Cos'è Pipeline Amazon SageMaker?
Pipeline Amazon SageMaker è un servizio di orchestrazione del flusso di lavoro creato appositamente per automatizzare tutte le fasi del machine learning (ML), dalla pre-elaborazione dei dati al monitoraggio dei modelli. Con un'interfaccia utente intuitiva e SDK Python puoi gestire pipeline di ML complete e ripetibili su larga scala. L'integrazione nativa con più servizi AWS consente di personalizzare il ciclo di vita del ML in base ai requisiti MLOps.
Vantaggi di Pipeline SageMaker
Componi, riutilizza e pianifica i flussi di lavoro di ML
Crea flussi di lavoro di ML con Amazon SageMaker Python SDK facile da usare e visualizzalo con Amazon SageMaker Studio. Puoi ottenere una maggiore efficienza e dimensionare le risorse più velocemente riutilizzando le fasi del flusso di lavoro create in SageMaker Pipelines. Inizia rapidamente con i modelli di SageMaker Project per creare, testare, registrare e implementare modelli automaticamente.
Tracciamento automatico dei modelli
Trasforma e sposta il tuo codice di machine learning
Converti qualsiasi codice ML Python in un flusso di lavoro ripetibile in Amazon SageMaker aggiungendo una singola riga di codice (@step python decorator) o eseguendo interi notebook. L'annotazione Python e il nuovo passaggio del notebook offrono estensibilità consentendoti di incorporare altri servizi AWS per un flusso di lavoro di ML completo ed esaustivo.