Опыт разработчиков Amazon Bedrock
Amazon Bedrock позволяет разработчикам легко работать с широким спектром высокопроизводительных базовых моделейВыберите одну из ведущих базовых моделей
Amazon Bedrock позволяет создавать проекты с использованием ряда базовых моделей (FM) так же просто, как вызов API. Amazon Bedrock предоставляет доступ к ведущим моделям, включая модели Jurassic от AI21 Labs, Claude от Anthropic, Command и Embed от Cohere, Llama 2 от Meta и Stable Diffusion от Stability AI, а также наши собственные модели Amazon Titan. В Amazon Bedrock вы можете выбрать базовую модель, которая лучше всего подходит для вашего сценария использования и требований приложения.
![Демонстрация модели Amazon Foundation с выделением ее ключевых функций и элементов дизайна](https://d1.awsstatic.com/products/bedrock/Bedrock-developer-experience-choose-fms.eb16a20a9b2d935e1f53b87a92405e47964376f3.png)
Экспериментируйте с базовыми моделями для решения различных задач
Экспериментируйте с различными базовыми моделями, используя интерактивные игровые площадки для различных способов взаимодействия, включая текст, чаты и изображение. Интерактивные среды позволяют опробовать различные модели для вашего сценария использования, чтобы понять, подходит ли модель для выполнения поставленной задачи.
![Интерактивная среда генератора изображений Titan](https://d1.awsstatic.com/products/bedrock/Bedrock-experiment-with-fms.79ecbfbba4d96e7aa408af46aba03d3768a58fd1.png)
Оцените базовые модели, чтобы выбрать оптимальный вариант
Оценка моделей в Amazon Bedrock позволяет использовать автоматические и человеческие оценки, что помогает выбрать оптимальную базовую модель для конкретного варианта использования. Для автоматической оценки моделей используются специализированные наборы данных и заданные метрики, включая точность, устойчивость и токсичность. Для субъективных показателей вы можете использовать Amazon Bedrock, чтобы за несколько быстрых шагов настроить процесс оценки человеком. За счет оценки человеком вы можете использовать собственные наборы данных и определять специальные метрики, такие как релевантность, стиль и соответствие голосу бренда. В рабочих процессах человеческой оценки в качестве экспертов могут использоваться ваши собственные сотрудники или вы можете привлечь команду, управляемую AWS, для проведения человеческого анализа, где AWS нанимает квалифицированных экспертов и управляет всем рабочим процессом от вашего имени. Читайте блог, чтобы узнать подробности.
![автоматическая оценка модели](https://d1.awsstatic.com/products/bedrock/Bedrock-developer-experience-evaluate-fms.35c3c39023ef82bc6543189bd4fa26a45ce0fcac.jpg)
Конфиденциально настраивайте базовые модели, используя собственные данные
Amazon Bedrock позволяет за несколько быстрых шагов перейти от стандартных моделей к специализированным и адаптированным для вашего бизнеса и условий использования. Чтобы адаптировать основную модель к конкретной задаче, вы можете использовать технику, называемую точной настройкой. Загрузите несколько отмеченных примеров в Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), и Amazon Bedrock создаст копию базовой модели, обучит ее вашим данным и создаст точно настроенную модель, доступную только вам, чтобы вы получали индивидуальные ответы. Тонкая настройка доступна для моделей Command, Llama 2, Amazon Titan Text Lite и Express, Amazon Titan Image Generator и Amazon Titan Multimodal Embeddings. Второй способ адаптации базовых моделей Amazon Titan Text Lite и Amazon Titan Express в Amazon Bedrock — это предварительное обучение, при котором используются ваши немаркированные наборы данных для настройки основной модели под вашу область или отрасль. При тонкой настройке и непрерывном предварительном обучении Amazon Bedrock создает для вас индивидуальную копию базовой модели, и ваши данные не используются для обучения исходных базовых моделей. Ваши данные, используемые для настройки моделей, безопасно передаются через виртуальное частное облако Amazon (Amazon VPC). Читайте блог, чтобы узнать подробности.
![Страница конфигурации с параметрами для точно настроенной модели](https://d1.awsstatic.com/products/bedrock/Bedrock-privately-customize-fms.d6c07a0de41ba492fec33466f744cf583bebc9d8.png)
Converse API
Converse API предоставляет разработчикам последовательный способ вызова моделей Amazon Bedrock, устраняя сложности при корректировке специфических для моделей различий, таких как параметры вывода.
![Изображение, иллюстрирующее процесс отправки запросов API и демонстрирующее связь между двумя объектами](https://d1.awsstatic.com/products/bedrock/bedrock_devexp_P3singleapi_square_med.a7404e7ddb46f3156a7828234bf20111b53f479c.jpg)