Análises e data lakes gratuitos na AWS
Casos de uso de análises e data lakes
Inteligência de negócios
É simples e econômico fazer consultas de alta performance em petabytes de dados estruturados e semiestruturados para que você possa criar relatórios e painéis avançados.
Data warehouse
Execute SQL e consultas analíticas complexas usando dados estruturados e não estruturados no data warehouse e no data lake sem movimentações de dados desnecessárias.
Data lakes escaláveis
Hoje em dia, a configuração e o gerenciamento de data lakes normalmente envolve muitas tarefas manuais e demoradas. Contudo, a AWS automatiza essas tarefas para que você possa criar e proteger seu data lake em poucos dias, em vez de meses.
Análises operacionais
Pesquise, explore, filtre, agregue e visualize dados praticamente em tempo real para monitoramento de aplicações, além de análises de log e clickstream.
Saiba mais sobre os produtos adicionais de análises e data lakes da AWS
Ofertas de produtos de análises e data lakes no nível gratuito da AWS
| PRODUTO | DESCRIÇÃO | DETALHES DA OFERTA DO NÍVEL GRATUITO | PREÇO DOS PRODUTOS |
AWS Glue |
Um serviço de integração de dados sem servidor que facilita descobrir, preparar e combinar dados para análise, machine learning (ML) e desenvolvimento de aplicações. |
SEMPRE GRATUITO O primeiro milhão de objetos armazenados e o primeiro milhão de acessos são gratuitos no Catálogo de Dados do AWS Glue |
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| Pesquisa e análise de log distribuídas |
Um conjunto distribuído de pesquisa e análise 100% em código aberto, orientado para a comunidade e licenciado para Apache 2.0 usado para atender a uma ampla variedade de casos de uso, como monitoramento de aplicações em tempo real, análise de logs e pesquisa de sites. |
12 meses gratuitos 10 GB por mês de armazenamento opcional do EBS (magnético ou de uso geral) |
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| Serviço de business intelligence (BI) baseado em ML |
Serviço de BI baseado em ML escalável, sem servidor. |
30 dias gratuitos 10 GB de capacidade do SPICE para um total de 4 usuários |
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| Data warehouse |
Um data warehouse em nuvem totalmente gerenciado e escalável que acelera a geração de insights com análises rápidas, fáceis e seguras em grande escala. |
2 meses gratuitos 750 horas de nó DC2.Large por mês |
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Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) Armazenamento de objetos |
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12 meses gratuitos 5 GB de armazenamento padrão 20.000 solicitações Get 2.000 solicitações PUT, COPY, POST ou LIST 100 GB de transferência de dados de saída por mês |
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| Desenvolvimento de modelos de ML |
Serviço totalmente gerenciado para criar, treinar e implantar modelos de ML com infraestrutura, ferramentas e fluxos de trabalho também totalmente gerenciados. |
250 horas de uma instância ml.t3.medium em cadernos do Studio 250 horas de uma instância ml.t2.medium ou ml.t3.medium em cadernos sob demanda |
* Consulte os termos e condições do nível gratuito da AWS
Saiba mais sobre as análises e os data lakes da AWS
Acesse nossa coleção de vídeos e tutoriais para aprofundar seu conhecimento e experiência com a AWS
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Vídeos
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Tutoriais
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Vídeos
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“Introduction to Data Warehousing on AWS with Amazon Redshift” (Introdução a data warehouses na AWS com o Amazon Redshift) (2:07)
“Amazon Redshift Data Lake Export” (Exportação de data lakes do Amazon Redshift) (4:57)
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Tutoriais
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Tutoriais de 10 minutos
Comece com estes tutoriais simples e gratuitos para explorar os serviços de análises e data lakes da AWS
Implantar um data warehouse usando o Amazon Redshift
Neste projeto, você criará e configurará um data warehouse do Amazon Redshift, carregará dados de amostra e analisará esses dados usando um cliente de SQL.
Migrar do Oracle para o Amazon Redshift
Neste tutorial, você aprenderá a migrar com êxito do Oracle para o Amazon Redshift com um tempo mínimo de inatividade.
Armazenar e recuperar um arquivo com o Amazon S3
Este tutorial detalhado ajudará a armazenar arquivos na nuvem com o Amazon Simple Storage Solution (S3). O Amazon S3 é um serviço que permite armazenar dados (denominados objetos) em escala massiva. Nesse tutorial, você criará um bucket do Amazon S3, fará upload de um arquivo, e recuperará e excluirá esse arquivo.
Criar painéis de dados de business intelligence com o Amazon QuickSight
Neste tutorial, você criará análises de dados, visualizará os dados, criará histórias e compartilhará análises em painéis de dados na nuvem usando o Amazon QuickSight.
Análises e data lakes e gratuitos na AWS
Casos de uso de análises e data lakes
Business intelligence
É simples e econômico fazer consultas de alta performance em petabytes de dados estruturados e semiestruturados para que você possa criar relatórios e painéis avançados.
Data warehouse
Execute SQL e consultas analíticas complexas usando dados estruturados e não estruturados no data warehouse e no data lake sem movimentações de dados desnecessárias.
Data lakes escaláveis
Atualmente, a configuração e o gerenciamento de data lakes envolvem diversas tarefas manuais e demoradas. A AWS automatiza essas tarefas para que você possa criar e proteger data lakes em alguns dias em vez de vários meses.
Análise operacional
Pesquise, explore, filtre, agregue e visualize dados praticamente em tempo real para monitoramento de aplicações, além de análises de log e clickstream.
Ofertas de produtos gratuitos
Ofertas de produtos de análises e data lakes no nível gratuito da AWS
O primeiro milhão de objetos armazenados e o primeiro milhão de acessos são gratuitos no Catálogo de Dados do AWS Glue
750 horas por mês de uma instância t2.small.elasticsearch ou t3.small.elasticsearch mono-AZ
10 GB de armazenamento opcional do EBS (magnético ou de uso geral) por mês
10 GB de capacidade do SPICE para um total de 4 usuários
750 horas de nó DC2.Large por mês
5 GB de armazenamento padrão
20.000 solicitações Get
2.000 solicitações PUT, COPY, POST ou LIST
100 GB de transferência de dados de saída por mês
250 horas de uma instância ml.t3.medium em cadernos do Studio
250 horas de uma instância ml.t2.medium ou ml.t3.medium em cadernos sob demanda
Saiba mais sobre Análises e data lakes e gratuitos com a AWS
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Tutoriais
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Vídeos
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“Introduction to Data Warehousing on AWS with Amazon Redshift” (Introdução a data warehouses na AWS com o Amazon Redshift) (2:07)
“Amazon Redshift Data Lake Export” (Exportação de data lakes do Amazon Redshift) (4:57)
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Tutoriais
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Tutoriais de 10 minutos
Comece com estes tutoriais simples e gratuitos para explorar os serviços de análises e data lakes da AWS
Implantar um data warehouse usando o Amazon Redshift
Neste projeto, você criará e configurará um data warehouse do Amazon Redshift, carregará dados de amostra e analisará esses dados usando um cliente de SQL.
Migrar do Oracle para o Amazon Redshift
Neste tutorial, você aprenderá a migrar com êxito do Oracle para o Amazon Redshift com um tempo mínimo de inatividade.
Armazenar e recuperar um arquivo com o Amazon S3
Este tutorial detalhado ajudará a armazenar arquivos na nuvem com o Amazon Simple Storage Solution (S3). O Amazon S3 é um serviço que permite armazenar dados (denominados objetos) em escala massiva. Nesse tutorial, você criará um bucket do Amazon S3, fará upload de um arquivo, e recuperará e excluirá esse arquivo.
Criar painéis de dados de business intelligence com o Amazon QuickSight
Neste tutorial, você criará análises de dados, visualizará os dados, criará histórias e compartilhará análises em painéis de dados na nuvem usando o Amazon QuickSight.
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