Crie painéis de business intelligence
com o Amazon QuickSight
Neste tutorial, você criará análises de dados, visualizará os dados, criará histórias e compartilhará as análises em painéis na nuvem usando o Amazon QuickSight.
O Amazon QuickSight é um serviço de business intelligence rápido e desenvolvido para a nuvem que pode ajudar você a criar visualizações, fazer análises ad hoc e obter insights empresariais de seus dados.
Neste tutorial, você aprenderá a criar um conjunto de dados, preparar os dados, criar uma análise, criar e modificar um visual, adicionar visuais, adicionar cenas à história, publicar um painel e excluir os recursos da AWS. Fornecemos uma fonte de dados de amostra para uso no tutorial que está disponível para download: Sales Orders.xlsx.zip. Essa fonte de dados está disponível publicamente como o conjunto de dados Global Superstore no Kaggle.
Os serviços da AWS usados neste tutorial estão qualificados para o nível gratuito da AWS.
Sobre este tutorial | |
---|---|
Duração | 30 minutos |
Custo | Qualificado para o nível gratuito da AWS |
Caso de uso | Análises |
Produtos | Amazon QuickSight |
Público | Desenvolvedor |
Nível | Iniciante |
Data da última atualização | 10 de agosto de 2020 |
Etapa 1. Criar uma conta da AWS
Os recursos criados e usados neste tutorial estão qualificados para o nível gratuito da AWS.
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Etapa 2. Criar sua conta do Amazon QuickSight
Conclua as etapas a seguir para criar sua conta do Amazon QuickSight.
Observação: para obter mais informações, consulte Setting up Amazon QuickSight na documentação do Amazon QuickSight.
a. Abra a página de destino do Amazon QuickSight e escolha Cadastre-se no QuickSight.
Etapa 3. Criar um conjunto de dados
Conclua as etapas a seguir para carregar sua fonte de dados de amostra Sales Orders.xlsx e criar um novo conjunto de dados.
Observação: para obter mais informações, consulte Creating Datasets na documentação do Amazon QuickSight.
d. Na caixa de diálogo Escolha sua planilha, selecione orders e escolha Editar/pré-visualizar dados.
Etapa 4. Preparar os dados
Depois de fazer upload do conjunto de dados, você precisará preparar os dados para a criação de relatórios. A preparação dos dados pode incluir padronizar os nomes dos campos, remover campos ou acrescentar cálculos.
Conclua as etapas a seguir para preparar os dados.
Observação: para obter mais informações, consulte Editing a data set na documentação do Amazon QuickSight.
a. Na tela Editar/pré-visualizar dados, desmarque a caixa de seleção do Row ID. Isso remove o campo Row ID do conjunto de dados. Em seguida, escolha Adicionar campo calculado.
b. Na caixa de diálogo Editar campo calculado, na Lista de funções, escolha dateDiff. Em seguida, na Lista de campos, escolha Order Date, digite uma vírgula e escolha Ship Date. Nomeie o campo calculado comoProcessing Time. A fórmula para seu o campo calculado deve ser mostrada como dateDiff({OrderDate},{ShipDate}). Escolha Criar.
c. Escolha Salvar.
Etapa 5. Criar uma análise
Conclua essas etapas para criar uma análise a partir do conjunto de dados Sales Orders preparado.
Observação: para obter mais informações, consulte Working with Analyses na documentação do Amazon QuickSight.
a. No painel Seus conjuntos de dados, escolha Sales Orders.
b. Escolha Criar análise.
Etapa 6. Criar um visual
Siga estas etapas para criar o primeiro visual na análise. Nesta etapa, você usa o AutoGraph para criar dinamicamente um visual com base no campo Customer ID.
Observação: para obter mais informações, consulte Creating an Amazon QuickSight Visual na documentação do Amazon QuickSight.
a. Na Lista de campos, escolha Customer ID. O AutoGraph gera uma contagem de registros por ID do cliente.
b. Clique e arraste o canto do gráfico para redimensionar a janela.
Etapa 7. Modificar o visual
Após criar o visual, você poderá fazer alterações nele, como adicionar um filtro ou alterar seu tipo.
Siga estas etapas para fazer alterações no visual.
Observação: para obter mais informações, consulte Working with Amazon QuickSight Visuals.
a. Na Lista de campos, escolha Order Priority. Agora você tem uma contagem de registros com a prioridade indicada por cada cliente.
b. Na barra de menu à esquerda, escolha Filtro, Criar um e Country.
c. Selecione o filtro Country para editá-lo. Na caixa de diálogo Editar filtro, marque a caixa de seleção United States e escolha Aplicar. Depois, escolha Fechar. Agora a contagem de registros por prioridade e ID do cliente exibe apenas pedidos dos Estados Unidos.
Etapa 8. Adicionar visuais
Conclua as etapas a seguir para adicionar visuais à sua análise. Você pode redimensioná-los e organizá-los no espaço de trabalho.
Observação: para obter mais informações, consulte Working with Visuals na documentação do Amazon QuickSight.
a. Escolha adicionar (ícone +) para criar um novo visual na mesma análise.
b. Em Tipos de visual, escolha Gráfico de pizza e, na Lista de campos, escolha Region. Redimensione o espaço de trabalho selecionando e arrastando o canto inferior direito.
c. Escolha adicionar (ícone +) para criar um terceiro visual. Em Tipo de visual, escolha Gráfico de linhas com áreas empilhadas. Na Lista de campos, escolha Processing Time. Redimensione o espaço de trabalho selecionando e arrastando o canto inferior direito.
O gráfico mostra que 546 pedidos têm um tempo de processamento de 4 dias.
Etapa 9. Publicar a análise em um painel
Conclua as etapas a seguir para publicar a análise em um painel. Essa etapa ajuda você a compartilhar os insights com outros usuários.
Observação: para obter mais informações, consulte Working with Dashboards na documentação do Amazon QuickSight.
a. No espaço de trabalho da análise dos pedidos de venda, escolha Compartilhar e Publicar painel.
b. Dê um nome ao painel e escolha Publicar painel. Você verá uma solicitação para compartilhar o painel com outros usuários, mas, neste tutorial, pode fechar a janela sem compartilhar.
Etapa 10. Criar uma história
Conclua as etapas a seguir para criar uma história a partir da análise dos pedidos de venda. Uma história é uma narrativa sobre um aspecto da análise de dados.
Observação: para obter mais informações, consulte Working with Stories na documentação do Amazon QuickSight.
d. Escolha o ícone de reprodução para começar a reproduzir a história da cena desejada. Use ANTERIOR e PRÓXIMO para percorrer as cenas da história.
Etapa 11. Limpar
Nesta etapa, você exclui os recursos que usou neste laboratório.
Importante: é recomendável excluir os recursos que não estão em uso, pois isso reduz custos. Se os recursos não forem excluídos, sua conta será cobrada.
a. Exclua o painel: na página inicial do QuickSight, escolha Todos os painéis. Escolha o ícone de detalhes (...) do painel Sales Orders e selecione Excluir. Na solicitação de confirmação, escolha Excluir.
b. Exclua a análise: escolha Todas as análises. Escolha o ícone de detalhes (...) da análise Sales Orders e selecione Excluir. Na solicitação de confirmação, escolha Excluir.
c. Exclua os dados: escolha Gerenciar dados. Escolha o conjunto de dados Sales Orders e selecione Excluir conjunto de dados. Na solicitação de confirmação, escolha Excluir.
d. Gerencie o uso e a assinatura do QuickSight: para obter informações sobre a avaliação do QuickSight, a capacidade do SPICE, a adição de leitores ou o gerenciamento de sua assinatura, consulte Managing Amazon QuickSight Usage. Para obter informações sobre preços após a avaliação de 60 dias do Amazon QuickSight, consulte Preço do Amazon QuickSight.
Parabéns
Você criou análises de dados, visualizou dados, criou histórias e compartilhou análises em painéis usando o Amazon QuickSight.
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