Pinterest su AWS
Pinterest è un motore di scoperta visiva che ospita miliardi di immagini che oltre 450 milioni di utenti possono esplorare, salvare e condividere come "Pin" su bacheche di ispirazione digitali personalizzate. Nato nel cloud Amazon Web Services (AWS), Pinterest è in grado di dimensionare l'elaborazione, l'archiviazione e l'analisi dei suoi dati in rapida crescita, il tutto riducendo la gestione dell'infrastruttura e concentrandosi sull'innovazione. Utilizzando le soluzioni di elaborazione di AWS, Pinterest ha migrato la sua pipeline iOS di integrazione continua e distribuzione continua (CI/CD) dall'ambiente on-premise per ridurre gli errori di compilazione di oltre l'80%. Inoltre, utilizza il machine learning (ML) per potenziare il suo strumento di ricerca visiva Pinterest Lens, in grado di riconoscere oltre 2,5 miliardi di oggetti e abbinarli ai prodotti. Attualmente, la piattaforma di dati exabyte di Pinterest funziona interamente su AWS, dimensionando la ricerca e l'analisi dei log a oltre 1,7 TB e riducendo i costi operativi del 30%.
Il percorso di Pinterest verso il cloud su AWS
Archiviazione
Utilizzo di un'archiviazione affidabile, scalabile e sicura per accelerare l'innovazione
Soluzioni di dati
Mantenere i dati al sicuro e sbloccare il loro valore su scala
Machine learning
Innovazione più rapida con servizi completi di IA e ML
Migrazione
Creazione dell’efficienza nel cloud dopo la migrazione
Ottimizzazione dei costi
Controllo dei costi e ottimizzazione continua della spesa
Sicurezza
Creazione di soluzioni sicure e conformi basate sul cloud
Sostenibilità
Promozione degli obiettivi di sostenibilità
-
Archiviazione
-
Soluzioni di dati
-
Machine learning
-
Migrazione
-
Ottimizzazione dei costi
-
Sicurezza
-
Sostenibilità
-
Archiviazione
-
2022
Crea con me: Pinterest e AWS
Scopri come Ambud Sharma, tech lead and engineering manager presso Pinterest, ha scoperto la sua passione per la tecnologia e come la sua ricerca sui sistemi di distribuzione lo ha portato a costruirli da zero. Ambud spiega anche come Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) sia stato fondamentale per alcuni lavori di Pinterest, descrivendolo come un punto di svolta per il suo lavoro in corso.
2022Come Pinterest utilizza AWS per creare un sistema per accelerare i tempi di sviluppo
Cercando di abilitare i propri utenti durante l'implementazione di strumenti di analisi, Pinterest ha compreso che questi utenti dovrebbero disporre dell’autorizzazione per accedere ai dati. Pinterest ha utilizzato Amazon S3 e AWS Identity and Access Management (IAM) per creare un sistema di controllo degli accessi a grana fine per garantire che fossero disponibili le autorizzazioni utente corrette, il che, in cambio, ha migliorato i tempi di sviluppo per gli utenti interni.
2021Come Pinterest ha collaborato con AWS per creare un nuovo modo di gestire l'accesso ai dati
Con migliaia di ingegneri e sviluppatori al lavoro sulla sua piattaforma, Pinterest aveva bisogno di limitare l'accesso ai dati a utenti e processi specifici; rivolgendosi ad AWS, ha cercato di elaborare una soluzione. Scopri la collaborazione tra Pinterest e AWS per sviluppare il sistema Fine Grain Access Control (FGAC), scalabile e sicuro, per i dati di Pinterest su Amazon S3 e come FGAC aiuta Pinterest a dare maggior risalto ai creatori sottorappresentati.
2021Scopri come Pinterest utilizza Deep Archive Amazon S3 Glacier per gestire l'archiviazione del suo motore di scoperta visiva
In qualità di utente su larga scala di Amazon S3, Pinterest archivia miliardi di oggetti e quasi un exabyte di dati in più regioni AWS. Scopri come Pinterest utilizza Amazon S3 Lifecycle per assegnare dati alle classi di archiviazione ottimali di Amazon S3, aiutando a raggiungere obiettivi su larga scala in termini di costi e a massimizzare l'efficienza dell'archiviazione.
2021Suggerimenti di Pinterest e AWS per una collaborazione innovativa ed efficace
Keith Regier, engineering manager presso Pinterest, e Doug Youd, senior solutions architect di AWS, condividono sei suggerimenti tratti dalla loro esperienza di collaborazione nella creazione del sistema FGAC di Pinterest. Scopri informazioni utili, tra cui come definire chiaramente un problema, perché anche le “cattive” idee possono essere utili e cosa può fare AWS per aiutare clienti come Pinterest a sviluppare soluzioni a difficili sfide tecniche.
Trattandosi di una piattaforma basata sulla visualizzazione, Pinterest fa molto affidamento sulla velocità e sulla qualità delle immagini. Tuttavia, il testo dietro queste immagini è altrettanto importante, in quanto fornisce un contesto e rende i Pin utilizzabili per i 200 milioni di "Pinner" attivi. Utilizzando la funzionalità Text in Image di Amazon Rekognition, è possibile migliorare il modo di estrarre il ricco testo delle immagini su vasta scala e a bassa latenza per i milioni di Pin archiviati su Amazon S3."
Vanja Josifovski
Chief Technology Officer presso Pinterest
-
Soluzioni di dati
-
2022
Come Pinterest ha collaborato con AWS Proserve per garantire ai Pinner un accesso sempre attivo alla sua piattaforma
Crescendo rapidamente con grandi quantità di dati, Pinterest ha riconosciuto la necessità di stabilire un piano di ripristino di emergenza. Pinterest ha collaborato con AWS Professional Services per sfruttare le soluzioni già esistenti su AWS e prendere quasi exabyte di dati, modificarli e distribuirli a livello regionale.
-
Machine learning
-
2022
Pinterest Lens aiuta gli utenti a trovare e acquistare l'articolo perfetto
Pinterest si basa sulle soluzioni di archiviazione ed elaborazione di AWS per alimentare i motori di ML alla base della funzionalità Lens della fotocamera della sua app, che viene utilizzata per condurre centinaia di milioni di ricerche visive ogni mese. Scopri come Lens può essere utilizzato come concierge digitale per aiutare gli utenti a reperire e acquistare articoli in pochi minuti.
Pinterest sviluppa continuamente sistemi di machine learning per rilevare oggetti per casi d'uso di ricerca visiva e moderazione. A tale scopo, ha la necessità di etichettare milioni di immagini per generare i set di dati di addestramento richiesti. Pinterest dispone di una piattaforma di etichettatura esistente che ha integrato servizi Amazon come Amazon Mechanical Turk. Siamo stati felici di esplorare l'utilizzo di SageMaker Ground Truth per estendere questa piattaforma per supportare le attività di etichettatura dei rettangoli di selezione. Abbiamo scoperto che SageMaker Ground Truth fornisce un'interfaccia semplice e ottimizzata per avviare lavori di etichettatura."
Veronica Mapes
Responsabile programmi tecnici, Pinterest
2018Approfondimenti su Amazon Rekognition, con Pinterest
Scopri come Pinterest può aggiungere facilmente analisi intelligenti di immagini e video alle applicazioni che utilizzano Amazon Rekognition per automatizzare i flussi di lavoro manuali, migliorare la creatività e fornire esperienze cliente più personalizzate.
-
Migrazione
-
2021
Pinterest migliora l'affidabilità della pipeline di build di iOS dell'80,5% grazie alle istanze Mac di Amazon EC2
In questo caso di studio, scopri come Pinterest ha migrato la sua pipeline di integrazione continua e distribuzione continua (CI/CD) per le applicazioni iOS dai computer locali alle istanze Mac di Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Su AWS, gli sviluppatori di Pinterest possono ora fornire l'accesso agli ambienti di calcolo macOS nel cloud senza problemi, riducendo dell'80,5% gli errori di compilazione dovuti alle macchine e migliorando la velocità di sviluppo del 18,4%.
-
Ottimizzazione dei costi
-
2020
Pinterest dimensiona la ricerca e l'analisi giornaliere dei log da 500 GB a 1,7 TB e riduce i costi del 30% sul servizio OpenSearch di Amazon
Scopri come Pinterest ha migrato i suoi carichi di lavoro di analisi dei log e delle ricerche da strumenti Elasticsearch autogestiti e di terze parti al servizio OpenSearch di Amazon. Dopo la migrazione, Pinterest ha dimensionato le sue capacità giornaliere di importazione di dati da 500 GB a 1,7 TB in appena un anno, riducendo i costi operativi del 30%, migliorando la sicurezza dei dati e aumentando la produttività degli ingegneri.
-
Sicurezza
-
2022
Controllo degli accessi scalabile con la distribuzione di token STS
In questo video, Keith Regier, responsabile tecnico presso Pinterest, parla della soluzione scalabile di controllo degli accessi per cluster di istanze Amazon EC2 che richiedono l'accesso ai dati su Amazon S3. Scopri come Pinterest ha creato un servizio di distribuzione di token utilizzando il servizio di token di sicurezza AWS (STS) che aiuta a collegare il suo concetto interno di utenti e autenticazione alle policy gestite e AWS Identity and Access Management (IAM).
A Pinterest utilizziamo Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) per la gestione delle immagini del container Docker. Utilizziamo la funzionalità di scansione delle immagini Amazon ECR per migliorare la sicurezza delle nostre immagini del container. Amazon ECR scansiona le immagini alla ricerca di una vasta gamma di vulnerabilità del sistema operativo e ci permette di sviluppare strumenti per agire sui risultati."
Cedric Staub
Direttore tecnico, Pinterest
-
Sostenibilità
-
2022
Sostenibilità e silicio AWS
Scopri come la sostenibilità è integrata nelle decisioni sull'architettura AWS di Pinterest e come AWS continua a innovare nella progettazione dei chip mentre lavora per raggiungere l'obiettivo zero emissioni nette di carbonio entro il 2040.
Informazioni su Pinterest
Pinterest è una piattaforma di scoperta visiva e una rete di social commerce la cui missione è ispirare. Basandosi sulle soluzioni di archiviazione e di calcolo di AWS, Pinterest utilizza sofisticati motori di machine learning per fornire contenuti personalizzati ai propri utenti.