Amazon Redshift offre un rapporto qualità-prezzo unico per carichi di lavoro di analisi diversi, che si tratti di creazione di pannelli di controllo, sviluppo di applicazioni, condivisione di dati o attività ETL (estrazione, trasformazione e caricamento). Con decine di migliaia di clienti che eseguono analisi su terabyte o petabyte di dati, Amazon Redshift si concentra sull'utilizzo della telemetria delle prestazioni della nostra vasta base di clienti per ottimizzare le prestazioni per i carichi di lavoro dei clienti reali, come le query ad alta concorrenza e bassa latenza. Amazon Redshift è un sistema di autoapprendimento e ottimizzazione automatica che offre un rapporto qualità-prezzo fino a 6 volte migliore rispetto ad altri data warehouse nel cloud e un rapporto qualità prezzo fino a 7 volte migliore su carichi di lavoro ad alta concorrenza e bassa latenza. Mantieni costantemente elevate le prestazioni dei tuoi carichi di lavoro di dati con l'architettura MPP (Elaborazione parallela su larga scala), la separazione delle funzioni di archiviazione ed elaborazione, il dimensionamento della concorrenza, le tecniche di miglioramento delle prestazioni basate sul machine learning come l'accelerazione delle query brevi, le viste auto-materializzate, le scansioni vettorizzate, l’Automatic Workload Manager (Auto WLM) e l'Automatic Table Optimization (ATO), solo per citarne alcune. Accedi a queste innovazioni senza costi aggiuntivi.
Vantaggi di Amazon Redshift
Casi d'uso
Clienti
«Il nostro mondo deve andare almeno 3 volte più veloce in termini di efficienza, elettrificazione e decarbonizzazione per combattere i cambiamenti climatici. In Schneider Electric, giochiamo su entrambi i lati dell'equazione, dando l'esempio nel nostro ecosistema e fornendo anche soluzioni per i nostri clienti. Redshift è una tecnologia chiave che ci consente di raggiungere questo obiettivo, supportando migliaia di utenti a livello aziendale, tramite la scalabilità della concorrenza di Redshift e i nodi RA3.»
Aurelie Bergugnat, Chief Data Officer, Sr. Vicepresidente, gestione dei dati e delle prestazioni - Schneider Electric
«In RDG, i dati e l'analisi sono essenziali per aiutare la nostra organizzazione a funzionare in modo ottimale. Gli utenti aziendali desiderano un accesso rapido e self-service ai dati. Non vogliono pensare ai cluster e alla gestione dei data warehouse. L'esperienza di Amazon Redshift serverless consente ai nostri utenti di essere completamente autonomi gestendo automaticamente il provisioning della capacità, la scalabilità e l'ottimizzazione del data warehouse e offrendo prestazioni elevate per i nostri utenti analisti dei dati e riducendo i costi».
Toby Ayre, Head of Data and Analytics - Rail Delivery Group