Cos'è Amazon S3 Express One Zone?
Amazon S3 Express One Zone è una classe di archiviazione ad alte prestazioni e a zona di disponibilità singola creata appositamente per fornire un accesso coerente ai dati in millisecondi per i dati a cui si accede più frequentemente e per le applicazioni più sensibili alla latenza. S3 Express One Zone offre una velocità di accesso ai dati fino a 10 volte più veloce e costi di richiesta fino al 50% inferiori rispetto a S3 Standard. Sebbene sia sempre stato possibile scegliere una Regione AWS specifica per archiviare i dati S3, con S3 Express One Zone è possibile selezionare una specifica zona di disponibilità AWS all'interno di una Regione AWS per l'archiviazione dei dati. È possibile scegliere di co-locare l'archiviazione e calcolare le risorse nella stessa zona di disponibilità per ottimizzare ulteriormente le prestazioni, il che aiuta a ridurre i costi di elaborazione e a eseguire carichi di lavoro più velocemente. Con S3 Express One Zone, i dati vengono archiviati in un tipo di bucket diverso, un bucket di directory S3, che supporta centinaia di migliaia di richieste al secondo. Inoltre, è possibile utilizzare S3 Express One Zone con le soluzioni dei partner AWS e altri servizi AWS per accelerare i carichi di lavoro di machine learning e analisi. Con S3 Express One Zone, l'archiviazione aumenta o diminuisce automaticamente in base al consumo e alle esigenze e non è più necessario gestire sistemi di archiviazione multipli per carichi di lavoro a bassa latenza.
Vantaggi
Come funziona
È possibile iniziare creando un bucket di directory S3 in una zona di disponibilità a scelta. Puoi scegliere di co-locare l'archiviazione e le risorse di calcolo di Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) e Amazon Elastic Container Service (ECS) per ottimizzare ulteriormente le prestazioni. Puoi caricare nuovi oggetti direttamente in S3 Express One Zone o copiare dati da altre classi di archiviazione utilizzando il pulsante Importa, un metodo completamente gestito e tracciabile per copiare oggetti esistenti da un bucket o prefisso generico nella stessa regione AWS a un bucket di directory. Usa i tuoi bucket di directory con servizi e applicazioni di intelligenza artificiale e machine learning (IA/ML) e framework open source come PyTorch per accelerare i carichi di lavoro critici in termini di prestazioni e ridurre il costo totale di proprietà (TCO) complessivo attraverso una latenza inferiore, tempi di elaborazione più rapidi, costi di elaborazione inferiori e minori costi di richiesta API.
Casi d'uso
Addestramento su machine learning e intelligenza artificiale
Accelera l'addestramento e lo sviluppo dei modelli migliorando significativamente la velocità di accesso ai dati per elaborare più rapidamente i set di dati dei modelli.
Analisi interattiva dei dati
Accelera la velocità delle query per ottenere informazioni dall'analisi su petabyte di dati attraverso una maggiore velocità di elaborazione con un throughput elevato e l'archiviazione a latenza più bassa nel cloud.
Streaming dei dati
Accelera le applicazioni di log e streaming multimediale con una latenza di richiesta in millisecondi a una cifra e funzionalità come l'aggiunta di dati a oggetti esistenti.
Calcolo ad alte prestazioni (HPC)
Completa rapidamente i carichi di lavoro HPC ad alta intensità di calcolo con un'archiviazione veloce e altamente scalabile che può essere co-locata assieme alle risorse di calcolo.
Carichi di lavoro relativi ai contenuti multimediali
Rispondi a tempistiche sempre più brevi di effetti visivi (VFX), rendering e transcodifica con un'archiviazione scalabile che si dimensiona con il calcolo.
