Inserito il: Nov 21, 2017
Oggi Amazon Rekognition ha aggiunto tre nuove caratteristiche: rilevamento e riconoscimento di caratteri nelle immagini; riconoscimento facciale in tempo reale tra milioni di volti e rilevamento di oltre 100 volti in foto complesse. I clienti che già usano Amazon Rekognition per la verifica e l'identificazione facciale constateranno, nella maggior parte dei casi, un miglioramento dell'accuratezza del 10%.
Text in Image: i clienti che utilizzano Amazon Rekognition per individuare oggetti e volti nelle immagini ci hanno chiesto di poter riconoscere anche il testo presente all'interno delle immagini, come indicazioni stradali e targhe acquisite da videocamere stradali, notiziari e titoli sugli schermi delle TV oppure testi stilizzati sovrapposti a immagini di famiglie scattate con il telefono. A partire da oggi è possibile usare Rekognition Text in Image per individuare ed estrapolare contenuti di testo dalle immagini. Text in Image è stato ideato per lavorare sulle immagini del mondo reale piuttosto che sulle immagini di documenti. Supporta testi nella maggior parte degli alfabeti latini e numeri in una grande varietà di layout, caratteri e stili; supporta inoltre testi sovrapposti su oggetti nello sfondo con orientamenti diversi, come banner e poster.
Ad esempio, nella condivisione delle immagini e nelle applicazioni social media, puoi abilitare una ricerca visiva in base a un indice di immagini che contengono le stesse parole chiave. Nelle applicazioni del settore media e intrattenimento, puoi catalogare i video in base a testi pertinenti presenti sulla schermata, come pubblicità, notizie, punteggi sportivi e titoli. Inoltre, nelle applicazioni per il settore della sicurezza, puoi individuare i veicoli dal numero di targa presente nelle immagini scattate dalle videocamere in strada.
"Trattandosi di una piattaforma incentrata sull'aspetto visivo, Pinterest si affida molto alla qualità e alla velocità delle immagini, ma il testo dietro a queste immagini è altrettanto importante, poiché offre un contesto e rende i Pin utili per oltre 200 milioni di Pinner attivi. Grazie ad Amazon Rekognition Text in Image, possiamo migliorare il modo di estrarre il testo delle immagini a qualsiasi livello e a bassa latenza per i milioni di Pin archiviati in Amazon S3. Siamo lieti di continuare a sviluppare la nostra partnership con AWS per offrire alle aziende e ai Pinner presenti sulla nostra piattaforma Pinterest un'esperienza veloce e di qualità elevata". - Vanja Josifovski, CTO, Pinterest
"I fotografi professionisti spesso utilizzano SmugMug per condividere e vendere foto contenenti testi, come, ad esempio, i numeri sui pettorali di una maratona. Amazon Rekognition Text in Image ti consente di estrarre i numeri dei pettorali a qualsiasi livello e in maniera programmatica, offrendo così ai fotografi, che si occupano di eventi, un maggior numero di funzionalità per condividere e commercializzare le proprie foto in modo facile e veloce. " - Don MacAskill, Co-founder, CEO & Chief Geek at SmugMug
Face Search and Detection: con Amazon Rekognition, puoi eseguire ricerche di facce in tempo reale su decine di milioni di volti. In questo modo ottieni una riduzione della latenza da 5 a 10 volte e, allo stesso tempo, ottieni raccolte che possono contenere un numero di volti da 10 a 20 volte superiore a quello precedente.
Nelle applicazioni per la sicurezza, ora puoi individuare le persone di tuo interesse tra milioni di volti, quasi in tempo reale, applicando casi d'uso come una prevenzione accurata e tempestiva del crimine. L'ufficio dello Sceriffo della Contea di Washington è il primo a rispondere alle chiamate del 911 dei cittadini dell'Oregon. L'ufficio offre anche la propria assistenza nella prevenzione dei crimini ad altri dipartimenti di polizia municipale della contea. L'ufficio dello sceriffo aveva i precedenza utilizzato Amazon Rekognition per ridurre i tempi di identificazione dei sospetti da 2-3 giorni a pochi minuti.
"Grazie a questi miglioramenti i nostri colleghi sul campo possono ricevere le risposte alle ricerche quasi in tempo reale. Questo permette loro di avere le informazioni di cui hanno bisogno e di agire rapidamente. I secondi risparmiati sul campo possono salvare una vita". Chris Adzima, Senior Information Systems Analyst per l'ufficio dello Sceriffo della Contea di Washington.
A partire da oggi i clienti possono anche individuare, analizzare e indicizzare fino a 100 volti (rispetto ai precedenti 15) in un'unica immagine. Grazie a questa miglioria, puoi acquisire con la massima accuratezza dati anagrafici e analizzare i sentimenti di tutti i volti presenti nelle foto di gruppo, in eventi affollati e in luoghi pubblici, come aeroporti e grandi magazzini.
Per iniziare a usare Text in Image, Face Search e Face Detection, scarica l'ultimo SDK o semplicemente accedi alla console di Amazon Rekognition per provare questa funzionalità con le immagini di esempio fornite o con le tue immagini. Per ulteriori informazioni, fai riferimento alla documentazione di Amazon Rekognition per testo nelle immagini, individuazione e ricerca di volti.