Repp Health utilizza AWS per monitorare le risorse mediche con una precisione fino a 10 centimetri.

Anche nelle migliori circostanze, a nessuno piace essere lasciato in attesa. A maggior ragione questo vale per le degenze in ospedale, in situazioni tutt'altro che piacevoli. Tuttavia, a causa della complessità dei campus ospedalieri e del numero crescente di dispositivi utilizzati per le procedure cliniche, spesso i pazienti si trovano a dover attendere mentre i dipendenti dell'ospedale cercano attrezzature, letti disponibili e personale idoneo. L'insoddisfazione dei pazienti e i danni che ne possono derivare sarebbero di per sé una ragione sufficiente per convincere gli ospedali a cercare soluzioni per un monitoraggio intelligente dei movimenti e dell'ubicazione delle persone e delle attrezzature.

Tuttavia, ci sono anche altre ragioni per adottare un monitoraggio intelligente in ambito sanitario. Più gli ospedali riescono ad essere a conoscenza dei modelli di movimento del personale, meglio possono migliorare la salute e la sicurezza sul posto di lavoro gestendo il personale in modo efficiente. Inoltre, per poter sviluppare strategie di acquisto a livello di organizzazione, gli amministratori ospedalieri necessitano di un quadro accurato delle apparecchiature che già possiedono e di come vengono utilizzate.

Repp Health è stata fondata nel 2018 per rispondere a queste esigenze Questa startup offre Repp Locate, una soluzione di monitoraggio basata sul cloud che utilizza sensori Internet of Things (IoT) e la tecnologia a banda ultra larga per localizzare risorse cliniche, personale e pazienti in tempo reale con una precisione di 10 centimetri. Un'altra soluzione, Repp Vision, utilizza sensori radar posizionati nelle stanze per monitorare e aggiornare le cartelle cliniche elettroniche con i movimenti dei pazienti, come nel caso di cadute, e rilevare la presenza del personale e di altri visitatori, senza ricorrere all'uso di sensori da indossare. Entrambe le soluzioni si basano su un'architettura IoT Amazon Web Services (AWS) serverless.

"Le nostre soluzioni sono nate su AWS perché eravamo una startup con risorse limitate", afferma David Sachs, CEO e cofondatore di Repp Health. "Riteniamo che l'utilizzo di AWS ci abbia consentito di entrare nel mercato con una soluzione in grado di adattarsi alle esigenze dei più grandi fornitori di servizi sanitari della nazione, a un terzo del costo degli approcci alternativi. Questo non solo perché evitiamo i costi legati a un'infrastruttura fisica, ma anche perché possiamo avvalerci di servizi IoT standard che ci aiutano a svilupparci rapidamente".

Sebbene l'idea di monitorare le risorse e le persone nei campus ospedalieri non sia nuova, le soluzioni tradizionali presentano dei limiti. "I servizi di monitoraggio tradizionali si basano su sensori che forniscono informazioni binarie del tipo sì/no, ad esempio se un sensore è vicino a un altro o meno", afferma Dan Fox, Chief Technology Officer di Repp Health. "Queste soluzioni impongono notevoli prerequisiti infrastrutturali e possono fornire informazioni ambigue o imprecise. La nostra soluzione fornisce coordinate x, y e z dettagliate, con una precisione fino a 10 volte superiore rispetto al tradizionale RTLS e un ingombro ridotto presso la struttura. Scorgiamo un'opportunità per portare il monitoraggio a un livello superiore, con rilevamenti della posizione molto più accurati e nuove preziose categorie di informazioni".

Sachs afferma che questa opportunità è stata creata in gran parte dal cloud computing. "Senza la flessibilità e la scalabilità disponibili nel cloud, i nostri prodotti non sarebbero decollati. Dopo aver fatto un confronto tra i vari fornitori di cloud, abbiamo scelto AWS sulla base dell'ampiezza e della maturità dei suoi servizi e della fattibilità di un'architettura serverless conforme a HIPAA".

Le soluzioni di rilevamento della posizione di Repp Health utilizzano AWS IoT Core per collegare al cloud i tag di monitoraggio o i sensori radar in stanza. Le soluzioni utilizzano il flusso di dati Amazon Kinesis, servizio gestito da Amazon per Apache Flink e Amazon Kinesis Data Firehose per gestire l'acquisizione, il monitoraggio e l'analisi dei dati archiviati in un data lake del Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).

Uno dei principali fattori di differenziazione di Repp Health è la sua interfaccia Web ospitata su Amazon CloudFront, che utilizza le informazioni sulla posizione in tempo reale archiviate in Amazon DynamoDB per fornire al personale ospedaliero un'esperienza visiva con un vero e proprio puntino blu per marcare la posizione in diretta, in modo simile alle app di navigazione mobile più utilizzate.

L'aspetto fondamentale di questa esperienza utente è la funzionalità delle iscrizioni di AWS AppSync, un servizio gestito che utilizza GraphQL per consentire alle applicazioni altamente scalabili di accedere ai dati provenienti da più origini, con la possibilità di manipolarli e combinarli in modo sicuro. "La funzionalità delle iscrizioni di AppSync ci consente di fornire agli operatori sanitari una consapevolezza della situazione in tempo reale e su scala illimitata", afferma Fox.

Creando le sue soluzioni su AWS, Repp Health è stata in grado di lanciare rapidamente i suoi prodotti sul mercato con un team agile. "Grazie ad AWS siamo riusciti a creare un'app sofisticata e pronta per la fase di produzione in soli sette mesi, con un team molto piccolo e partendo da zero", afferma Fox. "Anche solo tre anni fa, questo tipo di processo di sviluppo avrebbe richiesto il doppio delle persone e molto più tempo per essere completato".

Utilizzando gli strumenti AWS è stato molto più semplice ottenere la conformità necessaria, senza la quale i prodotti dell'azienda sarebbero stati inutili per il settore sanitario. "La conformità allo standard HIPAA e tutte le altre funzionalità per la protezioni della privacy sono un aspetto che noi e i nostri clienti prendiamo molto sul serio", afferma Sachs. "Grazie al gran numero di servizi AWS serverless idonei per HIPAA, non abbiamo avuto bisogno di un team numeroso o di molto tempo per soddisfare tutti i requisiti di conformità allo standard HIPAA".

Più in generale, per quanto riguarda la sicurezza dei dati, Repp Health sta scoprendo che l'ottima reputazione di AWS in questo settore rassicura molto i clienti. "Un aspetto che desta molta preoccupazione per i CIO degli ospedali è la sicurezza in generale", afferma Fox. "Quando parliamo con le strutture ospedaliere, scopriamo che una volta spiegato che i nostri prodotti si basano su AWS, le conversazioni sulla sicurezza diventano molto più semplici".

I CIO apprezzano anche l'ingombro ridotto delle soluzioni Repp Health. "Eseguendo i nostri sistemi su AWS, possiamo offrire tecnologie molto sofisticate attraverso un modello software-as-a-service", afferma Fox. "La possibilità di portare il monitoraggio intelligente presso gli ospedali a un livello superiore senza dover installare altre apparecchiature in strutture sanitarie già sature, rappresenta un incredibile punto di forza".

Poiché le soluzioni sono serverless, per Repp Health è facile integrare nuovi clienti e aumentare il bacino di quelli esistenti. "Grazie all'architettura AWS serverless, non abbiamo bisogno di pianificare in anticipo il provisioning dei server", afferma Danny Lovelace, ingegnere del software per Repp Health. "Quando aggiungiamo nuovi ospedali, edifici e piani, o anche nuove origini dei dati, non facciamo altro che gestire e configurare i nostri servizi mentre la soluzione si adatta alle esigenze".

Inoltre, l'architettura serverless rappresenta un fondamento per la crescita e le integrazioni future. "Il miglioramento dei risultati e la riduzione dei costi oggi rappresentano aspetti fondamentali sia per gli operatori sanitari che per i pazienti, ma è difficile migliorare ciò che non puoi vedere", afferma Sachs. "Grazie alle informazioni situazionali che possiamo ottenere attraverso l'IoT, è possibile osservare l'intero processo assistenziale. AWS ci consente di raggiungere la flessibilità necessaria per integrare, misurare e agire su una gamma di nuove origini dei dati".

Per ulteriori informazioni, visita aws.amazon.com/health.