Logo Autodesk

Autodesk di AWS

Pemimpin dalam desain 3D, teknik, dan perangkat lunak hiburan, Autodesk telah memproduksi perangkat lunak untuk arsitektur, konstruksi, teknik, manufaktur, serta industri media dan hiburan sejak 1982. Untuk mempercepat dan merampingkan pengembangan, Autodesk terus memperluas penggunaan AWS dan mengurangi jejak pusat datanya.

RINGKASAN EKSEKUTIF

Ketika Autodesk diluncurkan pada 1982, perangkat lunak desktopnya membantu mengubah arsitektur, konstruksi, teknik, manufaktur, serta industri media dan hiburan. Perusahaan terus berinovasi dalam beberapa dekade sejak itu, sekarang menawarkan layanan perangkat lunak berlangganan kepada lebih dari 100 juta pelanggan di seluruh dunia. Untuk memenuhi pertumbuhan pelanggan dan data yang eksponensial ini, Autodesk memigrasikan beban kerja dari pusat data on-premise ke Amazon Web Services (AWS) pada tahun 2012, dengan menggunakan pendekatan cloud hybrid. Hasilnya, Autodesk telah meningkatkan efisiensi, skalabilitas, dan fleksibilitas serta meningkatkan keandalan, keamanan, dan kemampuan analitik—sambil menghemat hingga 90 persen biaya pemrosesan data. Terbebas dari proses manual, ilmuwan data Autodesk sekarang dapat berfokus pada inovasi lebih lanjut, menggunakan big data, machine learning, dan solusi nirserver di AWS.    

KISAH PELANGGAN

2024

Autodesk Menghadirkan Dunia yang Melampaui File Menggunakan Amazon DynamoDB

Pelajari cara Autodesk membantu industri AEC mewujudkan hasil bisnis yang lebih baik dengan data yang dapat diakses menggunakan Amazon DynamoDB.

Pelajari selengkapnya »
1448049302
Collaboration and analysis by business people working in office
2023

Autodesk Fusion Menghadirkan Kemampuan Desain Generatif yang Didukung oleh AWS

Autodesk memanfaatkan kekuatan komputasi yang dapat diskalakan untuk menghadirkan fitur desain generatifnya di Autodesk Fusion ke pasar sehingga memungkinkan pelanggan, seperti PIX Moving untuk menghasilkan ratusan opsi desain secara otomatis berdasarkan kendala tertentu dan mempercepat inovasi. Dengan menggabungkan instans Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS), dan AWS Batch, Autodesk membangun infrastruktur cloud yang kuat yang mampu memproses paralel berkecepatan tinggi untuk memfasilitasi komputasi intensif desain generatif dan analisis set data. 

Baca studi kasus desain generatif »
2023

Autodesk Meningkatkan Performa Perusahaan Rintisan hingga 50% Menggunakan Amazon Elastic Container Service (ECS)

Pelajari cara Autodesk meningkatkan performa simulasi pemodelan hidraulis yang beroperasi dalam jangka panjang menggunakan Amazon ECS dan AWS Fargate.

Pelajari selengkapnya »
2023

Memberikan Wawasan Hampir Waktu Nyata Menggunakan AWS Lambda dengan Autodesk

Temukan cara Autodesk membangun Autodesk Forma (sebelumnya Spacemaker), layanan yang menyediakan kemampuan desain konseptual, analitik prediktif, dan otomatisasi untuk membantu pengguna membuat keputusan yang tepat pada fase awal proses desain dan perencanaan menggunakan AWS Lambda.

Baca selengkapnya »
2023

Autodesk Meningkatkan Observabilitas dan Menghadirkan Pengalaman Pengguna yang Dipersonalisasi Menggunakan Amazon SageMaker

Yathaarth Bhansali, principal engineer, data science team di Autodesk, berbagi tentang cara Autodesk membangun platform yang memodelkan dan merespons data perilaku pengguna hampir secara waktu nyata untuk meningkatkan observabilitas serta menghadirkan pengalaman yang dinamis dan personal bagi pelanggannya dengan berbagai layanan AWS termasuk Amazon Kinesis dan Amazon SageMaker.

Pelajari selengkapnya »
2023

Autodesk Membangun Analitik Big Data yang Andal dan Hemat Biaya Menggunakan Amazon EMR

Pelajari cara perusahaan perangkat lunak desain, rekayasa, dan hiburan 3D Autodesk bermigrasi ke Amazon EMR dan meningkatkan performa serta keandalan sekaligus menghemat biaya.

Baca selengkapnya »
2023

Innovyze, sebuah Perusahaan Autodesk, Mengurangi Waktu Pengembangan hingga 60% Menggunakan AWS Managed Services dan AWS IoT

Pelajari cara Innovyze, sebuah perusahaan Autodesk, mengurangi waktu pengembangan dari tahun ke bulan dan waktu deployment dari bulan ke hari menggunakan AWS.

Baca selengkapnya »
Foto beberapa kolam pengolahan air dilihat dari atas
Quality metrologist scanning some moldings by professional optical 3D scanner with a turntable, automotive concept
2022

Autodesk Memperluas Wawasan dengan Cepat dalam Perangkat Lunak Menggunakan Amazon SageMaker dan Amazon EMR

Autodesk menggunakan machine learning untuk meningkatkan pengalaman pengguna harian dari program desain berbantuan komputer AutoCAD dengan memberikan saran yang dipersonalisasi untuk efisiensi & kemahiran pengguna. Dengan menggunakan Amazon SageMaker dan Amazon EMR, Autodesk menghasilkan lebih banyak wawasan dan menggunakan sumber daya ahli materi subjek secara lebih efektif.

Baca selengkapnya »
2022

Membuat Platform Keamanan yang Berpusat pada Data

Anmol Misra, direktur senior keamanan infrastruktur (senior director of infrastructure security) di Autodesk membahas cara Autodesk membangun platform keamanan yang berpusat pada data yang digunakan untuk mengumpulkan, memusatkan, memproses, dan merespons perubahan konfigurasi hampir dalam waktu nyata dengan memanfaatkan layanan AWS termasuk AWS Lambda dan Amazon S3.

Tonton video »
2022

Mengambil Risiko tanpa Menjadi Ceroboh

Dalam video AWS Conversations With Leaders ini, Amy Bunszel, VP eksekutif solusi arsitektur, teknik, dan desain konstruksi di Autodesk, menyelami kesuksesan Autodesk dan cara mereka mengambil risiko, tanpa gegabah. Pendekatan ini menciptakan budaya eksperimen di tempat kerja, mendorong mereka untuk memecahkan masalah yang kompleks saat mereka membangun tim yang tepat untuk skala pada proporsi yang besar.

Tonton video »
2022

Mendesain Tenaga Kerja yang Didukung Cloud

Tonton perbincangan dengan Prakash Kota, CIO di Autodesk, mengenai strategi dan praktik terbaik organisasi yang digunakan dalam memberdayakan orang-orang dan bisnis agar bisa mendapatkan kesuksesan di masa depan yang serba digital.

Tonton video »
Klik untuk melihat infografik Autodesk

Infografik: Autodesk Meningkatkan Efisiensi, Mengurangi Biaya melalui Migrasi dan Modernisasi Skala Besar di AWS

2020

Saran dari SVP & CIO Autodesk mengenai Transformasi Digital dan Pelatihan

Prakash Kota, SVP & CIO Autodesk, berbicara tentang melibatkan staf dan kepemimpinan dengan migrasi beban kerja korporasi di seluruh perusahaan ke AWS Cloud dan membahas cara memotivasi staf melalui AWS Training and Certification. Pembelajaran kunci dari transformasi Autodesk adalah memulai dari yang kecil dan berkembang cepat dengan berinvestasi pada orang-orang Anda untuk membangun budaya pembelajaran berkelanjutan.

Baca sorotan dari percakapan » Dengarkan podcast lengkap »

quote

Kami memiliki visi untuk memindahkan semua aplikasi korporasi dan sistem back-office ke AWS Cloud, dan itu seperti peluncuran roket. Kami memiliki waktu dua bulan untuk melibatkan staf dalam migrasi."

Prakash Kota
SVP & CIO, Autodesk


2020

AWS Machine Learning Memungkinkan Pengoptimalan Desain untuk Pelanggan Autodesk

Autodesk menggunakan model machine learning yang dibangun di Amazon SageMaker untuk membantu desainer mengatur dan menelusuri ribuan opsi desain generatif. Dengan proses desain generatif Autodesk, Edera Safety, studio desain dari Austria, membangun pelindung tulang belakang yang lebih baik dan lebih efisien.

Tonton video »
2020

Autodesk Mengurangi Biaya Pemrosesan Big Data 90% Menggunakan AWS

Autodesk Data Platform (ADP) mengumpulkan dan memproses data penggunaan produk, menyediakan tim operasional Autodesk dengan platform analitik produk. Dengan memigrasikan ADP dari sistem pemrosesan berbasis Spark ke AWS Lambda, Autodesk menghemat hingga 90 persen biaya pemrosesan data setiap tahun. Saat ini, Autodesk mampu memproses data hampir dalam waktu nyata, memberikan analitik tepat waktu bagi pengguna bisnis untuk mengupayakan peningkatan produk dan peluang bisnis lainnya.

Baca selengkapnya »
2020

Kebebasan Basis Data Mengizinkan Autodesk Memodernkan Basis Data Komersial Warisan dengan Amazon Aurora

Untuk memberi pelanggannya kekuatan untuk bekerja lebih cepat, efektif, dan berkelanjutan sepanjang siklus hidup proyek, Autodesk perlu menata ulang infrastrukturnya untuk mendukung data yang kompleks dan berkembang secara eksponensial ini. Pelajari tentang kerangka kerja lima langkah yang digunakan Autodesk.

Baca selengkapnya »
2020

Autodesk Mengembangkan Model Machine Learning di AWS untuk Merutekan Kasus Antara Tim Dukungan dan Teknis

Autodesk membuat model keterampilan machine learning menggunakan Amazon SageMaker yang berbeda dari model klasifikasi biasa karena model tersebut dirancang untuk memilih tim yang tepat yang bertanggung jawab untuk mendukung pengguna. Ini berbeda dengan banyak model yang mencoba memprediksi topik suatu kasus dan kemudian merutekan dari topik itu.

Baca selengkapnya »
2020

Machine Learning Membantu Pelanggan Autodesk Terhubung dengan Ahli Lebih Cepat

Autodesk memilih solusi AWS untuk membangun dan men-deploy model machine learning dengan cepat untuk iterasi baru dari forum yang disebut Community Match. Model tersebut mencocokkan keahlian anggota forum dengan pertanyaan yang diajukan di forum—idenya adalah untuk mendorong anggota komunitas yang ahli dalam bidang tertentu untuk berbagi pengetahuan orang dalam mereka tentang solusi Autodesk. Dan jika sebelumnya pelanggan mencari dukungan Autodesk hanya untuk memecahkan masalah, sekarang mereka memanfaatkan pengetahuan dalam komunitas bersama untuk menggunakan perangkat lunak Autodesk secara lebih efektif.

Baca selengkapnya »
2019

Persiapan Data di AWS Mengaktifkan Analitik Pelanggan Autodesk

Mengembangkan pandangan 360 derajat dari metrik keuangan pelanggan dapat memberi organisasi kemampuan untuk membuat keputusan proaktif alih-alih reaktif dengan strategi tim akun. Namun, data pelanggan biasanya disimpan di berbagai sumber dan membutuhkan banyak upaya untuk menggabungkan metrik dengan memetakan ID, nama akun, dan bidang lainnya. Data ini dapat disajikan dalam format yang saling bertentangan, dan jumlah catatan dapat melebihi apa yang dapat ditangani oleh alat data umum. Autodesk memanfaatkan Trifacta di AWS untuk membuat proses data pipeline yang disederhanakan untuk mengotomatiskan pengiriman analitik pelanggan holistik.

Tonton pembicaraan re:Invent »
2019

Instans Spot Amazon EC2 Membantu Autodesk Mengeluarkan Biaya Lebih Sedikit, Menskalakan Lebih Banyak

Autodesk membuat perangkat lunak desain yang membutuhkan kapasitas komputasi yang signifikan untuk rendering. Untuk Autodesk, beban kerja Rendering-as-a-Service (RaaS) adalah satu-satunya yang terbesar jika diukur dengan total pengeluaran. Perusahaan sekarang mengandalkan Instans Spot Amazon EC2 untuk penghematan biaya yang signifikan pada fungsi RaaS-nya.

Baca selengkapnya »
2017

Autodesk Menjadi Nirserver di AWS, Mengurangi Waktu Pembuatan Akun hingga 99%

Meskipun Autodesk mendapat manfaat dari menggunakan AWS, menyiapkan akun AWS baru merupakan tantangan bagi Tim Operasi AWS perusahaan yang terdiri dari dua orang. Proses manual untuk persiapan akun menghasilkan penyelesaian 2 minggu pada permintaan akun baru dan risiko kesalahan manusia. Autodesk membangun solusi menggunakan arsitektur nirserver untuk meminimalkan waktu dan biaya yang diperlukan untuk pengelolaan infrastruktur. Dengan solusi tersebut, developer Autodesk sekarang mengirimkan formulir online untuk meminta akun baru, dan API memicu proses pembuatan akun. Solusinya, yang juga mendukung kueri akun berdasarkan nomor akun, alamat email, atau alamat IP, hanya membutuhkan waktu satu bulan untuk dikembangkan dan diluncurkan.

Baca selengkapnya »
2018

Autodesk Membuat Ratusan Desktop Virtual dalam Beberapa Hari Menggunakan Amazon WorkSpaces

Autodesk menggunakan Amazon WorkSpaces alih-alih menyewa perangkat keras fisik untuk meng-host workstation virtualnya pada klien nol, meningkatkan efisiensi persiapan dan mengurangi jejak karbonnya. Dengan menggunakan AWS, Autodesk menyiapkan dan men-deploy 450 workstation di acara Universitas Autodesk, menghemat waktu hampir satu minggu dan ribuan dolar.

Tonton sesi »
2018

AWS Support Membantu Autodesk Fokus pada Bisnis Intinya

AWS Support membantu Autodesk fokus pada bisnis intinya daripada menghabiskan waktu berharga untuk mengkhawatirkan membuat arsitektur Layanan AWS dasarnya. Autodesk menganggap AWS Support sebagai tim dukungan infrastruktur virtual seperti halnya departemen atau grup lain dalam Autodesk, karena dapat dihubungi tanpa pemberitahuan sebelumnya dan mendapatkan tingkat dukungan yang dibutuhkan.

Tonton sesi »

ARSITEKTUR

2020

Autodesk Mengoptimalkan Model Pencarian Kesamaan Visual di Fusion 360 dengan Amazon SageMaker Debugger

Autodesk dengan cepat merancang, melatih, dan melakukan debug model machine learning pada kesamaan visual. Menggunakan SageMaker Debugger, Autodesk meningkatkan performa Fusion 360 serta menghemat waktu dan biaya komputasi.

Baca selengkapnya »
2019

Mengamankan IP Studio di AWS: VFX Project Management berbasis Cloud dengan Autodesk Shotgun

Pelajari tentang arsitektur Autodesk Shotgun Private Cloud, aplikasi VFX Project Management berbasis cloud yang berjalan di AWS. Autodesk Shotgun menyederhanakan pengelolaan proyek kreatif dan menyatukan efek visual (VFX), animasi, dan tim game dari semua ukuran. Shotgun adalah platform sesuai permintaan dapat diskalakan yang dapat mendukung hanya beberapa pengguna hingga ribuan—digunakan oleh lebih dari 1.000 studio secara global untuk melacak jutaan tugas setiap hari. Panduan ini menunjukkan bagaimana AWS membantu pelanggan membangun aplikasi SaaS yang tangguh yang menjawab kebutuhan keamanan yang paling ketat sekalipun.

Baca selengkapnya »
2020

Arsitektur Dibalik Migrasi Basis Data Sangat Penting Autodesk dari Microsoft SQL Server ke Amazon Aurora MySQL

Autodesk memigrasikan basis data sangat penting dengan waktu henti minimal. Migrasi ini membantu merampingkan pengelolaan dan ketahanan layanan Autodesk SSO, mengoptimalkan biaya, dan mengurangi overhead untuk pemeliharaan infrastruktur. Blog ini memberikan detail arsitektur pra-migrasi, strategi migrasi, langkah-langkah migrasi, dan perbandingan performa.

Baca selengkapnya »
2019

Autodesk Men-deploy Beban Kerja Windows dan Linux Menggunakan Amazon ECS

Autodesk menciptakan ekosistem end-to-end yang menstandardisasi cara membangun, menjalankan, dan men-deploy perangkat lunak. Satu klaster Amazon ECS mengizinkan Autodesk menjalankan beban kerja Linux dan Windows.

Tonton video »

SUMBER DAYA TAMBAHAN

AWS BLOG

2020
Autodesk Mengadopsi Amazon S3 untuk Menghemat 75% Penyimpanan dan Memodernisasi Pencadangan dan Pemulihan
Postingan blog ini mencakup perjalanan Autodesk ke cloud dan kelas penyimpanan Amazon S3 serta fitur yang digunakan Autodesk untuk menghemat waktu dan uang. Ini termasuk ikhtisar langkah demi langkah dari jalur penyerapan data Autodesk, dari sumber data hingga penyimpanan cloud, dan penjelasan tentang cara Autodesk memulihkan salinan cadangan data mereka.
Baca blog 
AWS BLOG

2020
Amazon Hari 1: Autodesk Menjaga Pelanggannya Tetap Berjalan Selama COVID-19
Autodesk memperkenalkan program baru untuk mendukung pelanggannya yang terkena dampak pandemi COVID-19 dengan menawarkan penggunaan komersial gratis dari beberapa produk kolaborasi berbasis cloud untuk mengakomodasi tim yang bekerja dari jarak jauh. Selain itu, hub Desain & Manufaktur baru perusahaan menyediakan sumber daya untuk membantu desainer, insinyur, profesional medis, dan komunitas pembuat bekerja sama untuk mengembangkan solusi baru untuk peralatan pelindung pribadi dan perangkat penyelamat jiwa, menggunakan desain sumber terbuka, tinjauan desain dan validasi, dan koneksi ke fasilitas manufaktur.
Baca selengkapnya 
AWS BLOG

2019
Memigrasikan Ratusan TB Data ke Amazon S3 dengan AWS DataSync
Perusahaan sering dihadapkan pada tantangan dalam memigrasikan data dalam jumlah besar secara efisien dan efektif dari lingkungan penyimpanan data lokal ke AWS. Autodesk berhasil menggunakan DataSync untuk memigrasikan lebih dari 700 terabyte (TB) data dari sistem penyimpanan Dell EMC Data Domain lokal ke Amazon S3.
Baca blog 
re:Invent

2019
Aplikasi Pembelajaran Mendalam Menggunakan PyTorch, Menampilkan Autodesk
Dengan dukungan untuk PyTorch di Amazon SageMaker, pelanggan mendapat manfaat dari kerangka kerja deep learning yang fleksibel yang dikombinasikan dengan solusi machine learning yang terkelola penuh untuk berpindah secara mulus dari prototipe penelitian ke deployment produksi. Di re:Invent 2019, tim PyTorch membagikan fitur dan rilisan library terbarunya, dan Autodesk membagikan praktik terbaik berdasarkan pengalamannya dengan Pemrosesan Bahasa Alami.
Tonton video 
WIRED

2019
​Machine Learning Menghilangkan Tebakan dari Optimasi Desain
“Sekitar satu dekade yang lalu, kami menyadari bahwa sementara proses desain berkembang pesat dan orang-orang dapat merancang hal-hal yang lebih kompleks, mereka tidak dapat dengan mudah mempertimbangkan pertimbangan manufaktur di awal proses desain,” kata Mike Haley, kepala kecerdasan mesin di Autodesk.
Baca lebih lanjut di Wired 
AWS PARTNER NETWORK

2019
Autodesk Forge adalah Mitra Peluncuran untuk Program Kompetensi Perangkat Lunak Industri
Autodesk memberikan solusi yang menargetkan satu atau beberapa langkah utama dalam industri manufaktur atau proses yang terpisah: Desain Produk, Desain Produksi, dan Produksi/Operasi. ini mengikuti praktik terbaik AWS untuk membangun infrastruktur cloud yang paling aman, berkinerja tinggi, tangguh, dan efisien untuk aplikasi industri.
Pelajari selengkapnya 
AWS PARTNER NETWORK

2019
Panduan Quick Start: Integrasi Autodesk BIM 360 di AWS
Quick Start ini men-deploy lingkungan integrasi Autodesk BIM 360 di AWS dalam sekitar 15 menit. BIM 360 adalah platform terpadu yang menghubungkan alur kerja tim proyek dan data desain dengan bantuan komputer (CAD) dari perangkat lunak pengelolaan konstruksi secara waktu nyata. Menggunakan AWS sebagai host integrasi memberikan lapisan keamanan ekstra, daya komputasi yang dapat diskalakan, penyimpanan data yang luas, dan pengiriman konten yang kaya.
Mengakses Panduan Mulai Cepat 
AWS BLOG

2018
Bagaimana Autodesk Meningkatkan Skalabilitas Basis Data dan Mengurangi Keterlambatan Replikasi Menggunakan Amazon Aurora
Autodesk bermigrasi ke Amazon Aurora dari basis data MySQL terkelola yang berjalan di Amazon RDS dan basis data MySQL yang dikelola sendiri yang dihosting di Amazon EC2. Pelajari tentang faktor-faktor yang memengaruhi keputusan Autodesk untuk pindah ke Amazon Aurora, manfaat migrasi, dan praktik terbaik untuk migrasi dan pengoptimalan.
Baca selengkapnya