Amazon Elastic Kubernetes Service

Il modo più affidabile per avviare, eseguire e dimensionare Kubernetes

Vantaggi di Amazon EKS

Sfrutta le integrazioni con i servizi AWS, come EC2, VPC, IAM EBS e tanti altri.
Riduci i costi con un efficiente provisioning di risorse di calcolo e il dimensionamento automatico dell'applicazione di Kubernetes.
Garantisci un ambiente Kubernetes più sicuro con i patch di sicurezza automaticamente applicati al tuo piano di controllo del cluster.

Perché Amazon EKS?

Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) è un servizio Kubernetes completamente gestito che consente di eseguire Kubernetes senza problemi sia nel cloud AWS che nei data center on-premises. Nel cloud, Amazon EKS automatizza la gestione dell'infrastruttura cluster Kubernetes. Ciò è essenziale per la pianificazione dei container, la gestione della disponibilità delle applicazioni, il ridimensionamento dinamico delle risorse, l'ottimizzazione del calcolo, l'archiviazione dei dati del cluster e l'esecuzione di altre funzioni critiche. Con Amazon EKS, puoi sfruttare le solide prestazioni, la scalabilità, l'affidabilità e la disponibilità dell'infrastruttura AWS, oltre a integrarti nativamente con i servizi di rete, sicurezza e archiviazione AWS. Per semplificare l'esecuzione di Kubernetes in ambienti on-premises, puoi utilizzare gli stessi cluster, funzionalità e strumenti Amazon EKS per eseguire nodi su AWS Outposts o sulla tua infrastruttura, oppure puoi utilizzare Amazon EKS Anywhere per ambienti air-gapped autonomi.

Casi d'uso

Gestisci i tuoi cluster di Kubernetes e le domande in ambienti ibridi ed esegui Kubernetes nei tuoi data center.
Puoi creare applicazioni Web che si dimensionano automaticamente ed eseguono configurazioni altamente disponibili in varie zone di disponibilità (AZ) con reti pronte all'uso e integrazioni di sicurezza.
Esegui efficientemente processi di addestramento distribuito utilizzando le ultime istanze potenziate da GPU di Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), inclusa Inferentia, e implementa l'addestramento e le inferenze utilizzando Kubeflow.