Por que o Kinesis Video Streams?
O Amazon Kinesis Video Streams facilita o streaming seguro de vídeos de dispositivos conectados para a AWS, podendo ser usados para análises, machine learning (ML), reprodução e outros processamentos. O Kinesis Video Streams provisiona e escala de maneira elástica e automática toda a infraestrutura necessária para consumir dados de streaming de vídeo de milhões de dispositivos. O serviço oferece armazenamento resiliente, criptografa e indexa dados de vídeo de streams e permite acessar os dados por meio de APIs fáceis de usar. O Kinesis Video Streams permite reproduzir vídeo para visualização ao vivo e sob demanda, bem como criar rapidamente aplicativos que usam visão computadorizada e análises de vídeo por meio da integração com o Amazon Rekognition Video e de bibliotecas de estruturas de ML, como Apache MxNet, TensorFlow e OpenCV. O Kinesis Video Streams também suporta o WebRTC, um projeto de código aberto que permite streaming de mídia em tempo real e interações entre navegadores da web, aplicativos móveis e dispositivos conectados por APIs simples. O Amazon Kinesis Video Streams oferece suporte para ingestão de mídia por meio de uma conexão WebRTC para armazenamento, reprodução e processamento analítico seguros.
Para começar, crie um Kinesis Video Stream com alguns cliques no Console de Gerenciamento da AWS. Em seguida, instale o SDK do Kinesis Video Streams nos dispositivos e inicie o streaming de mídia para a AWS, onde serão reproduzidos, armazenados e analisados. Com o Kinesis Video Streams, você paga somente pelo que usar. Não há compromissos antecipados nem taxas mínimas.
Casos de uso
Publicações de blog
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by Caragh Lyons, Moha Alsouli, 27/09/2024
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Implement serverless semantic search of image and live video with Amazon Titan Multimodal Embeddingsby Thorben Sanktjohanser, Akshay Singhal, Franklin Aguinaldo, Talha Chattha, Victor Wang, 03/06/2024
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How Swimming Australia uses machine learning for real-time training pool analytics with AWS Panoramaby Annie Naveh, Shilpa Sharma, Wioletta Stobieniecka, 14/05/2024
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by Greg Breen, Ai-Linh Le, Brad Horton, 13/05/2024