Qual è la differenza tra OLAP e OLTP?

Lo scopo principale dell'elaborazione analitica online (OLAP) è analizzare i dati aggregati, mentre lo scopo principale dell'elaborazione delle transazioni online (OLTP) è elaborare le transazioni del database.

I sistemi OLAP vengono utilizzati per generare report, eseguire analisi complesse dei dati e identificare le tendenze. Al contrario, i sistemi OLTP vengono utilizzati per elaborare gli ordini, aggiornare l'inventario e gestire gli account dei clienti.

Altre differenze importanti includono la formattazione dei dati, l'architettura dei dati, le prestazioni e i requisiti. Forniremo anche un esempio di quando un'organizzazione può utilizzare OLAP o OLTP.

Formattazione dei dati

I sistemi OLAP utilizzano modelli di dati multidimensionali in modo da poter visualizzare gli stessi dati da diverse angolazioni. I database OLAP archiviano i dati in un formato cubo, in cui ogni dimensione rappresenta un attributo di dati diverso. Ogni cella del cubo rappresenta un valore o una misura per l'intersezione delle dimensioni.

Al contrario, i sistemi OLTP sono unidimensionali e si concentrano su un solo aspetto dei dati. Usano un database relazionale per organizzare i dati in tabelle. Ogni riga della tabella rappresenta un'istanza di entità e ogni colonna rappresenta un attributo di entità.

Architettura dei dati

L'architettura del database OLAP dà priorità alla lettura dei dati rispetto alle operazioni di scrittura. È possibile eseguire interrogazioni complesse in modo rapido ed efficiente su grandi volumi di dati. La disponibilità è un problema a bassa priorità in quanto il caso d'uso principale è l'analisi.

D'altra parte, l'architettura del database OLTP dà priorità alle operazioni di scrittura dei dati. È ottimizzato per carichi di lavoro che richiedono una scrittura intensiva e può aggiornare dati transazionali ad alta frequenza e ad alto volume senza compromettere l'integrità dei dati.

Ad esempio, se due clienti acquistano lo stesso articolo contemporaneamente, il sistema OLTP può regolare con precisione i livelli delle scorte. E il sistema darà la priorità al primo cliente in ordine cronologico se l'articolo è l'ultimo in magazzino. La disponibilità è una priorità elevata e viene in genere ottenuta tramite più backup dei dati.

Prestazioni

I tempi di elaborazione OLAP possono variare da minuti a ore a seconda del tipo e del volume di dati da analizzare. Per aggiornare un database OLAP, i dati vengono elaborati periodicamente in batch di grandi dimensioni, quindi il batch viene caricato nel sistema in una sola volta. La frequenza di aggiornamento dei dati varia anche tra i sistemi, da giornaliera a settimanale o addirittura mensile.

Al contrario, i tempi di elaborazione OLTP si misurano in millisecondi o anche meno. I database OLTP gestiscono gli aggiornamenti dei database in tempo reale. Gli aggiornamenti sono rapidi, brevi e attivati da te o dai tuoi utenti. Spesso viene utilizzata l'elaborazione in streaming e non l'elaborazione in batch.

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Requisiti

I sistemi OLAP agiscono come un archivio dati centralizzato e raccolgono dati da più data warehouse, database relazionali e altri sistemi. I requisiti di archiviazione vanno da terabyte (TB) a petabyte (PB). Le letture dei dati possono inoltre richiedere un'elaborazione intensiva e richiedere server ad alte prestazioni.

D'altra parte, è possibile misurare i requisiti di archiviazione OLTP in gigabyte (GB). I database OLTP possono anche essere cancellati una volta caricati i dati in un data warehouse o data lake OLAP correlato. Tuttavia, anche i requisiti di elaborazione per OLTP sono elevati.

Esempio di OLAP rispetto a OLTP

Prendiamo in considerazione una grande azienda di vendita al dettaglio che gestisce centinaia di negozi in tutto il paese. L'azienda dispone di un enorme database che tiene traccia delle vendite, dell'inventario, dei dati dei clienti e di altri parametri chiave.

Utilizza OLTP per elaborare le transazioni in tempo reale, aggiornare i livelli di inventario e gestire gli account dei clienti. Ogni negozio è collegato al database centrale, che aggiorna immediatamente i livelli di inventario man mano che i prodotti vengono venduti. L'azienda utilizza anche OLTP per gestire gli account dei clienti, ad esempio per tenere traccia dei punti fedeltà, gestire le informazioni di pagamento ed elaborare i resi.

Inoltre, utilizza OLAP per analizzare i dati raccolti da OLTP. Gli analisti dell'azienda possono utilizzare OLAP per generare report sulle tendenze delle vendite, sui livelli di inventario, sui dati demografici dei clienti e su altri parametri chiave. Eseguono interrogazioni complesse su grandi volumi di dati storici per identificare modelli e tendenze che possono informare le decisioni aziendali. Identificano i prodotti più diffusi in un determinato periodo di tempo e utilizzano le informazioni per ottimizzare i budget di inventario.

 

Criteri	OLAP	OLTP
Scopo	OLAP ti aiuta ad analizzare grandi volumi di dati per supportare il processo decisionale.	OLTP consente di gestire ed elaborare transazioni in tempo reale.
Origine dati	OLAP utilizza dati storici e aggregati provenienti da più origini.	OLTP utilizza dati transazionali e in tempo reale provenienti da un'unica origine.
Struttura dei dati	OLAP utilizza database multidimensionali (cubi) o database relazionali.	OLTP utilizza solo database relazionali.
Modello di dati	OLAP utilizza lo schema a stella, lo schema a fiocco di neve o altri modelli analitici.	OLTP utilizza modelli normalizzati o denormalizzati.
Volume di dati	OLAP ha requisiti di archiviazione elevati, a livello di terabyte (TB) e petabyte (PB).	OLTP ha requisiti di archiviazione relativamente inferiori, a livello di gigabyte (GB).
Tempo di risposta	OLAP ha tempi di risposta più lunghi, in genere in secondi o minuti.	OLTP ha tempi di risposta più brevi, in genere in millisecondi
Applicazioni di esempio	OLAP è utile per analizzare le tendenze, prevedere il comportamento dei clienti e identificare la redditività.	OLTP è utile per l'elaborazione dei pagamenti, la gestione dei dati dei clienti e l'elaborazione degli ordini.