerapan data streaming ke gudang data dan visualisasi data Anda
Mulai menggunakan Amazon Redshift Streaming Ingestion

Manfaat

Proses data streaming bervolume besar dari banyak sumber dengan latensi rendah dan throughput tinggi untuk memperoleh wawasan dalam hitungan detik.
Serap data streaming secara langsung ke gudang data Anda dari Kinesis Data Streams dan MSK tanpa perlu melakukan uji coba di Amazon S3.
Lakukan berbagai analitik pada data streaming di Amazon Redshift menggunakan SQL yang sudah dikenal. Menentukan dan membuat tampilan terwujud di atas aliran secara langsung. Buat dan kelola pipeline ELT hilir dengan membuat MV pada MV, menggunakan fungsi yang ditentukan pengguna dan prosedur tersimpan di Amazon Redshift.
Hasilkan wawasan dengan memvisualisasikan data streaming dalam solusi kecerdasan bisnis pilihan Anda. Buat bagan dan visual lainnya dalam satu solusi, seperti Amazon QuickSight, solusi kecerdasan bisnis nirserver terpadu dengan integrasi ML native, untuk memungkinkan pengambilan keputusan berbasis data di organisasi Anda. Gunakan Amazon QuickSight Q yang didukung machine learning untuk mengajukan pertanyaan percakapan tentang data Anda dan menerima jawaban melalui visualisasi yang relevan.

Cara kerja

Dijelaskan di tautan 'Perbesar dan baca deskripsi gambar.'

Kasus penggunaan

Tingkatkan konversi dalam game, retensi pemain, dan optimalkan pengalaman bermain game dengan menganalisis data waktu nyata dari gamer.

Analisis data dari ribuan perangkat IoT dan gunakan machine learning (ML) dalam Amazon Redshift untuk meningkatkan operasi, memprediksi churn pelanggan, dan mengembangkan bisnis Anda.

Rata-rata pelanggan mengunjungi puluhan situs web dalam satu sesi, tetapi pemasar biasanya hanya menganalisis situs web mereka sendiri. Analisis data clickstream yang sah, yang diserap ke gudang untuk menilai jejak dan perilaku pelanggan Anda.

Dengan mengakses dan menganalisis data streaming dari file log aplikasi dan log jaringan, developer serta rekayasawan dapat melakukan pemecahan masalah waktu nyata, memberikan produk yang lebih baik, dan memberi peringatan kepada sistem sebagai tindakan pencegahan.

Akses dan visualisasikan semua data transaksi penjualan ritel POS mendekati waktu nyata untuk analitik, pelaporan, dan visualisasi waktu nyata.

Kutipan Pelanggan

“LiveMe adalah aplikasi siaran langsung yang menarik perhatian lebih dari 1 juta penyiar dari 220 negara lebih. Aplikasi kami mendukung lebih dari 100 ribu jam siaran langsung setiap hari. Kami menggunakan layanan penyerapan streaming Amazon Redshift dan layanan Amazon lainnya untuk pengendalian risiko atas aktivitas keuangan pengguna seperti pengisian ulang, pengembalian dana, dan hadiah. Dengan Amazon Redshift, kami dapat melihat laporan pengendalian risiko dan data mendekati waktu nyata, bukan setiap jam. Hal tersebut secara signifikan meningkatkan efisiensi bisnis kami.”

PengBo Yang, CTO, Joyme (perusahaan induk LiveMe)

“Kami merasa bahwa streaming Amazon Redshift sangatlah mudah digunakan karena semuanya ada di SQL. Dengan dukungan Redshift untuk menganalisis data peristiwa hampir mendekati waktu nyata, kami dapat mengurangi kompleksitas dan menghemat biaya.”

Ben Shin, Direktur, Match Group