Publicado: Dec 7, 2023
O Amazon Rekognition Face Liveness permite que os provedores de aplicações detectem em tempo real se um usuário que acessa um serviço é uma pessoa real ou mal-intencionada tentando falsificar faces para se passar por outra identidade ou evitar ser reconhecido. As falsificações faciais podem ser ataques de apresentação (por exemplo, fotos impressas apresentadas a uma câmera) ou ataques de injeção digital (por exemplo, vídeos deep fake usando software para contornar a câmera). A Amazon lançou uma nova versão do Rekognition Face Liveness que melhora a precisão do modelo na detecção de ataques e fornece uma nova interface de usuário (UI) a fim de otimizar a experiência para usuários genuínos.
Clientes de vários setores, como financeiro, economia de mercado de trabalho informal, telecomunicações, saúde e redes sociais, usam o Face Liveness e a correspondência facial do Amazon Rekognition para integração virtual, autenticação contínua, restrição de acesso com base na idade e detecção de bots. Por exemplo, os provedores de aplicações podem realizar uma verificação ativa da integração de novos usuários para confirmar se são pessoas reais antes de verificar sua identidade. A atualização do Rekognition Face Liveness oferece maior precisão para mitigar fraudes e uma interface de usuário mais simples para reduzir o tempo de verificação de atividade de usuários genuínos.
Para obter a nova interface de usuário, os provedores de aplicações precisam atualizar os SDKs para React, iOS e Android. Essa atualização está disponível em todas as regiões com suporte sem custo adicional. Para saber mais sobre como implantar o Liveness de forma responsável e os resultados de testes comparativos de terceiros do iBeta (ISO/IEC 30107-3), acesse o cartão de serviço do Rekognition Face Liveness. Para começar a implementação, acesse a documentação do Rekognition Face Liveness.