Amazon SageMaker Canvas
Generazione di previsioni ML accurate, senza necessità di codicePerché scegliere SageMaker Canvas?
Tramite un'interfaccia senza codice, è possibile creare modelli di machine learning estremamente accurati, senza alcuna esperienza di machine learning o senza scrivere una sola riga di codice. SageMaker Canvas fornisce l'accesso a modelli pronti all'uso, inclusi i modelli di base di Amazon Bedrock o Amazon SageMaker JumpStart; in alternativa, è possibile creare modelli di ML personalizzati. Con SageMaker Canvas, è possibile accedere e importare facilmente dati da oltre 50 origini, prepararli utilizzando il linguaggio naturale e oltre 300 trasformazioni integrate, creare e addestrare modelli estremamente accurati, generare previsioni e distribuire modelli in produzione.
Modelli pronti all'uso
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Modelli di base
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Modelli tabulari, CV e NLP
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Modelli di base
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Modelli di fondazione
SageMaker Canvas fornisce accesso a modelli di fondazione (FM) pronti all'uso come Claude 2, Amazon Titan e Jurassic-2 (con tecnologia Amazon Bedrock), nonché FM disponibili al pubblico come Falcon e MPT (con tecnologia SageMaker JumpStart)
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Modelli tabulari, CV e NLP
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Modelli tabulari, CV e NLP
SageMaker Canvas fornisce accesso a modelli tabulari, NLP e CV pronti all'uso basati su servizi IA di AWS, tra cui Amazon Rekognition, Amazon Textract e Amazon Comprehend.
Modelli personalizzati
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Preparazione dei dati
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Costruisci modelli
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Valuta modelli
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Utilizza modelli
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Preparazione dei dati
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Preparazione dei dati
SageMaker Canvas fornisce l'esplorazione e la preparazione di dati senza codice attraverso un'interfaccia utente point-and-click o con linguaggio naturale.
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Costruisci modelli
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Costruisci modelli
SageMaker Canvas utilizza AutoML di Amazon per sviluppare un modello personalizzato addestrato con il tuo set di dati.
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Valuta modelli
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Valuta modelli
SageMaker Canvas aiuta a comprendere le prestazioni del modello con parametri ed elementi visivi di valutazione comuni.
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Utilizza modelli
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Utilizza modelli
È possibile generare previsioni nell'interfaccia utente di SageMaker Canvas o implementare in un endpoint SageMaker.