AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate
Candidati per ruoli tecnici di ML particolarmente richiesti
AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate
AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate convalida le abilità tecniche acquisite nell'implementazione di carichi di lavoro ML, nell'ambito della produzione, e nel renderli operativi. Amplia il tuo profilo professionale e la tua credibilità, e posizionati per i ruoli di lavoro più richiesti nell’ambito del machine learning.
Questo esame è in fase di aggiornamento. La registrazione per la versione aggiornata (MLA-C02) sarà aperta dal 1° settembre 2026. L’ultimo giorno per sostenere l’esame attuale (MLA-C01) in inglese è il 28 settembre 2026. L’esame attuale in altre lingue (coreano, giapponese e cinese semplificato) rimarrà disponibile fino a quando lo sarà l’esame MLA-C02. Per ulteriori informazioni sull’esame MLA-C02 e sulle risorse per la preparazione all’esame, consulta il sito il 1° settembre.
La registrazione per l’esame aggiornato (MLA-C02) beta è ora aperta. L’esame beta è disponibile solo in inglese. L’esame attuale (MLA-C01) rimane disponibile in coreano, giapponese e cinese semplificato fino a quando lo sarà l’esame MLA-C02. L’esame (MLA-C01) in inglese sarà disponibile fino al 28 settembre 2026.
Panoramica dell’esame
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Dettaglio
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MLA-C02 (aggiornato - beta)
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MLA-C01 (attuale)
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Categoria
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Associate |
Associate |
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Codice dell’esame
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ME1-C02 |
MLA-C01 |
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Durata dell’esame
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170 minuti |
130 minuti |
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Formato dell’esame
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85 domande, scelta multipla e risposta multipla |
65 domande, scelta multipla e risposta multipla |
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Costo
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75 USD (prezzo beta) |
150 USD |
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Candidato ideale
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Persone con almeno 1 anno di esperienza nell’uso di Amazon SageMaker AI, Amazon Bedrock e altri servizi AWS di ingegneria ML |
Persone con almeno 1 anno di esperienza nell’uso di Amazon SageMaker e altri servizi AWS di ingegneria ML |
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Esempi di ruoli dei candidati
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ML engineer, MLOps engineer, LLMOps engineer, data engineer, sviluppatore di software backend, data scientist |
Sviluppatore di software backend, DevOps engineer, data engineer, MLOps engineer e data scientist |
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Opzioni di esame
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Centro d’esame di Pearson VUE o esame online con supervisione |
Centro d’esame di Pearson VUE o esame online con supervisione |
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Lingue disponibili
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Solo inglese (Beta) Altre lingue (giapponese, coreano e cinese semplificato) saranno disponibili in base alla disponibilità generale |
Inglese (disponibile fino al 28 settembre 2026), giapponese, coreano e cinese semplificato |
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Validità
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3 anni |
3 anni |
AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate
MLA-C02 (aggiornato - beta)
Apri tutto- Implementazione dell’IA generativa (Amazon Bedrock, architetture RAG).
- IA agentica (orchestrazione di agenti IA e flussi di lavoro complessi).
- Modelli di base e LLM (selezione, fine-tuning, operazionalizzazione).
- Pratiche di IA responsabile nel ML tradizionale e nell’IA generativa
L’esame aggiornato riflette l’ambito ampliato del ruolo di ML engineer. Le principali aggiunte includono:
La struttura del dominio rimane la stessa. Non sono stati aggiunti nuovi domini. Le dichiarazioni delle attività e le competenze esistenti sono state aggiornate per allinearle alle attuali pratiche del settore.
Leggi il post completo del blog per un’analisi dettagliata di ciò che è cambiato.
- Acquisisci familiarità con l’esame con domande nello stile di quelle dell’esame
- Segui il piano in quattro fasi.
- Consulta la guida all’esame.
- Questo esame fa uso di nomi abbreviati per alcuni servizi AWS. Un elenco di nomi brevi e nomi completi corrispondenti sarà a tua disposizione tramite il pulsante Aiuto nella sessione d’esame. Ti suggeriamo di prendere confidenza con l’elenco dei nomi dei servizi prima di affrontare l’esame. Questa modifica avrà effetto su base continuativa anche sulle versioni offerte in altre lingue e si rifletterà sulla versione inglese dell’esame.
- Per comprendere il tipo di domande che troverai all’esame, rispondi al set ufficiale di domande pratiche sulla certificazione AWS.
- Esegui il test preliminare ufficiale della certificazione AWS per identificare le aree in cui devi aggiornare le tue conoscenze e competenze AWS.
- Aggiorna le tue conoscenze e competenze AWS
Per colmare eventuali lacune di conoscenze e competenze, iscriviti ai corsi digitali, fai pratica con AWS Builder Labs, AWS Cloud Quest e AWS Jam. - Ripassa e fai pratica per il tuo esame
Rivedi l’ambito dell’esame. Esplora gli argomenti di ciascun dominio d'esame e il modo in cui si allineano ai servizi AWS. Rafforza le tue conoscenze e identifica le lacune di apprendimento con domande in stile esame e schede didattiche. Segui gli istruttori mentre esaminano le domande in stile esame e forniscono strategie per sostenere i test. Continua a fare pratica con AWS Builder Labs e/o AWS SimuLearn. - Valuta la tua preparazione all’esame
Sostieni l’esame pratico ufficiale per la certificazione AWS.
Segui il nostro piano di preparazione degli esami su AWS Skill Builder, il nostro centro di formazione online, per affrontare il giorno dell’esame con sicurezza.
- 1° settembre 2026: aperte le registrazioni all’esame in beta (solo in inglese)
- 28 settembre 2026: ultimo giorno per sostenere la versione dell’esame MLA-C01 in inglese
- 29 settembre 2026: inizia lo svolgimento dell’esame in beta
- Data da definire: aperte le iscrizioni per GA
- Data da definire: inizia la consegna di GA
Gli esami beta contengono elementi aggiuntivi utilizzati per la valutazione statistica. Questi elementi aggiuntivi non influiscono sul tuo punteggio. Il tempo e le domande aggiuntivi ne tengono conto. I risultati degli esami beta in genere vengono resi disponibili entro 5 giorni lavorativi dal completamento dell’esame.
MLA-C01 (attuale)
Apri tutto- L’esame MLA-C01 in inglese sarà disponibile fino al 28 settembre 2026.
- L’esame MLA-C01 in coreano, giapponese e cinese semplificato rimane disponibile fino a quando lo sarà l’esame MLA-C02.
- La tua certificazione rimane attiva per tutto il suo periodo di validità indipendentemente dalla data in cui la ottieni.
- Acquisisci familiarità con l’esame con domande nello stile di quelle dell’esame
- Segui il piano in 4 fasi.
- Consulta la guida all’esame.
- Questo esame fa uso di nomi abbreviati per alcuni servizi AWS. Un elenco di nomi brevi e nomi completi corrispondenti sarà a tua disposizione tramite il pulsante Aiuto nella sessione d’esame. Ti suggeriamo di prendere confidenza con l’elenco dei nomi dei servizi prima di affrontare l'esame. Questa modifica avrà effetto su base continuativa anche sulle versioni offerte in altre lingue e si rifletterà sulla versione inglese dell’esame.
- Per comprendere il tipo di domande che troverai all’esame, rispondi al set ufficiale di domande pratiche sulla certificazione AWS.
- Esegui il test preliminare ufficiale della certificazione AWS per identificare le aree in cui devi aggiornare le tue conoscenze e competenze AWS.
- Aggiorna le tue conoscenze e competenze AWS
Per colmare eventuali lacune di conoscenze e competenze, iscriviti ai corsi digitali, fai pratica con AWS Builder Labs, AWS Cloud Quest e AWS Jam. - Ripassa e fai pratica per il tuo esame
Rivedi l’ambito dell’esame. Esplora gli argomenti di ciascun dominio d'esame e il modo in cui si allineano ai servizi AWS. Rafforza le tue conoscenze e identifica le lacune di apprendimento con domande in stile esame e schede didattiche. Segui gli istruttori mentre esaminano le domande in stile esame e forniscono strategie per sostenere i test. Continua a fare pratica con AWS Builder Labs e/o AWS SimuLearn. - Valuta la tua preparazione all’esame
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Preparati per l'esame
Passa dall'introduzione alla certificazione. Segui il nostro piano di preparazione degli esami su AWS Skill Builder, il nostro centro di formazione online, per affrontare il giorno dell'esame con sicurezza.
1. Acquisisci familiarità con l'esame facendo pratica con domande simili a quelle che ti saranno poste durante l'esame
Segui il piano in quattro fasi.
Per comprendere le domande in stile esame, rispondi al set ufficiale di domande pratiche inerenti la certificazione AWS.
Esegui il test preliminare ufficiale della certificazione AWS per identificare le aree in cui devi aggiornare le tue conoscenze e competenze AWS.
2. Aggiorna le tue conoscenze e competenze AWS
Per colmare eventuali lacune di conoscenze e competenze, iscriviti ai corsi digitali e fai pratica con AWS Builder Labs, AWS Cloud Quest e AWS Jam.
3. Ripassa e fai pratica per il tuo esame
Rivedi l'ambito dell'esame. Esplora gli argomenti di ciascun dominio d'esame e il modo in cui si allineano ai servizi AWS. Rafforza le tue conoscenze e identifica le lacune di apprendimento con domande in stile esame e schede didattiche. Segui gli istruttori mentre esaminano le domande in stile esame e forniscono strategie per sostenere i test. Continua a fare pratica con AWS Builder Labs e/o AWS SimuLearn.
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Principali domande frequenti per aiutarti a muovere i primi passi
Il candidato ideale per questo esame ha almeno 1 anno di esperienza nell'ingegneria del machine learning o in un settore correlato e 1 anno di esperienza pratica con i servizi AWS. I professionisti che non hanno esperienza nel machine learning possono seguire la formazione disponibile nei piani di preparazione agli esami e iniziare a sviluppare le proprie conoscenze e competenze.
Secondo il Future of Jobs Report 2023 del World Economic Forum, la domanda di esperti in IA e machine learning aumenterà del 40% in futuro. Tuttavia, il 70% dei leader IT nordamericani afferma di avere maggiori difficoltà a ricoprire ruoli specialistici di IA/ML. Questa certificazione dà la possibilità di accedere ai lavori di machine learning più richiesti nel cloud AWS.
AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate è una certificazione basata sui ruoli rivolta a ingegneri ML e ingegneri MLOps con almeno un anno di esperienza in IA/ML.
AWS Machine Learning - Specialty è una certificazione specialistica che tratta argomenti relativi all'ingegneria dei dati, all'analisi dei dati, alla modellazione e all'implementazione e alle operazioni di ML. È indicata per chi ha almeno 2 anni di esperienza nello sviluppo, nell'architettura e nell'esecuzione di carichi di lavoro ML su AWS.
Per i professionisti che desiderano approfondire il machine learning, consigliamo AWS Certified Machine Learning - Specialty.
Questa certificazione è valida per 3 anni. Prima della scadenza della certificazione, è possibile ricertificarsi superando l'ultima versione di questo esame. Scopri di più sulle opzioni di ricertificazione per di AWS Certifications.
Credenziali correlate
Convalida la tua capacità di risolvere problemi reali mediante l’uso delle tecnologie AWS, andando oltre le conoscenze teoriche e dimostrando ciò che sei in grado di fare concretamente. Attraverso sfide pratiche a tempo, dimostrerai le tue competenze nell’ambito lavorativo e ti assicurerai un portfolio di competenze tecniche verificate che andranno a integrare le tue certificazioni AWS.
Risorse aggiuntive
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