Governance dei dati con AWS
Trova l’equilibrio tra l’accesso e il controllo dei dati per accelerare le decisioni basate sui dati
Panoramica
Vantaggi della governance dei dati con AWS
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Identifica e gestisci le origini dati fondamentali, tra cui database, data lake e data warehouse, in modo da ridurre le copie e la trasformazione ridondante di risorse di dati critiche. Curare i dati significa anche garantire che i dati appropriati siano precisi, aggiornati e con le informazioni sensibili identificate, in modo che gli utenti possano confidare nei dati alla base delle decisioni e delle applicazioni.
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Scopri e comprendi il significato dei dati per consentire agli utenti di utilizzarli con sicurezza per creare valore aziendale. Con un catalogo centralizzato, è possibile trovare facilmente i dati, richiedere l’accesso e utilizzarli per prendere decisioni aziendali.
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Equilibrio tra privacy, sicurezza e accesso ai dati. Governa l’accesso ai dati oltre i confini dell’organizzazione con strumenti intuitivi per gli utenti sia aziendali che di progettazione.
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Comprendi come e da chi vengono utilizzati i dati. I servizi AWS aiutano a monitorare e controllare l’accesso ai dati, incluso l’accesso tramite modelli di machine learning, per contribuire a garantire la sicurezza dei dati e la conformità normativa. Il machine learning richiede anche la trasparenza degli audit per garantire un uso responsabile e una creazione di report semplificata.
Risolvi le sfide di governance dei dati con AWS
A causa di linee di impresa (LOB) frammentate, dati archiviati in più formati (aperti o proprietari) e dati archiviati in più dispositivi di archiviazione, le aziende hanno una visione limitata della totalità dei dati a loro disposizione. Questa zona d’ombra mette a rischio la governance di dati non contabilizzati.
Una cattiva governance dei dati può portare a un’espansione incontrollata di altro tipo: la creazione di copie dei dati per facilitare l’accesso. Poiché i dati vengono copiati frequentemente, la loro affidabilità come fonte di verità per le operazioni aziendali viene meno. A volte queste pratiche possono generare copie di dati, magari leggermente modificate, diffuse ovunque, il che può tradursi in data lake disconnessi e non governati nelle LOB.
Anche nel caso in cui la totalità dei dati di un’azienda sia curata e contabilizzata, queste ultime faticano a comprenderne il significato, perché le informazioni semantiche che forniscono i dati sono molto scarse.
Con l’aumento del numero di utenti dei dati in un’organizzazione, risulta difficile trovare e condividere le risorse di dati migliori, in grado di guidare le decisioni verso iniziative aziendali mirate.
Poiché le aziende gestiscono un maggior numero di dati tra più utenti, diventa sempre più difficile scalare e garantire che gli utenti giusti all’interno e all’esterno dell’organizzazione abbiano accesso ai dati giusti.
Un accesso troppo restrittivo può rallentare il processo decisionale dell’azienda. Un accesso troppo permissivo può comportare dei rischi.
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Le aziende, con l’aumento degli obblighi normativi e di conformità, spesso faticano a capire chi accede ai dati e se tale accesso è in linea con le politiche e le normative di conformità.
Master class Governance dei dati con AWS
In che modo la governance dei dati può accelerare le iniziative aziendali? Come si possono utilizzare le funzionalità aziendali esistenti per elaborare il programma e ottenere i finanziamenti per la governance dei dati? In questa master class sulla governance dei dati, Kevin Lewis illustra gli errori più comuni e indica le best practice migliori.
Ulteriori informazioni sulla Master class di governance dei dati
Ulteriori informazioni alla pagina Cos’è la governance dei dati?
