O que é uma nuvem de dados?
Uma nuvem de dados é um sistema integrado de gerenciamento de dados que unifica todas as fontes de dados, armazenamentos de dados e infraestrutura de dados de suporte em uma empresa. A maioria das grandes organizações tem infraestruturas de TI complexas que podem consistir em vários provedores de serviços em nuvem, recursos on-premises e softwares legados. Isso pode resultar em dados redundantes, mal catalogados e difíceis de gerenciar. Uma nuvem de dados elimina esses silos e torna mais fácil para todos na sua organização acessar e transformar dados em insights consumíveis.
Quais são os benefícios de uma nuvem de dados?
Uma nuvem de dados oferece uma infraestrutura para gerenciamento eficiente de dados em vários sistemas e em qualquer escala. Você pode garantir que os dados estejam disponíveis para qualquer pessoa que precise deles sem comprometer sua integridade ou segurança. Veja a seguir alguns benefícios da implementação de uma nuvem de dados.
Gerenciamento centralizado
Em vez de se limitar à infraestrutura de dados isolada, sua organização pode usar uma nuvem de dados para coletar, processar, armazenar e analisar dados de uma única plataforma unificada. Isso garante melhor governança e controle de permissões para funcionários e aplicações em nuvem que acessam os dados armazenados. Em vez de administrar a permissão de acesso de vários locais, sua organização pode regular as políticas de uso de dados a partir de um ponto de controle unificado.
Maior mobilidade
Uma nuvem de dados oferece suporte a tendências de negócios em evolução, nas quais o compartilhamento de dados se estende além dos espaços de trabalho físicos. Ela permite que os funcionários acessem as informações corporativas de maneira segura e eficiente de qualquer parte do mundo. Sua organização pode mover informações entre sistemas de armazenamento de dados na nuvem, como data lakes ou data warehouses distribuídos, sem estar sujeita à restrição de infraestrutura. Você tem todas as ferramentas de gerenciamento de dados necessárias para concluir esse processo ao usar provedores de nuvem de dados como a Amazon Web Services (AWS).
Melhor performance
Ao usar um protocolo comum de compartilhamento de dados, um nuvem de dados torna mais eficiente o intercâmbio de dados entre diferentes soluções de armazenamento na nuvem. As aplicações em nuvem podem acessar e analisar dados sem a complexidade das etapas adicionais de manipulação de dados para compatibilidade do sistema. Soluções de nuvem de dados também oferecem suporte a vários tipos de dados de negócios, incluindo dados transacionais e analíticos, sem modificações redundantes.
Segurança reforçada
Uma solução de nuvem de dados inclui tecnologias de segurança que podem ajudar sua organização a proteger dados confidenciais em um ambiente de nuvem. Muitas organizações devem atender à conformidade regulamentar para proteger a privacidade do cliente e impedir o acesso não autorizado às informações confidenciais armazenadas.
Ao consolidar o acesso aos dados armazenados na nuvem, sua organização pode aplicar políticas de segurança de dados e medidas de proteção de dados com mais eficiência. Por exemplo, recursos de segurança da Nuvem AWS ajudam as empresas a automatizar tarefas de segurança e reduzir os erros de configuração humana.
Acessibilidade aprimorada
As organizações usam nuvens de dados para eliminar silos e aplicar dados aos processos de negócios sempre que necessário. Funcionários de diferentes departamentos têm acesso a conjuntos de dados compartilhados em uma plataforma de nuvem de dados, que serve como uma única fonte confiável. Esses funcionários podem acessar dados estruturados e não estruturados e usá-los para análises de inteligência de negócios. Isso permite que toda a organização trabalhe de maneira coesa e inteligente e seja orientada pelas mesmas informações.
Quais são os casos de uso de uma nuvem de dados?
Veja a seguir alguns exemplos de casos de uso comuns de uma nuvem de dados.
Desenvolvimento de aplicações centrado na nuvem
Os desenvolvedores criam aplicações centradas na nuvem executando todo o ciclo de vida de desenvolvimento na nuvem. Por exemplo, eles escrevem código, gerenciam bancos de dados e testam e implantam a aplicação em plataformas hospedadas na nuvem. Uma nuvem de dados facilita o desenvolvimento, tornando mais fácil para os desenvolvedores lidar com os dados. Ele também aproxima as aplicações dos dados, o que é importante para aplicações Web que transmitem grandes quantidades de dados em tempo real.
Compartilhamento de dados
O compartilhamento de dados é importante para melhorar a eficiência e a colaboração entre os funcionários. Da mesma forma, o acesso aos dados compartilhados também é importante para usuários de aplicações e clientes comerciais. As ferramentas de nuvem de dados fornecem uma movimentação de dados sem problemas entre partes que dependem de informações chegando em tempo hábil. Uma nuvem de dados substitui o processo legado de troca de dados que exige vários módulos de armazenamento de dados interoperacionais que movem as informações de um armazenamento em silos para outro.
Análise de negócios
Você pode usar uma nuvem de dados para combinar dados estruturados e semiestruturados para análise, bem como para carregá-los no banco de dados em nuvem. Os analistas de negócios usam uma nuvem de dados para descobrir insights úteis de várias fontes de dados e melhorar os resultados de negócios. Por outro lado, os engenheiros de dados resolvem o desafio de criar vários pipelines de dados não padronizados em práticas de análise de negócios.
Backup e recuperação
As empresas sabem da importância de um mecanismo eficaz de backup e recuperação para garantir a continuidade operacional. No entanto, o crescimento exponencial dos dados tornou muito desafiadora a tarefa de mover dados entre o armazenamento em diferentes plataformas.
Em vez disso, uma plataforma de nuvem de dados oferece uma opção melhor de recuperação ao hospedar todas as workloads essenciais e o armazenamento de backup dentro da infraestrutura conectada. Você pode confiar em sistemas de backup e recuperar dados rapidamente em caso de interrupções. Por exemplo, as organizações usam o AWS DataSync para fazer backup de dados de recursos on-premises no Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).
Como funciona uma nuvem de dados?
Fontes de dados e arquitetura de dados são dois componentes principais de uma nuvem de dados. Também é importante conhecer as plataformas de dados na nuvem.
Fontes de dados
Fontes de dados são as coleções originais de dados em sua forma não processada. Os dados podem ser provenientes de várias fontes não relacionadas, como e-mail, mídias sociais, registros de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM) e transações de vendas.
Arquitetura de dados
A arquitetura de dados descreve os métodos que você pode usar para segregar e organizar dados na nuvem de acordo com o uso pretendido. Veja a seguir algumas arquiteturas de dados comuns.
Data lake
Um data lake armazena dados brutos. Dados brutos são informações não processadas que podem vir da nuvem, de recursos on-premises ou de dispositivos de computação de borda.
Data warehouse
Data warehouses armazenam dados estruturados destinados a fins comerciais específicos. Eles fornecem dados prontamente disponíveis para business intelligence e análises.
Data lakehouse
Um data lakehouse combina a eficiência de custo de um data lake e a abordagem de gerenciamento estrutural de dados de um data warehouse. Ele também inclui recursos como serviços de machine learning e análise de dados que ajudam as organizações a executar consultas de business intelligence.
Malha de dados
Uma malha de dados é um armazenamento de dados descentralizado que permite que sua organização escale a análise de dados. Em vez de concentrar os recursos de gerenciamento de dados em um armazenamento monolítico de dados, uma malha de dados distribui a propriedade dos dados de acordo com os respectivos domínios de negócios.
Plataformas de dados na nuvem
Uma plataforma de dados na nuvem ajuda as organizações a ingerir dados do armazenamento on-premises em ambientes multinuvem. Ele integra diferentes arquiteturas de dados em um único portal autogerenciado que permite que as empresas maximizem o valor de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados. Em vez de gerenciar várias ferramentas de dados, sua organização pode usar uma plataforma de dados na nuvem para gerenciar, governar, analisar e proteger dados de negócios sem esforço.
Quais são os desafios de se implementar uma nuvem de dados?
Embora uma nuvem de dados potencialize a transformação digital, sua organização pode enfrentar alguns obstáculos ao transferir dados ao ambiente de nuvem.
Opções de ingestão de dados
Se a sua organização deseja mudar de um ambiente on-premises para uma nuvem de dados, você tem várias opções para escolher. Você pode transferir dados por meio de uma conexão direta, offline ou uma combinação de ambas. A questão está em qual método é mais adequado para as suas necessidades comerciais.
A AWS oferece vários métodos de transferência de dados do ambiente on-premises para a nuvem. Por exemplo, os datacenters usam o AWS File Gateway para expandir o armazenamento on-premises para a nuvem AWS.
Integridade dos dados
Ao mover dados para a nuvem de dados, sua organização deve garantir que a integridade dos dados não seja comprometida. Isso exige que a equipe de TI verifique se cada arquivo de dados movido para a nuvem tem os metadados e as informações exatos da cópia original. Isso pode exigir a criação de programas especiais para preservar os metadados durante a ingestão de dados.
Especialidade técnica
Transferir dados para a nuvem exige experiência em gerenciamento de dados no domínio da nuvem. Talvez sua empresa precise alocar recursos adicionais para treinar equipes de TI existentes ou contratar especialistas em nuvem para migrar e gerenciar dados em uma nova plataforma. Ferramentas de nuvem de dados de suporte, como o AWS Data Pipeline, ajudam as organizações a facilitar a transição, orquestrando automaticamente o fluxo de trabalho de dados.
Como a AWS pode oferecer suporte à sua implementação de nuvem de dados?
A AWS oferece a mais ampla seleção de serviços que atendem a todas as suas necessidades de nuvem de dados. Nossos serviços permitem que organizações de todos os tamanhos e setores reinventem seus negócios com dados. O AWS for Data ajuda você a obter todos os insights e as práticas recomendadas necessárias para criar uma estratégia de dados moderna.
Explore os recursos do AWS for Data em várias categorias:
- Para análises, a AWS fornece a mais ampla seleção de serviços de análise que atendem a todas as suas necessidades de análise de dados.
- Para bancos de dados, a AWS oferece bancos de dados relacionais com performance incomparável a um décimo do custo de bancos de dados comerciais de nível empresarial e oito bancos de dados com propósito específico.
- Para criar uma cultura orientada por dados, a AWS mostra como obter mais valor dos seus dados por meio de uma combinação de mentalidade, pessoas, tecnologia e processos.
- Para inteligência artificial e machine learning (IA/ML), a AWS encontrará você no ponto em que você estiver na sua jornada de IA/ML. A AWS oferece serviços inovadores, como o Amazon SageMaker e serviços de IA pré-treinados para ajudar você a resolver problemas de negócios comuns.
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