Preço do Amazon SageMaker

O SageMaker Unified Studio é um ambiente de desenvolvimento de dados e IA que fornece uma experiência integrada para usar todos os seus dados e ferramentas para analytics e IA. O SageMaker Unified Studio usa o Amazon SageMaker Catalog, criado no Amazon DataZone, para governança e controle de acesso de ponta a ponta por meio de entidades como domínios, projetos e ativos. A cobrança será feita de acordo com seu uso do SageMaker Catalog. Além disso, cada serviço da AWS usado por meio do SageMaker Unified Studio está sujeito à própria estrutura de preços. Isso inclui os serviços de computação e armazenamento da AWS, bem como quaisquer serviços de terceiros, como provedores de Git. Não há custo separado para usar o próprio SageMaker Unified Studio.

Para estimar seus custos com precisão, avalie os preços individuais abaixo dos vários serviços da AWS disponíveis no SageMaker Unified Studio. Para obter informações detalhadas sobre preços, consulte as páginas oficiais de preços da AWS para cada serviço da AWS que você planeja usar.

O nível gratuito do SageMaker Unified Studio ajuda você a começar a inovar rapidamente com dados e IA, sem nenhum custo, oferecendo uma seleção de recursos sempre gratuitos e honrando suas alocações atuais do nível gratuito da AWS ou de acordos de pagamento conforme o uso (PPAs) para serviços da AWS que você usa por meio do SageMaker Unified Studio.

Recursos sempre gratuitos

As principais solicitações no SageMaker Unified Studio, incluindo a configuração inicial por meio da criação manual de domínios, o gerenciamento de projetos, o gerenciamento de usuários e o gerenciamento de concessões de políticas, são fornecidas gratuitamente para ajudar você a configurar e navegar no ambiente do SageMaker Unified Studio. A lista completa de solicitações gratuitas pode ser encontrada na parte inferior desta página de preços. 

Outros benefícios do nível gratuito da AWS

A AWS honra e transfere suas alocações atuais de nível gratuito da AWS ou de acordos de pagamento conforme o uso (PPAs) para serviços da AWS que você usa por meio do SageMaker Unified Studio, como o Amazon SageMaker AI e o Amazon Redshift. Isso inclui um nível gratuito mensal da AWS para o SageMaker Catalog, os cadernos JupyterLab, o Amazon Q, o armazenamento de metadados e as solicitações de API. Observe que os benefícios do nível gratuito da AWS estão associados à sua conta da AWS, e qualquer uso por meio de consoles de serviço ou de outras interfaces também consome sua alocação disponível. Você pode continuar usando os benefícios restantes do nível gratuito da AWS por meio do SageMaker Unified Studio ou de outras interfaces da AWS até que a alocação total seja consumida ou que o período do nível gratuito da AWS expire. Para saber mais, consulte os detalhes de preços abaixo.

O SageMaker Lakehouse unifica todos os dados entre os data lakes do Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) e os data warehouses do Amazon Redshift, ajudando você a desenvolver aplicações avançadas de analytics e de IA/ML com uma única cópia dos dados. Com o SageMaker Lakehouse, você paga apenas pelos recursos que usa, permitindo uma escalabilidade econômica da sua infraestrutura de data lakes. O armazenamento de metadados e as solicitações de API seguem os preços do Catálogo de Dados do AWS Glue, incluindo o nível gratuito da AWS. Os custos de acesso e armazenamento de dados dependem de sua escolha entre o Amazon S3 ou o Amazon Redshift Managed Storage (RMS), com taxas de armazenamento e computação associadas. A coleta automatizada de estatísticas e a manutenção de tabelas do Apache Iceberg incorrem em taxas adicionais com base no uso. Permissões refinadas, viabilizadas pelo AWS Lake Formation, são fornecidas sem custo adicional. Para obter as informações de preços mais precisas e detalhadas, consulte os preços do SageMaker Lakehouse.

O SageMaker AI segue um modelo de preço conforme o uso, sem compromissos antecipados nem taxas mínimas. As principais dimensões de preço do SageMaker AI incluem uso de instâncias (recursos de computação usados em instâncias de treinamento, hospedagem e cadernos), armazenamento (cadernos do Amazon SageMaker, volumes do Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) e o Amazon S3), trabalhos de processamento de dados, implantação de modelos e MLOPs (Amazon SageMaker Pipelines and Model Monitor). Componentes adicionais, como o SageMaker AI Feature Store e as ferramentas do Data Wrangler, podem ter suas próprias considerações de preço. Os custos reais podem variar com base em fatores como a região da AWS, os tipos de instância, o volume de armazenamento e os padrões de uso específicos. Para obter as informações de preços mais precisas e detalhadas, consulte os preços do SageMaker AI.

O Amazon Bedrock IDE oferece um modelo de preços flexível e baseado no consumo. Você paga somente pelos recursos do Amazon Bedrock que usa, sem taxas mínimas nem compromissos antecipados. O preço é baseado em seu uso do Amazon Bedrock, como os recursos de Atendentes, Fluxos, Bases de conhecimento, Funções e Barreiras de proteção e os modelos disponíveis por meio do Amazon Bedrock IDE. Para obter as informações de preços mais precisas e detalhadas, consulte os preços do Amazon Bedrock.

O SQL com o Amazon Redshift oferece um modelo de preços flexível e baseado no consumo. Você paga somente pelos recursos de computação que usa, sem taxas mínimas nem compromissos antecipados. O preço é baseado no número de nós e nas horas de instância usadas, com custos variando de acordo com o tipo de nó. O modelo inclui opções para instâncias reservadas e sob demanda, sendo que a última proporciona economia de custos para compromissos de longo prazo. Para obter as informações mais precisas e detalhadas sobre preços, consulte os preços do Amazon Redshift.

O SageMaker Data Processing, que reúne recursos do Amazon Athena, Amazon EMR, AWS Glue e Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (Amazon MWAA), oferece um modelo flexível de preços conforme o uso, sem compromissos antecipados nem uma taxa mínima. A estrutura de preços é baseada no uso de vários componentes, incluindo recursos de computação, armazenamento e ferramentas específicas do serviço. Você paga pelos recursos reais consumidos, que podem variar dependendo de fatores como a região da AWS, os tipos de instância e os padrões de uso. Para obter as informações de preço mais precisas e detalhadas, consulte as páginas de preços do Athena, do Amazon EMR, do AWS Glue e do Amazon MWAA.

O Amazon Q Developer está disponível no SageMaker Unified Studio para oferecer suporte a tarefas de desenvolvimento, como codificação, testes, verificação de segurança, otimização de recursos e integração de dados. O Amazon Q tem um custo fixo por usuário por mês. Para obter as informações de preços mais precisas e detalhadas, consulte os preços do Amazon Q Developer.

A próxima geração do SageMaker simplifica a descoberta, a governança e a colaboração de dados e de IA em todo o lakehouse, os modelos de IA e as aplicações. Com o SageMaker Catalog, desenvolvido no Amazon DataZone, é possível definir e aplicar políticas de acesso de forma consistente usando um único modelo de permissões com controles de acesso ajustados.

O SageMaker Catalog segue um modelo de preços conforme o uso, sem compromissos antecipados nem taxas mínimas. Os preços são baseados em quatro dimensões principais: solicitações, armazenamento de metadados, computação e recomendações de IA para gerar descrições de negócios. Cada conta recebe um uso gratuito por mês de cobrança, incluindo uma quantidade definida de armazenamento de metadados, solicitações de API e unidades de computação. As cobranças só se aplicam se o uso exceder esses limites gratuitos. O serviço oferece APIs essenciais, que são sempre gratuitas e não contam para o limite de solicitações. As tarifas para cada uma das dimensões e o uso gratuito permitido são descritos abaixo.

Uso gratuito do SageMaker Catalog

O SageMaker Catalog, criado no Amazon DataZone, oferece uso gratuito até um limite para que você possa explorar os recursos sem precisar se preocupar com cobranças. Cada conta em que você cria um domínio do Amazon DataZone recebe gratuitamente 20 MB de armazenamento de metadados, 4 mil solicitações de API e 0,2 unidades de computação. Você só pagará as tarifas padrão de preço conforme o uso do SageMaker Catalog se sua conta exceder esses limites de uso gratuito em um mês de cobrança. Além disso, algumas APIs essenciais que potencializam as principais experiências do usuário, como CreateDomain, CreateProject e Search, são fornecidas gratuitamente e não contam para as 4 mil solicitações de API gratuitas.

Armazenamento de metadados

Você receberá uma cobrança da taxa padrão de USD 0,4 por GB em um mês de cobrança pelo armazenamento de metadados se exceder os 20 MB de uso gratuito da sua conta. O armazenamento de metadados é o tamanho dos seus domínios, glossários e termos, formulários de metadados, projetos, ambientes, usuários e ativos de dados. A tabela abaixo fornece alguns cenários para explicar como funcionam os preços baseados no armazenamento de metadados.

Solicitações

O SageMaker Catalog fornece determinadas APIs essenciais, como CreateDomain, CreateProject e Search, que nunca são cobradas. Todas as outras APIs terão um preço padrão de USD 10 por 100 mil solicitações se você exceder o uso gratuito de 4 mil solicitações para sua conta em um mês de cobrança. Uma solicitação é uma interação com o SageMaker Catalog, seja por meio do SageMaker Unified Studio, do Console de Gerenciamento da AWS, do portal Amazon DataZone, do Amazon DataZone SDK, de um serviço integrado ou de uma API. Realizar uma pesquisa no SageMaker Unified Studio ou no portal Amazon DataZone, visualizar detalhes de ativos de dados ou criar um projeto são algumas das solicitações comuns.

Computação

Você receberá uma cobrança da taxa padrão de USD 1,776 por unidade de computação se exceder as 0,2 unidades de computação do mês de faturamento incluídas em sua conta. Os recursos de computação do SageMaker Catalog são usados para ingerir metadados de ativos e esquemas de suas fontes de dados, incluindo bancos de dados do AWS Glue e Amazon Redshift, e, opcionalmente, para fornecer recomendações de nomes comerciais ao publicar ativos em seu catálogo. Você receberá uma cobrança pelos trabalhos de computação de ingestão ou geração de nomes concluídos com êxito. A tabela abaixo fornece alguns cenários para explicar como funcionam os preços baseados em computação.