Ottimizzazione dell'estrazione e dell'analisi dei dati reali del 70% tramite l'utilizzo di Scambio dati su AWS presso Moderna

Moderna è un'azienda farmaceutica e biotecnologica che ricerca e sviluppa principalmente terapie basate sull'mRNA. Moderna è un'azienda biotecnologica che fa affidamento su un accesso rapido e ottimizzato a un'ampia varietà di dati provenienti dal mondo reale per produrre approfondimenti e prendere decisioni aziendali consapevoli che contribuiscano a migliorare i risultati per i pazienti. Tali dati, relativi all'erogazione dell'assistenza sanitaria, sono la base per lo sviluppo di farmaci e terapie.

Moderna raccoglie i dati in diversi formati da molteplici origini, ma in passato era necessario creare e personalizzare un nuovo processo per l'onboarding dei dati per ogni singola origine pubblica e privata. Questo comportava l'uso di diversi linguaggi di scripting e processi personalizzati, richiedendo ai tecnici di Moderna una quantità di tempo e uno sforzo manuale notevoli per la configurazione dei dati. Di base, ciò causava ritardi nel trasferimento dei dati laddove erano maggiormente necessari. "L'estrazione da tutte queste soluzioni personalizzate ha rappresentato un grande ostacolo alla trasformazione stessa", afferma Carlos Peralta, direttore dell'ingegneria dei dati presso Moderna. "Questo ci ha portato a non avere una strategia di dati unificata."

La presenza di tutti questi processi sparsi tra diverse origini rendeva difficile la catalogazione dei dati che Moderna stava acquisendo e limitava fortemente la tracciabilità per l'azienda e le parti interessate. Questo approccio ha inoltre portato alla creazione di set di dati isolati, i quali erano di scarsa utilità e risultavano scomodi per gli utenti. In aggiunta, Moderna ha dovuto stabilire processi di fatturazione separati per ciascuno dei suoi fornitori, rendendo più complessa la gestione delle singole fatture e aumentando il rischio di acquistare set di dati duplicati.

Gli scienziati e i ricercatori di Moderna necessitavano di una soluzione dimensionabile e unificata per la raccolta e l'archiviazione dei dati provenienti da esperimenti e apparecchiature di laboratorio. Per raggiungere questo obiettivo, l'azienda ha implementato Scambio dati su AWS, che consente di cercare, utilizzare e abbonarsi ai dati di terze parti in modo più semplice nel cloud.

Grazie a Scambio dati su AWS, ora Moderna dispone di un'unica origine in cui reperire e abbonarsi ai dati reali di cui ha bisogno. Questi dati sono particolarmente preziosi nella definizione delle strategie di selezione di nuovi candidati al vaccino a mRNA contro il virus respiratorio sinciziale, l'influenza e altre malattie. L'azienda non ha più la necessità di configurare integrazioni personalizzate, negoziare contratti o stabilire processi di fatturazione individuali per ogni abbonamento, poiché tutto è consolidato in un'unica fattura AWS. Inoltre, poiché i dati risiedono su AWS, sono crittografati sia in transito sia a riposo, soddisfacendo i requisiti di sicurezza di Moderna.

"Grazie a Scambio dati su AWS possiamo personalizzare il modo in cui vogliamo partizionare i dati e come vogliamo organizzarli nei nostri data lake", afferma Peralta. "Possiamo assicurarci di ottenere i dati nel formato giusto in anticipo, in modo da non dover pensare a trasformarli, caricarli o estrarli. Abbiamo tutto ciò che ci occorre in un'unica soluzione."

Utilizzando Scambio dati su AWS, Moderna ha semplificato e velocizzato il processo di trasferimento sicuro dei dati di terze parti direttamente nei servizi e nelle applicazioni in cui sono necessari. Ora, dedica meno tempo alla ricerca dei dati, alla creazione dell'infrastruttura per metterli in produzione e alla conformità alle normative aziendali e di settore. Peralta prosegue affermando: "Desideriamo utilizzare i dati laddove ci concentriamo maggiormente. Abbiamo eliminato la complessità della scrittura di codice personalizzato e ora siamo in grado di ottenere i dati quasi in tempo reale."

Moderna estrae e archivia i dati in data lake su Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), un servizio di archiviazione di oggetti progettato per recuperare qualunque quantità di dati da qualsiasi luogo. Utilizza anche Amazon Redshift, un data warehouse cloud che può analizzare exabyte di dati e fornire approfondimenti quasi in tempo reale.

I dati sono direttamente accessibili in Amazon Redshift e vengono quindi aggiornati quasi in tempo reale per le analisi nei pannelli di controllo per il monitoraggio delle malattie. Questo approccio permette a Moderna di identificare in modo efficiente le aree geografiche e i gruppi demografici a più alto rischio, fornendo informazioni utili su dove condurre la ricerca dei pazienti per il successivo inserimento negli studi clinici. Scambio dati su AWS aiuta Moderna a risparmiare tempo grazie alla disponibilità quasi immediata dei dati per l'analisi ed è ora una parte fondamentale della strategia aziendale per i dati reali.

"L'obiettivo di utilizzare Amazon Redshift per i dati è di permettere ai nostri strumenti di business intelligence e ai team in tutta l'azienda di sfruttare appieno il potenziale dei dati", spiega Peralta. Ora, l'azienda ha la possibilità di collegare direttamente le parti interessate ai fornitori di dati. "Abbiamo ridotto il tempo necessario per l'acquisizione dei dati da 8-10 giorni a soli 3 giorni utilizzando Scambio dati su AWS", afferma Peralta. "Stiamo consentendo agli utenti di prendere decisioni più informate e basate sui dati." Inoltre, Moderna non deve più attendere che i fornitori consegnino i dati, in quanto l'azienda può accedervi quasi in tempo reale. "Rendiamo i dati immediatamente disponibili in modo che le parti interessate interne possano analizzarli e prendere decisioni aziendali il 70% più velocemente", afferma Peralta.

Grazie alle pipeline di dati più efficienti, Moderna è in grado di automatizzare i flussi di dati e armonizzare diversi formati di dati provenienti da centinaia, se non migliaia, di strumenti di laboratorio e origini software per accelerare la ricerca scientifica. Ciò può contribuire a eliminare i silo, che rappresentano un ostacolo per le scoperte scientifiche e costituiscono un freno all'innovazione. Inoltre, gli scienziati possono condurre ricerche più sicure e collaborative, eliminando le pratiche di trascrizione manuale soggette a errori e utilizzando algoritmi che identificano i rischi prima che si verifichino problemi.

Il rapido sviluppo del vaccino contro il COVID-19 è un esempio eclatante di ciò che è possibile realizzare con flussi di lavoro di dati più agili. Impiegando il machine learning (ML) su AWS, Moderna è riuscita a completare la sequenza del suo vaccino mRNA COVID-19 in soli due giorni, rilasciando il primo lotto clinico appena 25 giorni dopo. Per sviluppare un farmaco efficace, i ricercatori devono analizzare la struttura delle proteine all'interno delle cellule per progettare un farmaco che si leghi efficacemente a un tipo specifico di proteina. Questo è particolarmente rilevante per alcuni casi d'uso di Moderna, come la microscopia elettronica criogenica, che utilizza microscopi specializzati per ottenere immagini dettagliate delle proteine. Questi microscopi possono generare decine di terabyte di dati al giorno. Inoltre, i dati degli utenti possono incrementare il volume totale di dati di un ulteriore 20%.

Moderna aveva bisogno di una soluzione per ridurre i tempi e gli sforzi necessari per estrarre, convalidare e trasformare manualmente set di dati complessi, di grandi dimensioni e archiviati in località diverse. Ha utilizzato TetraScience Data Cloud, una soluzione software as a solution (SaaS) su Marketplace AWS con integrazioni di intelligenza artificiale e ML, per automatizzare e centralizzare l'importazione dei dati da origini diverse. Ora, gli scienziati e i ricercatori di Moderna possono raccogliere immediatamente i dati caricati su TetraScience Data Cloud per eseguirne la verifica, l'arricchimento e l'armonizzazione secondo un modello di dati unificato. L'azienda ha la capacità di accedere e analizzare i dati lungo l'intera catena del valore con maggiore facilità.

Acquistando entrambe le soluzioni SaaS tramite il Marketplace AWS, Moderna ha ottenuto rapidamente l'accesso alla tecnologia necessaria per accelerare i risultati scientifici. "Il Marketplace AWS ci ha permesso di dotarci degli strumenti e accedere alla tecnologia di cui avevamo bisogno fino al 60% più rapidamente", spiega Peralta. L'azienda ha ottimizzato la propria efficienza operativa sfruttando le soluzioni del Marketplace AWS, che hanno consentito di abbreviare i tempi del ciclo di acquisto di tre volte, semplificare i processi di contrattazione e negoziazione e agevolare le procedure di onboarding per gli acquirenti. Inoltre, ha tratto vantaggio dalla funzionalità di fatturazione consolidata del Marketplace, che permette di centralizzare i pagamenti per una gestione più semplice degli acquisti di software e dati. "Utilizzando il Marketplace AWS, abbiamo migliorato notevolmente il processo complessivo di approvvigionamento per le soluzioni SaaS, dall'onboarding dei fornitori ai pagamenti e all'ottenimento delle licenze", afferma Peralta.