TensorFlow di AWS

Tingkatkan dan visualisasikan aplikasi pembelajaran mendalam Anda dengan alat ML

Sempurnakan aplikasi dengan alat visualisasi, termasuk histogram dan grafik, untuk melatih jaringan neural dalam dengan cepat.

Latih dan lakukan deployment pada model deep learning Anda di AWS secara aman dengan performa dan mata uang yang optimal.

Akses dokumentasi dan tutorial untuk mempercepat pengembangan kecerdasan buatan (AI) Anda dan bergabunglah dengan komunitas aktif di GitHub.

Cara kerja

Peneliti dan developer dapat menggunakan TensorFlow untuk membantu menyempurnakan aplikasi mereka dengan machine learning (ML). AWS memberikan dukungan luas untuk TensorFlow yang membantu pelanggan mengembangkan dan melayani model mereka sendiri di seluruh visi komputer (CV), pemrosesan bahasa alami (NLP), terjemahan ucapan, dan banyak lagi.

Diagram menunjukkan cara Anda dapat melatih model di TensorFlow; mulai servernya; terapkan alat untuk memahami, men-debug, dan menyempurnakan aplikasi Anda; lalu perbarui versi.

Kasus penggunaan

Akses model yang canggih

Dapatkan pelatihan terdistribusi dalam model NLP dan CV terbaru dengan tf.distribute.strategy.

Lakukan deployment model yang ditingkatkan

Lakukan deployment model NLP dan CV dengan TensorFlow Serving—sebuah sistem pelayanan yang fleksibel dan berperforma tinggi untuk model ML.

Visualisasikan pelatihan dan performa

Tingkatkan model ML Anda dengan TensorBoard, sebuah toolkit visualisasi yang digunakan untuk meng-hosting, melacak, dan membagikan pengalaman ML Anda .

Cara memulai

Jelajahi TensorFlow di AWS

Mulai gunakan TensorFlow dengan SageMaker, AWS Deep Learning AMI, dan banyak lagi.

Buat akun gratis

Dapatkan akses secara instan ke AWS Tingkat Gratis

Mulai membangun

Mulai membangun di Konsol Manajemen AWS.


Jelajahi selengkapnya tentang AWS