Generazione di codice basata sull'IA

Sfrutta la potenza dell'IA nell'intero ciclo di vita dello sviluppo del software. Aumenta la velocità e la qualità della codifica ottimizzando al contempo l'ambiente del codice per ottenere i massimi vantaggi.

Cos'è la generazione di codice basata sull'IA?

La generazione di codice basata sull'IA è una tecnologia di intelligenza artificiale che scrive e completa il codice per conto dell'utente. Utilizzando il linguaggio naturale, è possibile formulare richieste specifiche di funzionalità o caratteristiche, e l'intelligenza artificiale genera il codice necessario. Gli strumenti di codifica basati sull'IA si integrano con la base di codice esistente e automatizzano altre attività di sviluppo come la correzione dei bug, la scansione delle vulnerabilità e l'ottimizzazione del codice. La generazione di codice basata sull'IA aumenta la produttività degli sviluppatori e semplifica il processo di sviluppo del software.

Immagine di uomini che lavorano in un ufficio

Vantaggi della generazione di codice basata sull'IA

Gli strumenti di generazione di codice basati sull'IA non sostituiscono gli sviluppatori. Al contrario, aiutano i team di sviluppo a concentrarsi su attività creative e ad alto impatto, occupandosi degli aspetti più noiosi dello sviluppo del software.

La generazione di codice basata sull'IA sta rivoluzionando lo sviluppo del software automatizzando le attività ripetitive e consentendo agli sviluppatori di concentrarsi sulla risoluzione dei problemi e sull'architettura. Mantiene il tuo stile di codifica migliorando la velocità e la precisione.

Questa tecnologia consente di svolgere attività che richiedono molto tempo, come scrivere test, configurare impostazioni e creare modelli di dati. Inoltre, favorisce l'adozione di best practice quali i commenti al codice e l'assegnazione di nomi descrittivi. Il supporto dell'intelligenza artificiale semplifica il debug gestendo attività di routine come la scrittura e l'eliminazione di istruzioni di debug.

Riducendo il carico cognitivo associato a queste attività, l'intelligenza artificiale consente agli sviluppatori di scrivere codice più a lungo e di concentrarsi meglio. Ciò porta a una maggiore produttività e a processi di sviluppo più snelli. I team possono affrontare progetti complessi in modo più efficiente, dedicando più energia a soluzioni innovative piuttosto che a banali attività di codifica.

Gli sviluppatori cambiano ripetutamente contesto nel processo di sviluppo del codice, ad esempio per consultare la documentazione, cercare frammenti di codice di esempio o eseguire test sulla riga di comando. Devono anche riflettere su strutture di codifica complesse e dettagli sintattici e pianificare modi per esprimere idee astratte nel codice.

Gli strumenti di generazione di codice basati sull'IA ti aiutano a fare tutto da un unico posto. Puoi conversare in linguaggio naturale con l'intelligenza artificiale e chiederle di cercare informazioni pertinenti online o in documenti di terze parti, a seconda delle necessità. Concentrati sul pensiero di alto livello e sulla pianificazione strategica, delegando la responsabilità di ricordare i dettagli ai generatori di codice basati sull'IA.

L'assistente al codice basato sull'IA conosce la tua base di codice e le relative sfide, quindi non devi ripetere ogni problema. Ottieni risposte immediate e fai domande di approfondimento senza uscire dal tuo ambiente di codifica affidabile.

Gli strumenti di codifica basati sull'IA forniscono suggerimenti di codice in tempo reale partendo dalle best practice del settore. Aiutano a identificare le vulnerabilità di sicurezza e suggeriscono miglioramenti in termini di progettazione. Possono anche rifattorizzare automaticamente i blocchi di codice per migliorare la manutenibilità e aumentare le prestazioni. Lo strumento previene inoltre gli errori di codifica più comuni che possono causare problemi più significativi o comportare perdite di tempo nella risoluzione dei bug. Consente di creare un codice più pulito, privo di errori e più leggibile.

La generazione di codice basata sull'IA semplifica lo sviluppo del codice per gli sviluppatori alle prime armi, offrendo loro indicazioni contestuali ed esempi di codice che facilitano la curva di apprendimento di nuovi linguaggi di programmazione. Ricevono inoltre un supporto aggiuntivo in caso di onboarding in nuovi progetti.

Ad esempio, lo strumento può:

  • Generare codice basato sull'input in linguaggio naturale fornito dagli sviluppatori alle prime armi.
  • Fornire spiegazioni sul codice in modo che possano apprendere rapidamente e contribuire a nuovi progetti.
  • Fornire istruzioni dettagliate per completare attività di codifica complesse.
  • Rivedere il codice esistente e fornire suggerimenti per migliorarlo.

Gli strumenti di codifica basati sull'IA possono anche aiutare i membri non tecnici del team a contribuire maggiormente al processo di codifica. Gli utenti aziendali conoscono meglio le funzionalità delle loro applicazioni. Possono descrivere nuove funzionalità o problemi dello strumento e utilizzare il codice generato dall'IA per spiegare i requisiti agli sviluppatori. Colma il divario tra team tecnici e non tecnici per semplificare lo sviluppo del software.

La scrittura del codice è solo un aspetto dello sviluppo del software. Il codice deve essere eseguito nell'ambiente corretto contenente le configurazioni, le librerie e le altre dipendenze richieste. Gli sviluppatori devono spesso gestire più ambienti di compilazione, test e produzione e gestire la pipeline dal nuovo sviluppo all'integrazione e alla distribuzione del codice. Gli strumenti avanzati di generazione di codice basati sull'IA vanno oltre la generazione del codice sorgente per introdurre efficienze in ogni aspetto del ciclo di vita dello sviluppo del software.

Come funziona la generazione di codice basata sull'IA?

Si può pensare alla generazione di codice basata sull'IA come alla programmazione in coppia con l'IA. Usare uno strumento di codifica basato sull'IA è come avere sempre al proprio fianco un programmatore che si integra nell'IDE o nell'ambiente di codifica e può cercare informazioni all'interno della base di codice per suggerire miglioramenti e collaborare al codice, rendendo lo sviluppo più efficiente e interattivo. Di seguito sono elencate alcune attività per le quali può essere d'aiuto.

Generazione di codice

Lo strumento di intelligenza artificiale può generare codice in vari linguaggi di programmazione utilizzando descrizioni in linguaggio naturale. Puoi spiegare la funzionalità desiderata in testo in linguaggio naturale. L'intelligenza artificiale "capisce" le descrizioni e genera codice pertinente al contesto che segue modelli di programmazione e best practice consolidati. Tutto il codice generato è evidenziato e spetta a te decidere se vuoi utilizzarlo così com'è, con modifiche o non utilizzarlo affatto.

forme e ombre

Completamento del codice

Il generatore di codice basato sull'IA è anche uno strumento di completamento del codice stesso. Può suggerire frammenti di codice mentre digiti, prevedendo il successivo frammento di codice più probabile in base al contesto. È necessario connettere lo strumento ai propri repository di codice affinché questa funzionalità funzioni. Le tecnologie di machine learning e deep learning nel generatore di codice supportano la previsione insieme alle funzionalità di generazione di codice.

blocchi

Modernizzazione del codice

La modernizzazione del codice consiste nell'aggiornare le basi di codice esistenti da framework legacy o versioni precedenti a versioni moderne. Le attività di modernizzazione richiedono agli sviluppatori di trovare e rimuovere i costrutti di codifica non supportati nella nuova versione. Sebbene la maggior parte delle basi di codice legacy siano funzionali e utilizzabili, una piccola percentuale di costrutti legacy ha un impatto sull'intero sistema. Gli strumenti di generazione di codice basati sull'IA possono trovare ed evidenziare rapidamente il codice che deve essere rimosso. Possono anche generare l'equivalente moderno senza modificare i nomi delle variabili e altri riferimenti. Ciò velocizza i progetti di modernizzazione massimizzando al contempo il riutilizzo del codice.

forma

Traduzione del codice

In alcuni casi d'uso, la base di codice deve essere tradotta in altri linguaggi di programmazione, ad esempio per motivi di compatibilità con nuovi strumenti o per aumentare l'efficienza. Oltre alla sostituzione delle istruzioni di codice da un linguaggio all'altro, la traduzione del codice richiede agli sviluppatori di rifattorizzare la base di codice per massimizzare i vantaggi del linguaggio di destinazione. I progetti di codice specifici possono cambiare o diventare superflui nel nuovo linguaggio di programmazione.

Gli strumenti di generazione di codice basati sull'IA riducono la complessità della traduzione del codice. Possono generare automaticamente il codice ottimale nel nuovo linguaggio leggendo le funzioni nel vecchio linguaggio. È inoltre possibile migliorare la progettazione fornendo prompt in linguaggio naturale che guidino il processo di traduzione dell'intelligenza artificiale.

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Revisione del codice

Uno strumento di generazione di codice basato sull'IA può anche generare codice in base a revisioni e valutazioni del codice esistenti. Lo strumento analizza il codice alla ricerca di vulnerabilità di sicurezza, bug ed errori di codifica comuni. Quindi genera codice che corregge o risolve tali problemi in base alle esigenze. Le revisioni automatiche e il miglioramento del codice fanno risparmiare tempo agli sviluppatori, mantenendo inalterata la qualità del codice.

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Funzionalità da cercare negli strumenti di codifica basata sull'IA per le aziende

Quando implementi un software di generazione di codice basata sull'IA nella tua organizzazione, considera quanto segue:
Non tutti gli strumenti di generazione di codice dispongono delle funzionalità evidenziate sopra. Alcuni generano codice ma non forniscono la traduzione o la modernizzazione del codice. Altri strumenti vanno oltre la generazione di codice per supportare la gestione dell'infrastruttura, l'implementazione del codice e le attività di produzione. Cerca strumenti di codifica basata sull'IA che forniscano le funzionalità di cui hai bisogno.
Inoltre, dovrebbe integrarsi con gli strumenti di sviluppo e l'infrastruttura di codice esistenti. Ad esempio, se hai diverse applicazioni nel cloud AWS, è indicato che lo strumento di codice conosca i servizi AWS e fornisca suggerimenti relativi a quelli più adatti per il tuo caso d'uso. È necessario inoltre che si integri e funzioni con gli IDE e le altre tecnologie che gli sviluppatori utilizzano di frequente.
Le applicazioni di livello aziendale richiedono una sicurezza end-to-end per quanto riguarda gli utenti che accedono al codice e il modo in cui lo utilizzano. Il generatore di codice basato sull'IA dovrebbe fornire controllo degli accessi, crittografia e altre funzionalità di sicurezza di livello aziendale per soddisfare tutti i requisiti normativi e di conformità.
Lo strumento deve offrire opzioni di prezzo flessibili, in modo da essere pratico da implementare su larga scala per tutti i membri del team. La tariffazione deve essere basata sull'utilizzo per evitare spese mensili fisse. Le opzioni gratuite e a basso costo sono indispensabili per i piccoli progetti di sviluppo software.