Базы знаний для Amazon Bedrock
С помощью баз знаний для Amazon Bedrock вы можете предоставлять базовым моделям и агентам контекстную информацию из частных источников данных вашей компании для поисковой расширенной генерации (RAG), чтобы обеспечить более релевантные, точные и персонализированные ответыПолностью управляемая поддержка комплексного рабочего процесса RAG
Чтобы снабдить базовые модели (ФМ) актуальной и конфиденциальной информацией, организации используют технологию Retrieval Augmented Generation (RAG), которая получает данные из источников данных компании и обогащает их, чтобы обеспечить более релевантные и точные ответы. Базы знаний для Amazon Bedrock — это полностью управляемая функция, которая помогает реализовать весь рабочий процесс RAG от получения до извлечения и быстрого дополнения без необходимости создавать собственные интеграции с источниками данных и управлять потоками данных. Кроме того, можно задавать вопросы и обобщать данные из одного документа, не создавая векторную базу данных. Вы также можете встроить управление контекстом сеанса, что позволит вашему приложению легко поддерживать различные варианты ведения диалога.
![Формальное описание обзора базы знаний](https://d1.awsstatic.com/products/bedrock/Bedrock-knowledge-bases-fully-managed-support.cc2bb1181021a3193255f9d90d3a80f4508d81f3.jpg)
Безопасно подключайте базовые моделей и агенты к источникам данных
Просто укажите местоположение ваших данных в Amazon S3, и базы знаний для Amazon Bedrock автоматически выберут документы из нескольких источников, разделят их на блоки текста, преобразуют текст во вложения и сохранят вложения в векторной базе данных. Если у вас нет векторной базы данных, Amazon Bedrock создаст для вас векторное хранилище в бессерверном Amazon OpenSearch. Можно также указать существующее векторное хранилище в одной из поддерживаемых баз данных, включая бессерверный Amazon OpenSearch, Pinecone и Redis Enterprise Cloud, с поддержкой Amazon Aurora и MongoDB.
![экран для создания базы знаний и настройки источников данных](https://d1.awsstatic.com/products/bedrock/Bedrock-securely-connect.71a021e4cbc261338c49604e481849241cdcf9e4.png)
Извлекайте соответствующие данные и дополняйте подсказки
Retrieve API можно использовать для получения актуальных результатов пользовательского запроса из баз знаний. RetrieveAndGenerate API обладает расширенной функциональностью, напрямую используя полученные результаты для дополнения подсказки базовой модели и возврата ответа. Можно также добавить базы знаний в агенты для Amazon Bedrock, чтобы предоставлять операторам контекстную информацию.
![Получение и создание API](https://d1.awsstatic.com/products/bedrock/Bedrock-knowledge-bases-retrieve-relevant-data-augment-prompts.94fef4c55a758b39a6bfbfe028938083119f8f65.png)
Укажите атрибуцию источника
Вся информация, полученная из баз знаний для Amazon Bedrock, снабжена ссылками для повышения прозрачности и минимизации галлюцинаций.
![Окно чата, в котором пользователь беседует с оператором](https://d1.awsstatic.com/products/bedrock/Bedrock-knowledge-bases-source-attribution.47bb1640c3fd90c688e7621a93d118c7049b9d1b.png)