Amazon Bedrock in SageMaker Unified Studio
Accelera lo sviluppo delle applicazioni di IA generativa con Amazon Bedrock
Panoramica
Accedi alle funzionalità di Amazon Bedrock tramite SageMaker Unified Studio per creare e personalizzare rapidamente le tue applicazioni di IA generativa. Questa interfaccia intuitiva ti consente di lavorare con modelli di fondazione (FM) ad alte prestazioni e utilizzare funzionalità avanzate come Amazon Bedrock Knowledge Bases, Amazon Bedrock Guardrails, Amazon Bedrock Agents e Amazon Bedrock Flows. È possibile sviluppare applicazioni IA generativa più velocemente all'interno dell'ambiente sicuro di SageMaker Unified Studio, garantendo l'allineamento con i requisiti e le linee guida per l'IA responsabile.
Consenti lo sviluppo dell'IA generativa senza sforzo a tutti i livelli di competenza
Con Amazon Bedrock in SageMaker Unified Studio, puoi sviluppare applicazioni di IA generativa attraverso un'esperienza semplice e accessibile progettata per sviluppatori di tutti i livelli di abilità. L'interfaccia intuitiva consente ai team di collaborare in modo efficace utilizzando le funzionalità di Amazon Bedrock. Puoi accedere a dati gestiti, creare prototipi, iterare e distribuire rapidamente applicazioni di IA generativa pronte per la produzione in base alle tue esigenze aziendali.
Crea applicazioni di IA generativa personalizzate
Personalizza gli FM in base ai tuoi requisiti, dati, flussi di lavoro e agli standard per un'IA responsabile. Crea Knowledge Base dalle tue origini dati proprietarie utilizzando la generazione potenziata da recupero dati (RAG) per adattare le risposte del tuo modello alle esigenze aziendali. Crea app per agenti di chat utilizzando Agents, aggiungi Guardrail per la protezione e la privacy e sfrutta funzionalità avanzate come progettazione dei prompt, funzioni e flussi, il tutto senza dover gestire i servizi sottostanti.
Collabora senza problemi tra le parti interessate
Utilizzando Amazon Bedrock in SageMaker Unified Studio, puoi collaborare senza problemi tra team aziendali e tecnici, indipendentemente dal livello di competenza. Puoi creare, personalizzare e condividere applicazioni di IA generativa in modo sicuro, consentendo un lavoro di squadra affidabile tra le funzioni. Questo aiuta i tuoi team a creare varie soluzioni, dalla generazione di contenuti specifici per l'azienda all'automazione del flusso di lavoro e allo sviluppo di software.
Valuta e adotta modelli ad alte prestazioni con facilità
Accedi a un'ampia gamma di FM ad alte prestazioni delle principali aziende di intelligenza artificiale attraverso uno spazio di sviluppo dell'IA generativa. È possibile confrontare diversi modelli e configurazioni per valutarne facilmente le prestazioni. Utilizzando la valutazione automatica del modello, puoi identificare e selezionare il modello migliore per il tuo caso d'uso in base a metriche di prestazioni, qualità e sicurezza.
Implementa guardrail di IA responsabile
Crea guardrail e imposta filtri di contenuto sia sull'input dell'utente che sulle risposte del modello per fare in modo che l'app di IA generativa restituisca output appropriati. Personalizza il comportamento dei guardrail regolando i livelli di filtro tra le categorie e aggiungendo argomenti negati, in linea con le tue linee guida per un'IA responsabile e con i risultati desiderati.
Clienti
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Adastra
Realizziamo applicazioni complesse di analisi dei dati, ML e IA generativa con governance dei dati integrata e interfacce intuitive. Prima di Amazon SageMaker Unified Studio, per gli addetti ai dati e alle informazioni dei nostri clienti l'implementazione di più strumenti era per lo più manuale e richiedeva molto tempo, quindi garantire un solido provisioning dell'architettura dei dati era molto complesso. Ora, con Amazon SageMaker Unified Studio possiamo distribuire un unico strumento di lavoro sui data per ingegneri dei dati e tecnici del machine learning. Inoltre, siamo in grado di automatizzare l'implementazione dell'infrastruttura dati, consentendoci di semplificare così il processo per i nostri clienti e migliorare la loro esperienza.
Zeeshan Saeed, Chief Technology and Strategy Officer presso Adastra -
Toyota Motor Nord America
Con l'obiettivo di gestire i set di dati in silo sparsi nelle nostre attività automobilistiche, stiamo esplorando Amazon SageMaker per unificare e governare i dati nelle nostre unità connesse che si occupano di auto, vendita, produzione e catena di fornitura. Questo approccio ci consente di cercare, scoprire e condividere dati senza sforzo, gettando le basi per prevenire problemi di qualità, aumentare la sicurezza e la soddisfazione dei clienti, e accelerare lo sviluppo di applicazioni di IA generativa.
Kamal Distell, VP of Data, Analytics, Platforms, and Data Science presso TMNA