AWS HealthOmics のお客様

「AWS HealthOmics を使用して、生物学、ターゲット、および疾患に関する理解をさらに深め、最終的には研究開発における意思決定のための情報として利用することができます。Amgen のような規模の企業にとって、すべてを 1 か所にまとめておけることは、再現性、透明性、セキュリティ、および許可の面で非常に重要です。」

Amgen、Center for Research Acceleration by Digital Innovation、Senior Scientist in Bioinformatics Technologies、Ittai Eres 氏

「Caris Life Sciences は、精密医療に関する専門知識と、
AWS HealthOmics が提供する安全で拡張性の高いワークフローを組み合わせることで、
がん治療のあり方を変革しています。これらの機能により、
以下についてデータ駆動型のがん医療における新たな可能性を切り拓きます
より迅速、より革新的で、よりパーソナライズされた患者向けソリューションを提供します。」

Caris Life Sciences 社長、David Spetzler

「AWS HealthOmics により、断片的で保守が難しいワークフローから、統一されたイベント駆動型のバイオインフォマティクスアーキテクチャに移行しました。HealthOmicsは、計算オーケストレーションとオブザーバビリティという手間のかかる作業を管理します。そのため、当社のエンジニアはパイプラインを迅速に反復処理、およびサンプルごとのコストを管理して、ポートフォリオ全体でがん検査を自信を持って拡大することができます。」

Antonio Rueda​, Sr.Abbott Cancer Diagnostics バイオインフォマティクスエンジニアリング部長

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「Inocrasのゲノム解析システムインフラは
オンプレミス、クラウド移行、クラウドネイティブという 3 つの
一大段階を経て進化してきました。受注量が
予想を上回ったため、
社内予測を上回る計算能力とストレージの需要が
生じました。HealthOmicsを利用すれば、インフラを
事前にインフラストラクチャを構築しなくても、ワークフローで定義されたコンピューティングリソースに従って実装されます。」

Inocrasソリューションアーキテクト兼 DevOps 担当 Dawoon Jung

「創薬研究において、ゲノムデータとオミクス等生体情報を組み合わせた統合解析は、新たな治療標的の発見に不可欠です。また、ゲノム情報に基づく個別化医療と創薬の連携はますます重要になっています。エーザイは 2023 年に AWS HealthOmics の検証を行い、創薬研究に必要なゲノム解析等とAWSのサービスの連携が有効であると考えています。このたびの東京リージョンでの AWS HealthOmics の提供開始により、日本国内のデータ保管要件を満たしながら、グローバル水準のゲノム解析基盤を活用した創薬イノベーションを加速できることを嬉しく思います。」

エーザイ株式会社、ヒューマンバイオロジークリエーションハブ
インテグレイティッドデータサイエンス、ヒューマンバイオロジーデータエコシステム部長　高橋 健太郎氏

「AWS HealthOmics の登場前、バイオインフォマティクスのパイプラインを運用するには、個々のバイオインフォマティシャンに独自のツールと方法を使用させる必要があり、その結果、一貫性のないワークフローやコミュニケーションのサイロ化が発生していました。この統合により、分析の実行に必要な手動の手順や依存関係の数が減り、効率が向上しチームがデータから洞察へとより迅速に移行できるようになりました。」

Gilead Company Kite Pharma バイオインフォマティクス部長 Alexander Falk

「Amazon Bedrock、Amazon SageMaker UI、
および AWS HealthOmics を活用して構築したこのパイプラインにより、
知見を得るまでの時間を数ヶ月から数分へと短縮できる可能性が見込まれます。
これにより、研究者は迅速かつ的確な判断を下し
開発中の試験において最適な進め方を見出すことができます。」

Nateraソフトウェアエンジニアリング担当副社長 Mirko Buholzer

「気候変動のため、農業には時間の余裕がありません。
従来の育種手法によって耐性のある形質を育むことは可能ですが、
それには私たちにはない数十年の歳月を要するかもしれません。何千もの
マルチモーダル・オミクス実験のデータを処理する必要がありますが、
これはオンプレミスのインフラでは
不可能なことでした。AWS HealthOmics は、
大規模なバイオインフォマティクスへの取り組み方を一変させました。このサービスが
数千のデータセットにわたるカスタマイズされたnf-coreパイプライン
同時に、サービスはすべてのリソースのスケーリングと並列化を自動的に処理します。」

Caris Life Sciences社長 David Spetzler
Werner Vogels 博士、Phytoform Labs CTO 兼 共同創設者 Nicolas Kral

「当社の生物情報学者には、もはや手厚いサポートは必要ありません。詳細については、
例えば、当社は AWS HealthOmics を活用し
がん研究における分析完了までの期間を1年から3ヶ月に短縮します当社は現在、そのような恩恵を享受しています。」

Roche 上級インフラストラクチャアーキテクト Victor Sankarlingam

「Children’s Hospital of Philadelphiaでは、最先端の研究に基づいた最善の
医療を提供するためには、患者様を包括的に
把握することが不可欠であると
認識しています。これを実現するためには、
複数の臨床モダリティを統合することが基本となります。AWS HealthOmics により、当社は
患者の健康に関する理解をDNAに至るまで深めることができます。」

The Children’s Hospital of Philadelphia 副社長補 兼 最高リサーチインフォマティクス責任者 Jeff Pennington 氏

「C2i Genomics では、大規模でカスタマイズ可能なゲノムパイプラインを実行するためのクラウドベースのコンピューティングソリューションを提供することで、データサイエンティストをサポートしています。これにより、データサイエンティストはメソッド開発と臨床パフォーマンスに注力できるようになり、会社のエンジニアリングチームがワークロードの運用、セキュリティ、プライバシーの側面を担当します。AWS HealthOmics により、研究者は自らのドメインのツールと言語を使用できるようになり、コストとリソースの割り当てを考慮しつつ、エンジニアリングのメンテナンス作業を大幅に削減できます。これにより、市場投入までの時間と、新機能やアルゴリズムの改善の NRE コストが削減されます。」

Ury Alon 氏、エンジニアリング担当 VP、C2i Genomics

「Ultima Genomics は、ゲノミクスの力を大規模に解き放っています。Ultima の革新的な新しいシーケンシングアーキテクチャは、シーケンシングのコストを削減し、科学者や臨床医がゲノム情報を使用する際の幅、深さ、頻度のトレードオフを克服するのに役立ちます。AWS と協力して、お客様が AWS HealthOmics を利用して二次分析をスケールできるようサポートできることに高揚感を覚えています。」

Ultima Genomics ゲノムソリューション担当副社長 Omer Barad

「大規模なデータセットは効率的に処理する必要があります。AWS HealthOmics を使用するとデータ処理が加速され、特に細胞レベルで遺伝子発現を調べる際に、AIの使用がサポートされます。」

博士Joon-Yong 高麗大学健康科学部バイオシステム・バイオメディカルサイエンス学院准教授

「Sentieon では、精密医療のための正確なデータを実現することに
専念しています。AWS HealthOmics は、
Sentieon のバイオインフォマティクス二次解析ツール群を実行するための
二次分析ツール。AWS HealthOmics で分析ワークフローを提供できることを楽しみにしています。」

Sentieon 事業開発責任者 Brendan Gallagher 氏

BioTeamはライフサイエンスITコンサルティング会社で、科学者がデータを使って何をしたいかということと、何ができるのかということの間のギャップを埋めることによって、科学的発見を加速させることに情熱を注いでいます。

「AWS HealthOmics をツールの1つとして活用し
お客様の大規模なゲノムシーケンスプロジェクトから
得られるデータの収集、整理、変換の自動化を
簡素化できることを楽しみにしています。」

BioTeam、共同創立者兼シニア科学コンサルタント、William Van Etten 氏

「Lifebit では、世界中の生物医学データを結び付けて、新しい治療上の知見を得ることを使命としています。当社のお客様は、ゲノムデータ、マルチオミクスデータ、臨床データがリンクされた膨大なコホートを使用しており、これらのデータ量は急速に拡大しています。AWS HealthOmics を使用することで、この大規模データに最適化された分析とストレージを利用できるようになり、さらにスケーラブルなバイオインフォマティクスソリューションを提供できるようになります。当社のお客様は、データのギガベースあたりのコストを大幅に削減できるというメリットがあります。つまり、コールドストレージの料金でホットストレージのパフォーマンスを実現でき、人口規模の生物医学データから洞察を得る際の障壁となるコストも削減します。」

Lifebit 最高事業開発責任者、ソーベン・シーガー

AWS HealthOmics を利用すると、バイオテクノロジー企業や製薬企業が新薬の発見を加速し、調査研究のタイムラインを 70% 短縮できるように高度な分析を提供できます。」

Dr.Sonrai、Head of Data Science、Matthew Alderdice 氏