Por que escolher a moderação de conteúdo do Amazon Rekognition?
A moderação de conteúdo do Amazon Rekognition automatiza e simplifica os fluxos de trabalho de moderação de imagens e vídeo usando machine learning (ML), sem a necessidade de ter experiência em ML. Processe milhões de imagens e vídeos com eficiência, detectando conteúdos impróprios ou indesejáveis com APIs totalmente gerenciadas e regras de moderação para manter os usuários seguros e a empresa em conformidade. Pague somente pelo que usar, sem taxas mínimas, sem licenças nem compromissos antecipados.
Benefícios da moderação de conteúdo do Amazon Rekognition
Casos de uso
Clientes
-
CoStar
A CoStar é líder em informações, análise, tecnologia e novidades no setor imobiliário comercial, com uma das plataformas de dados mais abrangentes do mercado, processando mais de 150 mil imagens carregadas diariamente na plataforma.
Para a CoStar, é imperativo que as imagens carregadas na plataforma estejam de acordo com os termos do nosso contrato com o usuário final e não contenham conteúdo impróprio, para que possamos garantir uma comunidade segura e orientada aos dados do usuário. A API de moderação de conteúdo do Amazon Rekognition possibilitou o fácil desenvolvimento de uma solução para analisar automaticamente todas as imagens carregadas, o que permitiu eficientemente o fornecimento de produtos de alto valor para nossos clientes. O Amazon Rekognition oferece um conjunto de APIs de visão computacional pré-treinadas, juntamente com moderação de conteúdo, detecção de texto e de objeto e ajuda a aprimorar ainda mais a oferta de nossos produtos tornando as imagens que recebemos mais detectáveis e a nossa comunidade mais inclusiva. O Amazon Rekognition permite a movimentação mais rápida e a adição de IA aos nossos sistemas com modelos pré-treinados, o que ajuda a manter o foco no fornecimento de soluções únicas para o setor imobiliário.
Mark Osborn, principal engenheiro de software do CoStar Group -
Dream11
A Dream11 permite que os usuários publiquem vídeos e fotos e compartilhem imagens em grupos de chat. A empresa usa o Amazon Rekognition para automatizar a análise de mídia de milhares de ativos todos os dias, como parte do seu processo de moderação de conteúdo para proteger e fornecer experiências de engajamento para seus 100 milhões de usuários.
Cada decisão tomada é respaldada por dados e tecnologia, considerando as inúmeras métricas para acrescentar a impressionabilidade que ajuda a reter os clientes. A AWS promove a cultura do usuário em primeiro lugar, com serviços nativos de nuvem que ajudam a iniciar tudo rapidamente e com independência. As inúmeras tecnologias da AWS oferecem ajuda para desenvolver os protótipos e torná-los reais muito rapidamente, mesmo em uma grande escala. Isso nos dá uma vantagem competitiva no mercado, onde a velocidade é essencial.
Praveen Jain, vice-presidente de engenharia da Dream11 -
SmugMug
A SmugMug opera duas plataformas de fotos online muito grandes, SmugMug e Flickr, permitindo que mais de 100 milhões de membros armazenem, pesquisem, compartilhem e vendam dezenas de bilhões de fotos com toda a segurança. O Flickr é a maior comunidade do mundo focada em fotografia, ajudando profissionais da fotografia em todo o mundo a encontrar inspiração, manter contato e compartilhar sua paixão com o mundo.
Como uma grande plataforma global, o conteúdo indesejado representa um risco extremo para a integridade da nossa comunidade e pode afastar os fotógrafos. Usamos o recurso de moderação de conteúdo do Amazon Rekognition para encontrar e sinalizar adequadamente os conteúdos indesejados, promovendo uma experiência segura e acolhedora para a nossa comunidade. Na enorme escala do Flickr, fazer isso sem o Amazon Rekognition seria quase impossível. Agora, graças à moderação de conteúdo com o Amazon Rekognition, nossa plataforma pode descobrir e destacar automaticamente fotografias incríveis que combinem mais com as expectativas dos nossos membros, possibilitando a nossa missão de inspirar, conectar e compartilhar.
Don MacAskill, cofundador, CEO e Chief Geek da SmugMug -
ZOZO Inc.
A ZOZO, Inc. possui e opera o ZOZOTOWN, o maior comércio eletrônico de moda do Japão, e o WEAR, um SNS para compartilhar estilos, looks e outros serviços diversos para os amantes da moda.
Nossos usuários publicam muitas imagens no WEAR todos os dias, e era necessário verificar cada imagem para garantir que ela cumprisse as orientações do serviço. Criamos uma solução baseada na API de moderação de conteúdo do Amazon Rekognition que inspeciona automaticamente para analisar o conteúdo que os usuários publicam e armazenam no Amazon S3.. O Amazon Rekognition nos ajudou a reduzir o processo manual de análise de conteúdo em até 40% por meio da análise automática de imagens. Conseguimos reduzir o encaminhamento de revisões para supervisores que atrasariam as operações de conteúdo quando uma pessoa não pudesse determinar se uma imagem era apropriada ou não.
Yu Shigetani, engenheiro da divisão de desenvolvimento de soluções de marca da ZOZO, Inc.