Mengapa SageMaker?
Amazon SageMaker adalah layanan terkelola penuh yang menyatukan beragam alat untuk memungkinkan machine learning (ML) performa tinggi berbiaya rendah bagi kasus penggunaan apa pun. Dengan SageMaker, Anda dapat membangun, melatih, dan melakukan deployment model ML dalam skala besar menggunakan alat, seperti notebook, debugger, profiler, pipeline, MLOps, dan banyak lagi, semuanya dalam satu lingkungan pengembangan terintegrasi (IDE). SageMaker mendukung persyaratan tata kelola dengan kontrol akses yang disederhanakan serta transparansi atas proyek ML Anda. Selain itu, Anda dapat membangun FM Anda sendiri, model besar yang dilatih pada set data besar, dengan alat yang dibuat khusus untuk menyempurnakan, bereksperimen, melatih ulang, dan melakukan deployment FM. SageMaker menawarkan akses ke ratusan model yang telah dilatih sebelumnya, termasuk FM yang tersedia untuk umum, yang dapat Anda lakukan deployment hanya dengan beberapa klik.
Keuntungan SageMaker
Memungkinkan lebih banyak orang untuk berinovasi dengan ML
Analis Bisnis
Buat prediksi ML menggunakan antarmuka visual dengan SageMaker Canvas.
![Gambar yang menggambarkan pembuatan model baru di Amazon SageMaker Canvas](https://d1.awsstatic.com/reInvent/reinvent-2023/pdp/sagemaker/overview/SageMaker_PDP-Images_Overview-7.3c4bddf253cb28e5c9cdfffe58c5a547b5a600a7.png)
Ilmuwan data
Siapkan data dan bangun, latih, serta lakukan deployment model dengan SageMaker Studio.
![Gambar yang menampilkan layar di Amazon SageMaker Studio](https://d1.awsstatic.com/reInvent/reinvent-2023/pdp/sagemaker/studio/SageMaker_PDP-Images_Studio_Monarch-Overview.003a8e350cd9ce77f64adbd43d8055c1dcea5f76.png)
Rekayasawan ML
Lakukan deployment dan kelola model dalam skala besar dengan SageMaker MLOps.
![Gambar yang menampilkan layar di Amazon SageMaker Studio](https://d1.awsstatic.com/reInvent/reinvent-2023/pdp/sagemaker/pipelines/SageMaker_PDP-Images_Pipeline-6.d08a8e606b2605b2ae88f6041d55744fbd26bb73.png)
Dukungan untuk kerangka kerja ML, toolkit, dan bahasa pemrograman terkemuka
![Jupyter Logo Jupyter](https://d1.awsstatic.com/sagemaker/2022whiteupdate/overview-page/6-28-resizing-logos-and-frameworks/Jupyter_logo_103x130.78ab3fabbd3c2776c84fae16b49fc25ccf1a3476.png)
![TensorFlow Logo TensorFlow](https://d1.awsstatic.com/sagemaker/2022whiteupdate/overview-page/6-28-resizing-logos-and-frameworks/TensorFlow_logo_103x130.b6277ea4450f113a2bb480421be5196a6280e81a.png)
![PyTorch Logo PyTorch](https://d1.awsstatic.com/sagemaker/2022whiteupdate/overview-page/6-28-resizing-logos-and-frameworks/Pytorch_logo_103x130.0f840268c001a59d09bb5bee56624b3e356c2334.png)
![MXNet Logo MXNet](https://d1.awsstatic.com/sagemaker/2022whiteupdate/overview-page/6-28-resizing-logos-and-frameworks/mxnet_logo_103x130.c8e4a357320756803c8af55516f3f50e19120979.png)
![Hugging Face Logo Hugging Face](https://d1.awsstatic.com/sagemaker/2022whiteupdate/overview-page/6-28-resizing-logos-and-frameworks/Huggingface_103x130.739723088a97e4178c741fb9932f4be75121df8b.png)
![Scikit-learn Logo Scikit-learn](https://d1.awsstatic.com/sagemaker/2022whiteupdate/overview-page/6-28-resizing-logos-and-frameworks/Scikit_learn_logo_103x130.2cab88340ff0b9324daf08ab5de7940d5f239974.png)
![Python Logo Python](https://d1.awsstatic.com/sagemaker/2022whiteupdate/overview-page/6-28-resizing-logos-and-frameworks/python-logo-103x130.e9f7f0a0bbf07487b518d5e73fc4287401ce4699.png)
![R Logo R](https://d1.awsstatic.com/sagemaker/2022whiteupdate/overview-page/6-28-resizing-logos-and-frameworks/R_logo_103x130.abc18c475ca936e84e728d3cc6da1d6a47be95ed.png)