Adicione inteligência às operações dos desenvolvedores

Aumente a especialização do desenvolvedor com a IA para DevOps

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Por que usar IA para DevOps?

As organizações ao redor do mundo enfrentam uma pressão considerável para inovar digitalmente e continuar competitivas. Uma das áreas principais que muitas organizações identificaram como fonte de oportunidade para melhorar o ritmo de inovação é o desenvolvimento de software e operações ou DevOps. Embora a tecnologia DevOps tenha evoluído drasticamente ao longo dos últimos anos, ela ainda permanece desafiadora. Os problemas relacionados com a concorrência, segurança e o tratamento das informações confidenciais exigem uma avaliação especializada e muitas vezes passam pelos mecanismos existentes, como análises de códigos de pares e testes unitários. A IA para DevOps é a mudança em direção a mais automação e mais mecanismos proativos que habilitam as equipes a inovar mais rapidamente com confiança. Desenvolvida para aumentar a especialização dos desenvolvedores com recursos de ML, a IA para DevOps é uma jornada saindo dos processos manuais com implantações incomuns e ciclos de inovação lentos para os ciclos de interação rápida com CI/CD e geração automática de alarmes para a produção de monitoramento.

Benefícios da IA para DevOps

Reduza o tempo médio para recuperação (MTTR) e melhore a performance operacional e disponibilidade para suas aplicações ao potencializar os insights desenvolvidos por ML para diagnosticar rapidamente e solucionar os problemas.

Identifique os bugs difíceis de encontrar, problemas críticos e vulnerabilidades de segurança com alta precisão e crie uma linha de referência para as análises sucessivas de código. Potencialize as recomendações desenvolvidas por ML para solucionar os problemas e reduzir drasticamente o tempo gasto para consertar os bugs antes que possam chegar às aplicações voltadas aos clientes.

Quanto mais eficientes o código e a aplicação, menos onerosa é a execução. Os desenvolvedores e os operadores de TI podem usar as visualizações e recomendações desenvolvidas por ML para consertar os problemas de performance (problemas de geração de logs, CPU ou memória) e reduzir os custos operacionais em até 50% para qualquer aplicação em execução no ambiente de produção.

Capacite seus desenvolvedores para que tenham confiança de que o código que estão escrevendo é seguro e atende às melhores práticas de segurança. Construa análises de código automatizadas como parte de suas pipelines CI/CD para localizar e consertar os problemas de código e vulnerabilidades de segurança em escala.

Casos de uso

Reduza o tempo para identificar e solucionar os problemas com o Amazon DevOps Guru. O serviço potencializa os modelos de machine learning treinados previamente para correlacionar e agrupar as anomalias relacionadas e automatizar a análise de causa raiz para que os problemas sejam resolvidos rapidamente.

Consertar um bug pode ser mais caro quanto mais tarde o bug for identificado no ciclo de vida de desenvolvimento do software, do que durante a fase inicial de desenvolvimento. Com o Amazon CodeGuru Reviewer, é possível mudar a análise do código à esquerda (Shift-left) e habilitar os desenvolvedores a construir uma qualidade de código e segurança mais altas mais cedo no ciclo de vida do software.

Identifique onde a maior parte do ciclo ou tempo estão sendo gastos na aplicação. O Amazon CodeGuru Profiler analisa continuamente a utilização de CPU e características de latência e apresenta a análise em um gráfico de chamas interativo que ajuda a entender visualmente quais são os caminhos do código que consomem mais recursos, além de desvendar as áreas que podem ser otimizadas ainda mais.

Identifique quando seus recursos esgotáveis, como memória, CPU e espaço em disco, excederão a capacidade provisionada. O Amazon DevOps Guru ingere e analisa continuamente os recursos e as aplicações em execução na AWS e ajuda a evitar uma interrupção iminente criando uma notificação de baixo ruído no painel.

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Descubra serviços específicos, soluções da AWS, soluções de parceiros e orientações para abordar rapidamente casos de uso comercial e técnico.

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Faça você mesmo

Com os modelos de machine learning informados por duas décadas da Amazon.com e a excelência operacional da AWS, os serviços de IA da AWS podem oferecer insights úteis antes que os problemas possam acontecer, ajudam a equipe a ser proativa, reforçam as melhores práticas por padrão e, em última instância, ajudam a inovar mais rapidamente.

Amazon DevOps Guru

O Amazon DevOps Guru é um serviço baseado em ML que facilita a melhoria da performance operacional e da disponibilidade de uma aplicação. O DevOps Guru detecta comportamentos que se desviam dos padrões operacionais normais, para que você possa identificar problemas operacionais muito antes que eles afetem os seus clientes.

Amazon CodeGuru

O Amazon CodeGuru é uma ferramenta do desenvolvedor que fornece recomendações inteligentes para melhorar a qualidade do seu código e identificar as linhas de código mais caras de uma aplicação. Integre o CodeGuru ao seu fluxo de trabalho de desenvolvimento de software existente para automatizar revisões de código durante o desenvolvimento de aplicações, monitorar continuamente a performance de aplicação na produção, fornecer recomendações e dicas visuais para melhorar a qualidade do código e a performance da aplicação, e reduzir o custo geral.