Risoluzione delle entità AWS

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Introducing AWS Entity Resolution (Presentazione di AWS Entity Resolution) (1:25)
Cos'è AWS Entity Resolution?
AWS Entity Resolution ti aiuta ad abbinare, collegare e migliorare più facilmente i record relativi a clienti, prodotti, aziende o assistenza sanitaria archiviati su più applicazioni, canali e datastore. È possibile utilizzare regole flessibili e configurabili, machine learning o tecniche di abbinamento tra provider di servizi di dati per ottimizzare i record in base alle esigenze aziendali.

Vantaggi di AWS Entity Resolution

Abbina, collega e analizza i record correlati più rapidamente senza dover creare e gestire soluzioni personalizzate complesse.
Utilizza tecniche di machine learning flessibili, facili da configurare e basate su regole per ottimizzare la corrispondenza dei record in base alle esigenze aziendali.
Collega e migliora i tuoi record con set di dati e ID dei fornitori di servizi di dati in pochi clic per comprendere, raggiungere e coinvolgere meglio i tuoi clienti.
AWS Entity Resolution aiuta le aziende a proteggere meglio i propri dati riducendo al minimo gli spostamenti, poiché legge i tuoi record dove già risiedono.

Casi d'uso

Deduplica i record correlati per analizzare meglio le informazioni, preparare i dati per la formazione dei modelli di intelligenza artificiale (AI) e migliorare i risultati aziendali.
Collega diverse interazioni con i clienti in un unico profilo utilizzando l'abbinamento basato su regole, ML o fornitori di servizi di dati selezionati per generare approfondimenti e identificare potenziali clienti.
Offri esperienze più pertinenti applicando informazioni unificate a campagne pubblicitarie e di marketing, casi di assistenza clienti, programmi di fidelizzazione ed e-commerce.

Collega SKU, UPC o ID di prodotto proprietari in un record di prodotto unificato per migliorare il tracciamento tra negozi e catene di fornitura.

Progetta studi, identifica tendenze ed estrai informazioni con record abbinati e deduplicati per risultati più rapidi.

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