Processadores AWS Graviton
Obtenha o melhor custo-benefício para workloads em nuvem executadas no Amazon EC2Por que usar processadores AWS Graviton?
O AWS Graviton é uma família de processadores projetados para oferecer o melhor custo-benefício para suas workloads em nuvem executadas no Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Escolha a instância baseada no AWS Graviton que melhor atenda às suas necessidades.
Benefícios
Instâncias do EC2 baseadas em processadores AWS Graviton
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Uso geral
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Otimizadas para computação
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Otimizadas para memória
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Otimizadas para armazenamento
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Computação acelerada
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Uso geral
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M8g: melhor custo-benefício para workloads de uso geral com equilíbrio de recursos de computação, memória e rede
Desenvolvida por: AWS Graviton4
Desenvolvida para:: workloads de uso geral, como servidores de aplicações, datastores de tamanho médio, microsserviços e computação em cluster.
T4g: melhor relação preço/performance para workloads expansíveis de uso geral
Baseada no: AWS Graviton2
Desenvolvidas para: ampla variedade de workloads de uso geral que podem ser expandidas, como microsserviços de grande escala, bancos de dados pequenos e médios, desktops virtuais e aplicações essenciais aos negócios.
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Otimizadas para computação
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C8g: melhor custo-benefício para workloads com uso intensivo de computação
Desenvolvida por: AWS Graviton4
Desenvolvidas para: aplicações com uso intensivo de computação, como computação de alta performance (HPC), codificação de vídeo, jogos e aceleração de inferência de machine learning (ML) com base em CPU.
C7g, C7gd, C7gn: ideais para workloads com uso intensivo de computação
Desenvolvidas por: AWS Graviton3, AWS Graviton3E
Desenvolvidas para: aplicações com uso intensivo de computação, como computação de alta performance, codificação de vídeo, jogos e aceleração de inferência de ML com base em CPU.
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Otimizadas para memória
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R8g: melhor relação preço/performance para workloads com uso intensivo de memória
Baseada no: AWS Graviton4
Desenvolvida para: Workloads que consomem muita memória, como bancos de dados de alta performance, caches na memória e análise de big data em tempo real.
X8g: melhor relação entre preço e performance entre as instâncias da série X do Amazon EC2.
Desenvolvida por: AWS Graviton4
Desenvolvidas para: workloads com uso intensivo de memória, como bancos de dados de código aberto (por exemplo, MySQL, MariaDB e PostgreSQL), caches em memória (por exemplo, Redis, KeyDB e Memcached), workloads de Automação de Design Eletrônico (EDA), big data analytics em tempo real, servidores de armazenamento em cache em tempo real e aplicações em contêineres com uso intensivo de memória.
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Otimizadas para armazenamento
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Im4gn: melhor relação preço/performance para workloads com uso intensivo de armazenamento
Baseadas no: AWS Graviton2
Desenvolvidas para: bancos de dados SQL (MySQL, MariaDB, PostgreSQL), bancos de dados NoSQL (Cassandra, ScyllaDB, MongoDB), mecanismos de pesquisa, analytics, transmissão e grandes sistemas de arquivos distribuídos.
Is4gen: menor custo por terabyte de armazenamento SSD no Amazon EC2
Baseadas no: AWS Graviton2
Desenvolvidas para: bancos de dados SQL (MySQL, MariaDB, PostgreSQL), bancos de dados NoSQL (Cassandra, ScyllaDB, MongoDB), mecanismos de pesquisa, analytics, transmissão e grandes sistemas de arquivos distribuídos.
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Computação acelerada
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G5g: melhor relação preço/performance para transmissão de jogos na plataforma Android
Baseada no: AWS Graviton2
Desenvolvidas para: aplicações gráficas, incluindo transmissão de jogos da plataforma Android e inferência de ML.
Opções de armazenamento em SSD local baseado em NVMe também estão disponíveis em instâncias de uso geral (M6gd e M7gd), otimizadas para computação (C6gd e C7gd) e otimizadas para memória (R7gd e R7gd). Além disso, as instâncias C6gn e C7gn otimizadas para computação com rede aprimorada e suporte a Elastic Fabric Adapter (EFA) também estão disponíveis.
Casos de uso
Clientes
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Datadog
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“Podemos manter os custos constantes, e ainda oferecer mais valor. Essa eficiência é então traduzida de volta para nossos clientes, oferecendo mais recursos por ciclo de computação ou atendendo a mais clientes com um número idêntico de núcleos.”
Alexis Le-Quoc
Cofundador e diretor de tecnologia da Datadog Inc. -
Instructure
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“Usamos instâncias do AWS Graviton3 em vários lugares na nossa pilha. Elas nos proporcionaram uma melhoria de até 20% na throughput e na redução de custos em relação aos tipos de instâncias mais antigos.”
Zach Pendleton
Arquiteto principal da Instructure -
Pinterest
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“Com a adoção do AWS Graviton, podemos fazer mais com menos. Aumentamos a performance e reduzimos os custos, e podemos fazer isso ao mesmo tempo que reduzimos nossa pegada de carbono.”
Serra Hutto
Gerente técnica sênior de programas do Pinterest -
SAP
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“Escolhemos o AWS Graviton para o SAP HANA Cloud. Do ponto de vista comercial, o resultado que estamos vendo nas implantações reais é uma melhoria de até 35% na performance ou na performance de preço das workloads analíticas.”
Stefan Baeuerle
Vice-presidente sênior, líder de bancos de dados, SAP -
Sprinklr
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“Em instâncias baseadas no AWS Graviton, podemos criar mais recursos, o que antes era caro ou inviável.”
Nitin Goyal
Vice-presidente de engenharia da Belvo -
Zendesk
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Depois de migrar para instâncias baseadas no Graviton, a Zendesk melhorou a performance em até 30%, reduziu os custos em até 42% e alcançou uma melhor sustentabilidade ambiental, ao mesmo tempo que aumentou a capacidade de inovar.
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Zomato
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“O AWS Graviton nos ajudou a aumentar em 25% o custo-benefício da nossa plataforma de dados. A migração para instâncias baseadas no AWS Graviton foi a maneira mais rápida e fácil de atingir nossas metas com pequenos ajustes. Todo o processo, incluindo os testes, levou duas semanas.”
Rajat Taya
Engenheiro sênior de software da Zomato