Documentação
Fornece uma visão geral conceitual do Amazon Personalize, inclui instruções detalhadas para o uso dos vários recursos e oferece uma referência completa de API para desenvolvedores.
AWS Solutions: mantenha experiências personalizadas com Machine Learning
Essa solução agiliza e acelera o desenvolvimento e implantação de suas workloads de personalização por meio de automação completa e agendamento de atualizações para recursos dentro do serviço Amazon Personalize. Com esse recurso, você terá soluções prontas para implantação que preparam Serviços da AWS, códigos e configurações. Saiba mais.
Demonstrações
Magic Movie Machine
Neste jogo curto e interativo, você procura recomendações de filmes que correspondam aos seus interesses pessoais. Veja em primeira mão como o Amazon Personalize aprende as suas preferências e adapta suas recomendações em tempo real. Faça uma demonstração agora.
Foque em clientes de forma inteligente com a segmentação de usuários
Nesta demonstração, veja como acelerar o tempo de entrada no mercado usando recomendadores pré-desenvolvidos para casos de uso comercial comuns. Simplesmente selecione os recomendadores para o caso de uso e o Personalize faz o trabalho pesado usando ML para gerar recomendações que podem ser acessadas por meio de uma API de uso fácil. Faça uma demonstração agora.
Demonstração da Personalização e recomendações em tempo real para as bibliotecas de vídeo sob demanda
Nesta demonstração, veja como usar o Amazon Personalize para criar recomendações de conteúdo personalizadas para consumidores individuais. O que você gera pode ser derivado das ações do usuário, incluindo recomendações e atividades de visualização. Faça uma demonstração agora.
Realize testes A/B com o Amazon Personalize e o Amazon CloudWatch Evidently
Nesta demonstração, você verá como realizar testes A/B com o Amazon Personalize e o Amazon CloudWatch Evidently. Com esse recurso, você pode orquestrar testes A/B para comparar diferentes soluções de mecanismos de recomendação e tomar decisões de design informadas. Assista agora.
Veja como usar os recomendadores do Amazon Personalize para casos de uso comercial comuns
Nesta demonstração, você verá como acelerar o tempo de entrada no mercado através de recomendadores pré-desenvolvidos para casos de uso comuns nos negócios. Você simplesmente seleciona os recomendadores para seu(s) caso(s) de uso e o Personalize faz o trabalho pesado através de Machine Learning para gerar recomendações que podem ser acessadas através de uma API de fácil utilização. Faça uma demonstração agora.
Vídeos
Série Deep Dive
Essa série do Amazon Personalize Deep Dive orientará você pelas várias maneiras de entender seus dados do Amazon Personalize e usar o serviço para agregar valor aos seus clientes.
Obtenha todo o potencial da personalização com machine learning
O machine learning pode ajudar as empresas a fornecer experiências altamente personalizadas, proporcionando melhoras no engajamento do cliente, na conversão e na receita. Neste webinar, ilustraremos o valor de integrar a personalização em tempo real em seus sites, aplicativos e comunicações de marketing através do Amazon Personalize. Também mostramos como clientes que atuam no varejo, mídia e entretenimento elevaram suas principais métricas, como engajamento do usuário, taxas de cliques e aquisição de produtos através da personalização. Por fim, você navegará para os conceitos básicos do Amazon Personalize e utilizará exemplos de códigos, bem como verá uma demonstração em vídeo divertida e interativa.
Outros vídeos
Tutoriais
Crie recomendações personalizadas de filmes em tempo real com o Amazon Personalize. Saiba mais »
Blogs em destaque
Artigos adicionais
Customize your recommendations by promoting specific items using business rules with Amazon Personalize (Personalize suas recomendações ao promover itens específicos usando regras de negócios com o Amazon Personalize)
por Anna Gruebler, Alex Burkleaux e Liam Morrison, 15/8/22
Improve the return on your marketing investments with intelligent user segmentation in Amazon Personalize (Melhore o retorno de seus investimentos em marketing usando a segmentação inteligente de usuários no Amazon Personalize)
por Dan Foley, Debarshi Raha, Ge Liu, Haizhou Fu e Yifei Ma, 29/11/22
Using A/B testing to measure the efficacy of recommendations generated by Amazon Personalize (Como usar testes A/B para medir a eficácia das recomendações geradas pelo Amazon Personalize)
por Luis Lopez Soria, 20/8/2020
Selecting the right metadata to build high-performing recommendation models with Amazon Personalize (Como selecionar os metadados adequados para desenvolver modelos de recomendação de alta performance com o Amazon Personalize)
por Andrew Hood e Ion Kleopas, 24/9/2020
Amazon Personalize now supports dynamic filters for applying business rules to your recommendations on the fly (Amazon Personalize passa a oferecer suporte a filtros dinâmicos para aplicação de regras de negócios às suas recomendações em tempo real)
por Matthew Chwastek, Parth Pooniwala e Samuel Ashman, 13/11/2020
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