LG Electronics utilizza NICE DCV per accelerare la progettazione dei prodotti con accesso da remoto agli strumenti CAE

Una delle più grandi aziende utenti di AWS in Corea, LGE produce soluzioni di elettronica di consumo, elettrodomestici e componenti di veicoli. Il suo brand LG ThinQ distribuisce dispositivi smart connessi dotati di tecnologie di intelligenza artificiale, così da poter farli comunicare l'uno con l'altro apprendendo informazioni dallo schema comportamentale e dagli ambienti degli utenti. La società conta più di 75.000 dipendenti che lavorano su 120 operazioni, incluse 80 sussidiarie sparse per il mondo. Alcuni ingegneri lavorano in loco pressi i due data center di LGE, mentre altri lavorano da casa da regioni diverse.

Gli ingegneri di LGE utilizzano gli strumenti CAE in esecuzione On-Premise per generare simulazioni al computer per poter progettare i prodotti LG ThinQ. Dopo le simulazioni, questi devono mostrare i modelli e i risultati da remoto. Tuttavia, lo strumento di accesso da remoto precedente di LGE non utilizzava la potenza della GPU in modo efficiente, e si limitava a mostrare i modelli da remoto. Molti utenti dovevano scaricare i dati dal server sui loro desktop locali, il che può durare ore se si tratta di un modello complesso. "C'era una sfida geografica", spiega Woosung Kim, Professional engineer HPC di LGE. "Molti utenti lavoravano da remoto, ma la rete non era abbastanza per gli utenti pesanti che avevano a che fare con grandi modelli su infrastrutture HPC."

Nel 2013, LGE ha testato altri due soluzioni di visualizzazione da remoto, ma NICE DCV era quella con le prestazioni più alte e offriva un vantaggio maggiore. "NICE DCV disponeva delle migliori prestazioni per accelerare la risoluzione grafica e la bassa latenza, ed è risultato semplice gestire l'HPC, spiega Kim. Ad aiutare LGE a selezionare NICE DCV è stato il team di consulenza sulle soluzioni International Solution Business Consulting (ISBC), un partner registrato di consulenza di AWS. "ISBC utilizza NICE DCV da molto tempo, e ha un background con delle forti competenze con Linux e HPC", spiega Kim.

Con l'aiuto di ISBC, LGE ha costruito un Proof of concept nel 2013 e ha dato il via al servizio di produzione l'anno successivo. Con NICE DCV, gli ingegneri LGE possono accedere da remoto ai software CAE e ai sistemi di supercalcolo in esecuzione in un data center On-Premise, e questi sistemi possono interagire senza interruzioni. ISBC ha consentito a LGE di impostare e utilizzare NICE DCV a fianco del software CAE, nonché di personalizzare NICE EnginFrame, che semplifica il processo di impostazione ed esecuzione di applicazioni tecniche e scientifiche che beneficiano della potenza, scalabilità e flessibilità su AWS.

La soluzione si è rivelata conveniente in termini di costo, dal momento che può essere configurata in modo semplice per ottimizzare l'efficienza. L'utilizzo delle risorse GPU è migliorato del 70-90 per cento sui sistemi Linux, perché NICE DCV consente a sessioni multiple di condividere una GPU singola, portando un risparmio sui costi di infrastruttura del server. Più di 2.000 stazioni di lavoro condividono la soluzione NICE DCV, e ogni server GPU supporta 10-15 utenti simultaneamente. Nel 2016, LGE ha cominciato a supportare il client Windows NICE DCV, un'applicazione autonoma nativa del sistema operativo Windows che consente agli ingegneri di espandere i loro progetti di simulazione e i dati. "Il client di NICE DCV di Windows fornisce ottime prestazioni", dichiara Kim.

Poiché la soluzione offre lo streaming in 3D da remoto, gli utenti del CAE non hanno bisogno di effettuare il caricamento o il download dall'archivio HPC e possono condividere gli schermi l'uno con l'altro per collaborare, cosa che incrementa l'efficienza delle risorse di rete e la produttività dello staff. Inoltre, la soluzione consente agli ingegneri di lavorare da remoto con più flessibilità.

I dati LGE sono risorse On-Premise centralizzate e sicure, e utilizzare NICE DCV e altri servizi su AWS consente a LGE di tenere al sicuro i dati abilitando le funzionalità da remoto. Nessun utente ha accesso diretto ai dati archiviati nel data center; solo i dati del display possono essere trasmessi agli schermi degli utenti. Inoltre, LGE ha un controllo degli accessi granulare su più caratteristiche di NICE DCV, consentendo di configurare cosa gli utenti possono fare o a cosa possono accedere. Ad esempio, LGE può disabilitare la possibilità di copiare e incollare o l'utilizzo di unità USB per alcuni utenti.

Infine, LGE ha utilizzato NICE DCV per consentire agli ingegneri l'accesso da remoto al software CAE On-Premise di cui avevano bisogno per progettare i prodotti LG ThinQ. La soluzione ha consentito a LGE di risparmiare sui costi attraverso la condivisione della GPU e di migliorare la collaborazione fra gli ingegneri in tutta sicurezza. Ha anche aumentato la flessibilità e l'agilità (metodologia agile) di LGE, consentendogli di adattarsi rapidamente durante la pandemia da COVID-19.

In futuro, la società ha in mente di utilizzare NICE DCV per modelli di intelligenza artificiale in sviluppo su TensorFlow, una soluzione open-source per machine learning, per migliorare ulteriormente il lavoro di sviluppo. "La nostra collaborazione con ISBC ha dato vantaggi considerevoli al team HPC LGE per più di 8 anni," spiega Kim. "ISBC non ci ha solo dato modo di utilizzare NICE DCV, ma ha anche agito come consulente per la progettazione di infrastrutture e la costruzione di altre soluzioni con i servizi AWS."