A Omada Health oferece atendimento virtual preventivo aprimorado com machine learning usando a AWS

Em 2021, a Omada Health apresentou o Omada Insights Lab, um mecanismo interno de análise de dados que utiliza mais de um bilhão de pontos de dados proprietários das interações reais de mais de meio milhão de membros com os programas da Omada Health para produzir recomendações de otimização e personalização do atendimento. O Insights Lab usa o Amazon Redshift, um data warehouse em nuvem, para analisar dados de saúde com segurança usando modelos de machine learning.

“A AWS nos capacita para digerir uma enorme quantidade de dados e processá-los rapidamente para fornecer alertas úteis e baseados em métricas aos médicos”, afirma Jasik. “Não poderíamos gerar alertas oportunos se não tivéssemos uma plataforma escalável, compatível e econômica que tivesse esses recursos.” Por exemplo, as ferramentas da AWS permitem a ingestão de dados de monitores de glicose contínuos que produzem 96 pontos de dados por dia por paciente, gerando insights mais profundos que podem melhorar os cuidados e os resultados de saúde dos membros do programa pré-diabéticos e diabéticos, tanto em nível individual quanto populacional.

Ao migrar a arquitetura computacional do Ruby on Rails para o AWS Lambda, um serviço de computação sem servidor e orientado por eventos que executa código sem provisionar ou gerenciar servidores, a Omada Health conseguiu reduzir os custos gerais de computação em 30%. “O AWS Lambda nos permitiu não apenas minimizar os custos, mas também aumentar a throughput. Podemos gerar muito mais insights em menos tempo do que poderíamos com uma aplicação em Rails”, afirma Myles Guanzon, vice-presidente de engenharia da Omada Health. “Como somos um prestador de cuidados virtuais nativo da nuvem, encontrar maneiras de reduzir os custos de computação também nos permite reinvestir essas economias em diferentes recursos.”

As plataformas Omada Health são projetadas para que os membros do programa interajam perfeitamente com os profissionais de saúde que entendem suas necessidades. Para se comunicar com os membros do programa e fornecer acesso confiável, a plataforma Omada Health usa o Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) e o Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS), serviços de mensagens totalmente gerenciados para a comunicação entre aplicativos (A2A) e entre aplicativos e pessoas (A2P). Como um provedor de serviços de saúde totalmente baseado na nuvem, a Omada Health prioriza a segurança e a conformidade, juntamente com a facilidade de uso e o desenvolvimento e alcance de algoritmos personalizados.

“Tornou-se extremamente importante que as empresas e os prestadores de cuidados virtuais abracem o momento com soluções baseadas em evidências e de nível clínico”, afirma Jasik. “Nossas soluções permitem que os serviços de saúde atendam as pessoas onde e quando precisam, oferecendo aos membros do programa mais uma ferramenta para apoiá-los em sua jornada de saúde e bem-estar.”

Ao usar algoritmos para informar as decisões clínicas e, em seguida, inserir os dados resultantes no Insights Lab da Omada Health para permitir uma maior otimização por meio do machine learning, a organização faz com que os prestadores de cuidados humanos interajam com os membros do programa da melhor forma possível. À medida que a empresa continua se expandindo para atender mais pessoas e cobrir outras áreas de doenças, sua arquitetura da AWS permitirá escalabilidade e adaptação para incorporar insights à medida que eles surgirem.

Segundo Guanzon, “Em nível global, nosso relacionamento com a AWS tem sido muito colaborativo e frutífero”. “À medida que novas tecnologias, serviços, padrões e práticas recomendadas são desenvolvidos, nós trabalhamos com a AWS para capacitar nossas equipes e implementar novos avanços que beneficiarão os membros do programa, promovendo melhores resultados de saúde.”

Veja como a AWS está apoiando outras empresas de saúde para tornar o atendimento virtual uma realidade.