Basi di conoscenza per Amazon Bedrock
Con le basi di conoscenza per Amazon Bedrock, puoi fornire a modelli di fondazione (FM) e agenti informazioni contestuali estratte dalle origini dati private della tua azienda per Retrieval Augmented Generation (RAG) così da fornire risposte più pertinenti, accurate e personalizzateSupporto completamente gestito per il flusso di lavoro RAG
Per dotare i modelli di fondazione (FM) di informazioni aggiornate e proprietarie, le organizzazioni utilizzano Retrieval Augmented Generation (RAG), una tecnica che recupera dati dalle origini dati aziendali e arricchisce il prompt per fornire risposte più pertinenti e accurate. Knowledge Bases per Amazon Bedrock è una funzionalità completamente gestita che consente di implementare l'intero flusso di lavoro RAG, dall'importazione al recupero al miglioramento dei prompt, senza dover sviluppare integrazioni personalizzate per le origini dati e gestire i flussi di dati. In alternativa, puoi porre domande e riepilogare i dati da un singolo documento senza configurare un database vettoriale. Puoi anche disporre della gestione del contesto della sessione integrata; in tal modo, l'applicazione è in grado di supportare conversazioni su più turni fin da subito.
Collega FM e agenti alle origini dati in modo sicuro
Indica la posizione dei dati in Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) e Knowledge Bases per Amazon Bedrock recupera automaticamente i documenti da varie origini, li divide in blocchi di testo, converte il testo in incorporamenti e archivia tali incorporamenti nel database vettoriale. Se non disponi di un database vettoriale esistente, Amazon Bedrock crea per te un archivio vettoriale per Amazon OpenSearch Serverless. In alternativa, è possibile specificare un archivio vettoriale esistente in uno dei database supportati, inclusi Amazon OpenSearch Serverless, Pinecone e Redis Enterprise Cloud con supporto per Amazon Aurora e MongoDB.
Recupera dati pertinenti e migliora i prompt
È possibile utilizzare l'API Retrieve per recuperare dalle knowledge base i risultati pertinenti per una richiesta dell'utente. L'API RetrieveAndGenerate si spinge anche oltre e utilizza direttamente i risultati recuperati per migliorare il prompt FM e restituire la risposta. È anche possibile aggiungere knowledge base ad Agenti per Amazon Bedrock per offrire informazioni contestuali agli agenti.
Fornisci l'attribuzione delle origini
Tutte le informazioni recuperate da Knowledge Bases per Amazon Bedrock vengono fornite con citazioni per migliorare la trasparenza e ridurre al minimo le allucinazioni.