ML geoespacial com o Amazon SageMaker
Crie, treine e implante modelos de ML usando dados geoespaciaisPor que o Geoespacial ML?
O vídeo mostra como os dados geoespaciais, como imagens de satélite, mapas e dados de localização, podem ser usados para inovar com mais rapidez e tomar decisões mais inteligentes em uma ampla variedade de casos de uso e setores.
Por que o Geoespacial ML?
Por que o Geoespacial ML?
O vídeo mostra como dados geoespaciais, como imagens de satélite, mapas e dados de localização, podem ser usados para inovar com mais rapidez e tomar decisões mais inteligentes em uma ampla variedade de casos de uso e setores.
Por que o Geoespacial ML?
Como funciona
O Amazon SageMaker é compatível com os recursos de machine learning (ML) geoespacial, permitindo que cientistas de dados e engenheiros de ML criem, treinem e implantem modelos de ML usando dados geoespaciais. Acesse fontes de dados geoespaciais, operações de processamento específicas, modelos de ML pré-treinados e ferramentas de visualização integradas para executar ML geoespacial com mais rapidez e em escala.
![O diagrama mostra como usar os recursos de ML geoespacial do Amazon SageMaker para acessar recursos de dados, transformar e enriquecer seus dados, selecionar ou treinar seus modelos, implantar um modelo e visualizar suas previsões de modelo em um mapa.](https://d1.awsstatic.com/reInvent/reinvent-2022/axis/geospatial-hiw.65c016e12ceff1d274ac54f1ba76f4dc426284f6.png)
Como funciona
O Amazon SageMaker é compatível com os recursos de machine learning (ML) geoespacial, permitindo que cientistas de dados e engenheiros de ML criem, treinem e implantem modelos de ML usando dados geoespaciais. Acesse fontes de dados geoespaciais, operações de processamento específicas, modelos de ML pré-treinados e ferramentas de visualização integradas para executar ML geoespacial com mais rapidez e em escala.
![O diagrama mostra como usar os recursos de ML geoespacial do Amazon SageMaker para acessar recursos de dados, transformar e enriquecer seus dados, selecionar ou treinar seus modelos, implantar um modelo e visualizar suas previsões de modelo em um mapa.](https://d1.awsstatic.com/reInvent/reinvent-2022/axis/geospatial-hiw.65c016e12ceff1d274ac54f1ba76f4dc426284f6.png)