A Aidoc disponibiliza recursos de IA para diagnósticos por imagem na AWS e salva vidas

Algumas das lesões mais perigosas encontradas por médicos do atendimento de emergência (PS) são invisíveis a olho nu. Embora os pacientes com feridas abertas ou outros traumas óbvios recebam cuidados imediatos, os que apresentam lesões menos aparentes, como hemorragia cerebral, dano na coluna ou coágulo sanguíneo, às vezes precisam ficar à espera de atendimento, embora essas lesões possam causar danos e até mesmo ser fatais.

A única maneira de detectar lesões internas como essas é usando procedimentos de imagens médicas, como exames de tomografia computadorizada (CT), raios-X e ressonância magnética. Os resultados desses exames são analisados por radiologistas, médicos com treinamento avançado na interpretação dessas imagens. Os avanços dessas tecnologias resultam em um número crescente de exames por paciente. Essa é uma boa notícia, pois isso aumenta a probabilidade de detecção de anormalidades possivelmente mortais que de outra forma passariam despercebidas. No entanto, à medida que os radiologistas assumem cargas de trabalho cada vez maiores, muitos precisam lidar com ferramentas inadequadas para a tarefa.

A Aidoc foi fundada para resolver esse problema, oferecendo aos radiologistas soluções avançadas que aumentam sua eficiência e aceleram os cuidados aos pacientes nos ambientes de trabalho existentes. Mais especificamente, a Aidoc reconheceu que ferramentas de inteligência artificial (IA) e reconhecimento de imagens podem ser usadas para potencializar o conhecimento profundo dos radiologistas. Seu software de apoio a decisões, sempre disponível e baseado em IA, analisa os exames de tomografia computadorizada para detectar anormalidades agudas, priorizar casos em que há risco à vida e acelerar os cuidados aos pacientes. E tudo isso é feito na Amazon Web Services (AWS).

A solução da Aidoc usa instâncias P3 do Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) para treinar modelos de machine learning (ML) e executar processos de inferência; já o Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) é usado para armazenar anonimamente diagnósticos médicos por imagem para análise; e o Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) lhes permite armazenar metadados de imagens.

“Desde o lançamento da nossa primeira solução aprovada pela FDA, em setembro de 2018, a Aidoc recebeu a aprovação da FDA para mais dois algoritmos e tem mais 12 em uso de acordo com as isenções de dispositivos de investigação da FDA”, afirmou Ariella Shoham, vice-presidente de marketing da Aidoc. “A agilidade e a velocidade de desenvolvimento da nossa infraestrutura na AWS foram fatores essenciais para alcançarmos tanto sucesso com tanta rapidez.”

Fundada em 2015 por três veteranos das Forças de Defesa de Israel com experiência em criação de soluções de IA para aplicativos de inteligência militar, a Aidoc nasceu na nuvem. “A computação em nuvem é crucial para o nosso trabalho”, afirmou Guy Reiner, um dos fundadores e vice-presidente de pesquisa e desenvolvimento da empresa. “Sem a flexibilidade e a escalabilidade da nuvem, nossas ofertas simplesmente não seriam viáveis.”

Após comparar os provedores de nuvem, a Aidoc decidiu criar sua solução na AWS. “Escolhemos a AWS por fatores como liderança de mercado, abrangência e maturidade de serviços, ecossistema de parceiros e ferramentas sólidas e flexíveis de segurança, escalabilidade e gerenciamento de contêineres”, comentou Reiner. “Como trabalhamos com hospitais, que atribuem importância máxima à privacidade de dados, a nossa decisão também levou em conta o claro compromisso da AWS para alinhar seus serviços à HIPAA, bem como os recursos e serviços abrangentes compatíveis com o RGPD em ambientes de nuvem.”

Outro fator decisivo para a Aidoc escolher a AWS foi a disponibilidade das instâncias P3 do Amazon EC2. Essas instâncias oferecem recursos de processamento em paralelo avançados, altamente dimensionáveis e adequados aos aplicativos de machine learning que são essenciais para os produtos mais importantes da empresa. “Uma das maiores vantagens de ter operações na AWS é o acesso constante às mais recentes tecnologias de processador, como as novas GPUs NVIDIA Tesla V100, que nos ajudam a treinar modelos com a maior eficácia possível”, disse Reiner. “Considerando todos esses fatores, percebemos que a AWS oferecia a melhor plataforma para o crescimento ambicioso que previmos.”

Com a AWS, o crescimento da Aidoc ocorreu de acordo com as expectativas iniciais. “Com a velocidade extremamente alta de desenvolvimento oferecida pela AWS, agilizamos a disponibilização de algoritmos em produção, acelerando o lançamento de produtos no mercado e ajudando a tratar os pacientes e aumentar rapidamente o valor das soluções para os hospitais”, afirmou Reiner. “Usando a AWS, podemos lançar algoritmos direcionados a novas patologias a cada três meses. Essa velocidade é inédita em nosso setor e certamente é o nosso diferencial competitivo.”

A velocidade de desenvolvimento não significaria muito se a empresa não tivesse acesso aos hospitais. De acordo com Shoham, usar a AWS ajudou a Aidoc a conquistar mais de 300 clientes por dois motivos. “Primeiro, encontramos frequentemente hospitais que já executam soluções críticas na AWS. Portanto, aumentamos ainda mais a credibilidade e a confiança quando dizemos que a Aidoc também usa a AWS. Segundo, a maneira como definimos a arquitetura da nossa solução na AWS nos permite garantir que os dados que levamos para a nuvem sejam anonimizados, fiquem altamente seguros e cumpram até mesmo as mais rígidas regras de privacidade de dados.”

O mais importante é que a solução da Aidoc, que até hoje analisou mais de 3,2 milhões de casos em mais de 300 unidades médicas em todo o mundo, beneficia o atendimento aos pacientes e o bem-estar dos radiologistas. Em um importante centro médico dos EUA, a solução da Aidoc reduziu em 59 minutos o tempo médio de visitas ao PS e em 18 horas o tempo médio de hospitalização. Em outra unidade médica semelhante, a solução da Aidoc ajudou os radiologistas a reduzir em 13% (de 53 para 46 minutos) o tempo médio de processamento de exames de tomografia computadorizada de hemorragia intracraniana.

“Na AWS, as soluções reduzem de dias para horas os tempos de espera dos pacientes nos atendimentos agendados, e de horas para minutos nos atendimentos de emergência”, comenta Shoham. “É muito gratificante ouvir de médicos que usam a nossa solução coisas como: ‘Hoje sua solução nos ajudou a salvar uma vida’. Nada supera isso!”

A próxima iniciativa da Aidoc inclui o lançamento de um pacote de algoritmos para apoiar o trabalho de radiologista de oncologia. “Nosso pacote de oncologia ajuda radiologistas a marcar, comparar e realizar medições volumétricas de lesões renais e hepáticas, além de nódulos pulmonares e linfáticos, reduzindo a largura de banda necessária para esse trabalho exigente e demorado”, disse Reiner. “Com uma solução baseada na AWS, sabemos que com o tempo poderemos agregar valor a praticamente todas as atividades dos radiologistas.”

Para saber mais, acesse aws.amazon.com/health.