Отзывы пользователей Amazon Bedrock

В Showpad мы начали использовать Amazon Bedrock в 2023 году, чтобы ускорить доставку решений искусственного интеллекта своим клиентам. Основная задача, которую мы стремились решить, заключалась в том, чтобы облегчить торговым представителям доступ к маркетинговому контенту и его использование – это позволило им сконцентрировать свои усилия на взаимодействии с потенциальными покупателями. Amazon Bedrock сыграл важную роль в преобразовании наших возможностей. После интеграции Bedrock мы успешно запустили более десятка функций на основе искусственного интеллекта. Прочная и перспективная разработка Bedrock стала для нас переломным моментом. Например, всего через два дня после запуска Anthropic Claude 3 мы смогли обновить восемь функций генеративного искусственного интеллекта, в результате чего время его реакции улучшилось, время отклика сократилось на 30 %, а эксплуатационные расходы снизились на две трети. В будущем с помощью возможностей Amazon Bedrock мы планируем продолжить совершенствование своих инструментов на основе искусственного интеллекта. Интегрируя передовые модели и расширяя функции искусственного интеллекта, мы ожидаем еще большего роста эффективности и улучшения пользовательского опыта для своих отделов продаж. Благодаря Bedrock мы можем быстро адаптироваться и масштабироваться, оставаясь в авангарде инноваций и продолжая удовлетворять растущие потребности своих клиентов.

Мы используем Amazon Bedrock для чтения устаревшей системы бронирования пассажиров P&R. Система имеет двухзначные коды. На то, чтобы научиться их читать, уходит шесть месяцев. Даже на базовом уровне на освоение навыков могут уйти годы. Мы использовали Amazon Bedrock для того, чтобы превратить эту загадочную систему P&R в нечто простое на английском языке, которое сможет понять каждый. Тот факт, что мы смогли взять технологию 50-летней давности и научить Amazon Bedrock читать то, что было сделано так давно, и перенести это в современность, просто потрясающе.

У нас много многопользовательских клиентов, работающих в облаке. Они собирают много данных, и мы хотели получить больше информации, чтобы использовать эти сведения для наших клиентов с точки зрения прогнозирования автоматизации предприятия, оптимизации, автоматизации многих задач для конечных пользователей, чтобы клиенты могли более эффективно выполнять свою повседневную работу. Infor уже активно работает с машинным обучением. С лета 2023 года мы работаем вместе с AWS над переходом к генеративному искусственному интеллекту. Amazon Bedrock и генеративный искусственный интеллект – это огромные возможности для нас и наших клиентов. У нас есть данные ERP, данные в озере данных, которое предоставляет все сведения для комплексного бизнес-решения, у нас есть прогнозы машинного обучения, а также документация. Наше видение заключается в том, чтобы использовать эту мудрость и понимание при прохождении рабочего процесса или при оценке эффективности оптимизации, а компания GenAI расскажет вам о вашей ситуации и что можно сделать для улучшения бизнес-процесса. С Bedrock очень перспективно использовать его в качестве платформы для GenAI. Поэтому мы используем SageMaker в качестве основной платформы искусственного интеллекта, а также все виды оркестрации – как создать модель, обучить ее, предоставить API и передать его конечным пользователям в различных отраслях, чтобы они могли его оптимизировать. Возможно, раньше вы могли бы оптимизировать бизнес до 80 %. Теперь, обладая аналитическими данными, вы можете оптимизировать его на 90 % и даже на 100 %. Оптимизация нового уровня – вот в чем дело. Использование AWS означает, что нам не нужно беспокоиться об информационных технологиях. Мы можем сосредоточиться на том, что нам нужно предоставить нашим клиентам для внедрения комплексных решений в бизнес-процессы. Для нас это очень ценно.

Использование ответов, генерируемых искусственным интеллектом, для оказания поддержки по телефону привело к возникновению уникальных проблем, требующих инновационных стратегий по сокращению времени и повышению качества ответов, чтобы доставщики, которых мы называем Dashers, предоставляли лучшую в своем классе поддержку. Сервис Amazon Bedrock отлично соответствует нашим требованиям, и благодаря ему мы можем сосредоточиться на доработке мельчайших деталей решения.

Одна из наших основных ценностей – создание преимуществ и инноваций для всего нашего бизнеса и для наших клиентов. Учитывая это, мы сосредоточены на расширении наших возможностей и способности внедрять инновации с помощью новых технологий, особенно искусственного интеллекта. Являясь ведущей компанией в телекоммуникационной отрасли, мы заинтересованы в изучении того, как генеративный искусственный интеллект может трансформировать услуги, предоставляемые нашим сотрудникам и клиентам. Благодаря прямому доступу к базовым моделям от AWS и сторонних производителей Amazon Bedrock позволяет нам быстро и легко заниматься экспериментами, а также разработками. Мы с нетерпением ждем продолжения этого исследования вместе с Центром инноваций AWS в области генеративного искусственного интеллекта и профессиональными услугами в области генеративного искусственного интеллекта.

Компания Broadridge занимается автоматизацией понимания нормативных требований к ведению отчетности, чтобы обеспечить большую прозрачность и повысить эффективность наших клиентов, работающих на внутренних и международных финансовых рынках. Используя Claude 2 на Amazon Bedrock, нам удалось добиться еще большей точности экспериментов с возможностями обработки и суммирования, чему мы очень рады. Благодаря Amazon Bedrock у нас есть выбор в использовании больших языковых моделей, и мы ценим предлагаемые возможности производительности и интеграции.

Contentstack работает с одними из самых инновационных и требовательных технологических и маркетинговых команд в мире. Вот почему мы были рады предложить нашим клиентам генеративный искусственный интеллект с помощью интеграции с Amazon Bedrock. Contentstack является ведущей компонуемой платформой цифрового взаимодействия (DXP) и помогает розничным и потребительским брендам внедрять самые современные технологии и лучшие доступные инструменты. Благодаря тому, что Amazon Bedrock предоставляет доступ ко многим ведущим базовым моделям, разработчики и бизнес-пользователи теперь могут встраивать генеративный искусственный интеллект непосредственно в свои рабочие процессы, выбрав большую языковую модель (LLM), и повысить производительность, которая до сих пор была невозможна. Наш путь к AWS начался более 15 лет назад, и мы привлекли множество клиентов в облако. Теперь благодаря генеративному искусственному интеллекту на AWS мы готовы открыть им будущее, основанное на искусственном интеллекте.

Наш главный приоритет сегодня – помочь организациям использовать генеративный искусственный интеллект для поддержки сотрудников и усовершенствовать работу ботов с помощью целого ряда приложений, таких как более точное распознавание тем, настроения и тонов в разговорах с клиентами, языковой перевод, создание и изменение контента, оптимизация знаний, выделение ответов и автоматическое подведение итогов. Чтобы пользователям было проще применять возможности генеративного искусственного интеллекта, мы предоставляем им доступ к множеству больших языковых моделей, таких как модели, разработанные Genesys, и несколько базовых моделей сторонних разработчиков, через Amazon Bedrock, включая Claude от Anthropic, Jurrassic-2 от AI21Labs и Amazon Titan. Вместе с AWS мы предлагаем клиентам экспоненциальные возможности для создания дифференцированного взаимодействия, учитывающего потребности их бизнеса, и помогаем им подготовиться к будущему.

Компания Nasdaq использует технологии искусственного интеллекта уже более десяти лет как в своих продуктах, так и в программном обеспечении и инструментах, которые обеспечивают функционирование ее бизнес-процессов. Мы ориентируемся на масштабируемые и надежные решения для повышения ликвидности, прозрачности и целостности мировой экономики. Мы давно используем решения AWS по всему предприятию, что обеспечивает поддержку наших технологий и инноваций. Нам нравится сочетание возможностей выбора, доступности и автономности, предоставляемых Amazon Bedrock, и мы видим огромный потенциал в использовании платформы в ключевых областях нашего бизнеса, включая возможности по борьбе с финансовыми преступлениями и по надзору.

Мы быстро перевели наше аналитическое решение Scope AI в Amazon Bedrock и Anthropic Claude, чтобы наши клиенты могли получать наилучшую аналитическую информацию об их транспортных активах в реальном времени в диалоговом режиме. Благодаря прямому доступу к базовым моделям, таким как Anthropic, Amazon Bedrock стимулирует наши инновации, позволяя быстро и беспрепятственно проводить эксперименты, выполнять разработку и развертывание.

Мы хотели интегрировать большую языковую модель, которая могла бы создавать высококачественные наборы обучающих данных, сохраняя при этом целостность данных и обеспечивая безопасность клиентов. Мы выбрали Claude 2 на Amazon Bedrock за предоставляемый уровень навыков для генерирования таких данных, а также за соответствие строгим стандартам, включая HIPAA и SOC II.

В начале этого года мы объявили о нашем входе в мир генеративного искусственного интеллекта с помощью ПО Einstein GPT. Ключевая часть нашей стратегии заключается в том, чтобы помочь перенести в Salesforce Data Cloud не только модели искусственного интеллекта, но и широкий выбор базовых моделей, объединив данные различными способами, включая нулевое использование ETL. Таким образом, мы расширяем интеграцию "Принеси свой искусственный интеллект" с Amazon SageMaker для генеративного искусственного интеллекта от Amazon Bedrock. С помощью Amazon Bedrock вы можете получить доступ к широкому спектру передовых базовых моделей от Amazon и ведущих стартапов в области искусственного интеллекта через API, чтобы найти модель, наиболее подходящую для вашего сценария использования, без управления инфраструктурой. Вы можете получить безопасный и простой доступ к данным Salesforce Data Cloud с помощью нулевого использования ETL в Amazon и использовать данные компании для быстрой и безопасной настройки выбранных базовых моделей с помощью Bedrock. Эти персонализированные базовые модели, адаптированные для вашей компании, затем можно легко вызвать из облака данных для использования в Salesforce.

Управление несколькими большими языковыми моделями, готовыми работать с постоянно меняющейся нагрузкой в контакт-центре на многих языках и базовых моделях, создает ряд трудностей. Amazon Bedrock помогает нам устранять эти трудности, упрощая специалистам по обработке данных использование высококачественных моделей от нескольких поставщиков с помощью единого API. Бессерверный хостинг Amazon Bedrock упрощает развертывание даже при работе с разными поставщиками моделей для поддержки разных языков в одном приложении.

Использование высокопроизводительного сервиса, такого как Amazon Bedrock, означает, что мы применяем мощные модели Anthropic таким образом, чтобы наша команда могла эффективно обеспечивать надежность продукта и приемлемое время ожидания ответов.

В быстро развивающемся пространстве нужно диверсифицировать производство и использовать новейшие достижения по мере их появления. Используя Amazon Bedrock, мы можем найти нужную модель для конкретной работы.

Большую часть своей работы в области искусственного интеллекта мы выполняем на AWS. Это весьма удобно, потому что эти услуги очень инновационные, простые в использовании, и мы можем сосредоточиться на том, что приносит нам дополнительную выгоду.

В сотрудничестве с AWS и Anthropic мы размещаем на Amazon Bedrock нашу специализированную и точно настроенную модель Anthropic Claude 2 для поддержки нашей стратегии быстрого масштабного внедрения решений на основе генеративного искусственного интеллекта с использованием передовых технологий шифрования, обеспечения конфиденциальности данных и безопасной технологии искусственного интеллекта, встроенных в каждый наш продукт и наше решение. Наша новая технология платформы Lexis+ AI включает в себя поиск во время беседы, подробное резюмирование и интеллектуальные возможности составления юридических документов, которые позволяют юристам повысить эффективность, результативность и продуктивность.

Поскольку ежедневно публикуются миллионы объявлений, нам важно постоянно улучшать персонализированный поиск и рекомендации для наших пользователей. Для этого мы экспериментируем с Amazon Titan Multimodal Embeddings, чтобы коренным образом изменить местную торговлю с помощью передовых возможностей семантического поиска. Во время первоначальной оценки с использованием новой мультимодальной модели мы заметили значительное улучшение релевантности при поиске по ключевым словам. Это достижение значительно ускорит процесс успешного поиска совпадений и принесет пользу как нашим покупателям, так и продавцам.

Мы разрабатываем решение на основе генеративного искусственного интеллекта на AWS, с помощью которого клиенты смогут планировать грандиозные путешествия и создавать уникальные впечатления с помощью персонализированных маршрутов путешествий. Используя Claude 2 на Amazon Bedrock, мы сократили затраты на составление маршрутов почти на 80%, быстро создав масштабируемую и безопасную платформу на основе искусственного интеллекта, которая может систематизировать содержимое наших книг за считанные минуты и предоставлять целостные и высокоточные рекомендации по путешествиям. Теперь мы можем упаковывать и персонализировать контент различными способами на наших цифровых платформах в зависимости от предпочтений клиентов, выделяя заслуживающие доверия отзывы местных жителей, как это делает Lonely Planet на протяжении последних 50 лет.

Наша платформа генерирует 810 миллионов взаимодействий с клиентами на основе искусственного интеллекта в год, 65 миллиардов прогнозов машинного обучения в день и обрабатывает более 25 миллионов бесед в год с помощью обработки естественного языка. Благодаря нашей собственной операционной системе на базе генеративного искусственного интеллекта (GenOS), развернутой на AWS, наши разработчики могут создавать новые возможности для клиентов на нашей платформе и в наших продуктах с небывалой скоростью. С помощью Bedrock мы сможем использовать базовые модели Amazon и ведущих стартапов в области искусственного интеллекта, а также собственные специализированные и индивидуально обученные финансовые большие языковые модели на операционной системе GenOS без необходимости управлять какой-либо инфраструктурой или масштабировать ее.

Являясь мировым лидером в области управления ИТ-услугами, компания 4me рада использовать передовые возможности генеративного искусственного интеллекта Amazon Bedrock. Собственный набор инструментов ИИ Amazon Bedrock обеспечивает превосходную производительность, доступность, конфиденциальность и безопасность данных, обрабатывая информацию в регионе и на платформе, обеспечивая соблюдение местных правил конфиденциальности данных и снижая риски для безопасности. Это позволит компании 4me в будущем успешно предоставлять своим клиентам революционные решения на основе генеративного искусственного интеллекта, которые улучшают качество обслуживания клиентов, сотрудников и граждан, способствуют повышению эффективности и качества обслуживания.

Мы были рады принять участие в предварительной версии Amazon Bedrock и получить доступ к сервису. Bedrock быстро стал ценным дополнением к нашему набору инструментов на базе генеративного искусственного интеллекта, что позволило нам сосредоточиться на ключевых аспектах наших проектов большой языковой модели и переложить на него тяжелую работу по управлению инфраструктурой. Используя Bedrock, мы разработали решение на базе генеративного искусственного интеллекта, которое дает сообществу инженеров Adidas возможность находить информацию и ответы из нашей базы знаний через единый диалоговый интерфейс, охватывающий все: от действий по началу работы до сложных технических вопросов.

Цепочка ценности в фармацевтической отрасли включает ручные и трудоемкие процессы, которые отвлекают внимание от более важной работы, а также данные, которые неэффективно используются для улучшения качества обслуживания сотрудников, клиентов и пациентов. С помощью Amazon Bedrock мы быстро создали возможности генеративного искусственного интеллекта, позволяющие повысить эффективность таких задач, как интеллектуальный анализ знаний и исследование рынка. В наших аналитических рабочих процессах на уровне пациентов в США мы можем использовать эти возможности для получения информации о пациентах, улучшения качества жизни и расширения коммерческого охвата, одновременно устраняя пробелы в обмене данными и создавая экосистему управления данными для ответственного генеративного искусственного интеллекта.

Современные квартиросъемщики хорошо разбираются в теме. Они знают, как найти нужную информацию в цифровых каналах, и рассчитывают на своевременную и актуальную поддержку с самого начала поиска квартиры и вплоть до продления договора аренды. Мы используем Amazon Bedrock для создания и масштабирования нашего полностью автономного виртуального помощника по аренде Quext Digital Human на базе искусственного интеллекта, который обеспечивает онлайн-обслуживание клиентов в реальном времени. Amazon Bedrock помогает нам обеспечить бесперебойные ответы в диалоговом режиме и бесперебойное самостоятельное обслуживание, адаптированное к потребностям всех наших клиентов, включая квартиросъемщиков, маркетологов и управляющих.

Чтобы повысить производительность и ускорить развитие бизнеса, архитектуру, проектирование и строительство, компаниям необходимо сосредоточиться на оцифровке всех своих операций, включая физические объекты. Генеративный искусственный интеллект призван обеспечить значительное повышение эффективности и является одним из ключевых направлений деятельности Takenaka Corporation по цифровой трансформации. Мы планируем использовать Amazon Bedrock и Amazon Kendra для создания приложения, которое позволит сотрудникам легко находить информацию среди огромного количества законов и нормативных актов строительной отрасли, внутренних инструкций и передовых практик для принятия более разумных и быстрых бизнес-решений и улучшения баланса между профессиональной и личной жизнью.

Чтобы помочь клиентам решить возникающие сегодня бизнес-задачи и использовать возможности будущего, мы продолжаем предлагать новые и инновационные решения, которые помогают снизить совокупную стоимость владения и ускорить рост. Чтобы дополнительно улучшить качество обслуживания клиентов, мы совместно с Центром инноваций Amazon в области генеративного искусственного интеллекта начали разработку AskMax – чат-бота для общения на базе Amazon Bedrock. AskMax предоставляет клиентам быстрые контекстные ответы на вопросы, заданные службе поддержки, избавляя клиентов от необходимости часами выполнять исследования вручную. Усовершенствованная архитектура генерации с дополненной выборкой позволяет получать подробные ответы, адаптированные к каждому запросу. Объединив отраслевой опыт компании Verisk с передовыми позициями Amazon в области генеративного искусственного интеллекта с помощью AskMax, мы создаем новую систему поддержки клиентов страховых компаний. Этот комплексный подход помогает нашим клиентам сосредоточиться на своей основной деятельности, а не на поиске, занимающем много времени. AskMax является примером нашего стремления использовать передовой искусственный интеллект для помощи клиентам в достижении целей цифровой трансформации.

Amazon Bedrock позволяет Wiz легко создавать и масштабировать приложения генеративного искусственного интеллекта, используя широкий выбор лучших в отрасли базовых моделей. Благодаря Bedrock мы можем быстро адаптироваться и развиваться с помощью генеративного искусственного интеллекта и использовать ряд высокопроизводительных моделей, оптимизированных для различных случаев использования. В нашей стратегии развития есть несколько вариантов использования Bedrock, и мы рады сотрудничать с AWS для разработки наших решений. С помощью Bedrock компания Wiz может быстро внедрять инновации для своих клиентов и сосредоточиться на создании новых функций на основе искусственного интеллекта, что еще больше ускорит внедрение машинного обучения в организациях, защищая их приложения генеративного искусственного интеллекта.

Изучение генеративного искусственного интеллекта с помощью Amazon Bedrock идеально соответствует нашему подходу к новым технологиям, основанному на принципе «развивайся по мере использования» и «учись на практике». Всего за три месяца мы перешли от первых обсуждений к работающему внутреннему чат-боту с генеративным искусственным интеллектом, насчитывающим более 1000 активных пользователей, что составляет около 10% наших сотрудников по всему миру. Краудсорсинг идей с помощью чат-бота уже помог нам выявить более 100 возможных вариантов использования генеративного искусственного интеллекта для дальнейшего изучения. К ним относятся расширение и ускорение процессов исследований и разработок, поддержка отделов продаж в подготовке встреч и автоматизация быстрого реагирования на электронные письма клиентов. Наши пользователи с радостью открывают для себя возможности искусственного интеллекта, и их вовлеченность в процесс продолжает расти.

Наша компания занимает лидирующее место на рынке, поэтому мы активно занимаемся внедрением технологии генеративного искусственного интеллекта в наш офисный пакет для повышения производительности пользователей и улучшения взаимодействия с ними. Совместно с Центром инноваций AWS в области генеративного искусственного интеллекта (GAIIC) мы провели комплексное тестирование различных сценариев офисных приложений с использованием Amazon Bedrock и довольны производительностью этой модели. Мы интегрировали сервисы Amazon Bedrock в наши продукты для производственного тестирования. Надеемся, что нам удастся получить много положительных бизнес-результатов от этого сотрудничества с AWS.

Наша сфера деятельности находится на пересечении маркетинга, технологий и консалтинга, где мы стимулируем ориентированное на людей преобразование брендов, которые хотят изменить общество к лучшему. Генеративный искусственный интеллект меняет наши способности по предоставлению клиентам масштабных и быстрых услуг, расширяя, а не заменяя нашу команду, насчитывающую 72 000 человек по всему миру. В частности, благодаря Amazon Bedrock мы получаем корпоративный контроль и упрощенное использование для развертывания базовых моделей для децентрализованного использования нашими разработчиками продуктов и инженерами. Это позволяет нашим командам внедрять инновации, используя новейшие и самые передовые достижения в области генеративного искусственного интеллекта в безопасном и надежном пространстве, одновременно открывая передовые возможности для клиентов.

GoDaddy стремится помочь обычным предпринимателям добиться успеха, предоставляя им инструменты для открытия бизнеса, создания веб-сайта и бренда, маркетинга для клиентов и управления работой. Сегодня одной из самых больших проблем, с которыми сталкиваются предприниматели и малый бизнес, является нехватка финансирования, времени и ресурсов. Клиенты заявляли, что хотят ускорить создание контента для привлечения конечных пользователей и тем самым расширить свой бизнес. Вместе с Amazon Bedrock мы работаем над созданием сервиса на основе генеративного искусственного интеллекта, который поможет клиентам легко организовать свой бизнес в Интернете и более эффективно связывать их с соответствующими поставщиками, потребителями, ресурсами и возможностями финансирования.

Enverus расширяет возможности энергетической отрасли с помощью инновационных решений, основанных на искусственном интеллекте. Наша надежная платформа программного обеспечения как услуги (SaaS), передовая аналитика и исследовательский опыт используются американскими производителями энергии в сфере нефти, газа и возобновляемых источников энергии, что отражает нашу глубокую приверженность клиентам. Используя активные возможности Amazon Bedrock, мы можем использовать последние инновации в области генеративного искусственного интеллекта и легко получить доступ к ряду высокопроизводительных базовых моделей от ведущих компаний, занимающихся искусственным интеллектом. Благодаря использованию Amazon Bedrock наши решения ускоряют принятие интеллектуальных решений в реальном времени, превращая огромные потоки данных в перспективные и стратегические возможности. Основываясь на AWS и Amazon Bedrock, мы не просто анализируем энергетический рынок, мы вместе с клиентами создаем будущее этого рынка, используя генеративный искусственный интеллект, что позволяет повысить эффективность, устойчивость и создание стоимости, которые способствуют улучшению качества жизни во всем мире.

Генеративный искусственный интеллект как никогда прежде формирует взаимодействие между брендами и потребителями. Каждый день наши клиенты получают через нашу платформу миллионы отзывов от потребителей, которые им необходимо проанализировать и на которые необходимо отреагировать. Alida использует Amazon Bedrock в качестве инструмента текстового анализа в Alida TXM, который наши клиенты используют для эффективного генерирования, сбора и анализа отзывов для получения подробных сведений, выходящих за рамки текстовых данных. Это будущее для понимания клиентов и их ценности, в котором наши клиенты смогут легко разобраться в актуальных темах и тенденциях на основе миллионов полученных отзывов.

«Создание вручную архитектуры, включающей данные в реальном времени и регулярно меняющиеся данные в приложениях, требует времени и усилий, поэтому мы искали способ автоматизировать этот процесс», – говорит Дэвид Гилдеа, вице-президент по производству продуктов и генеративному искусственному интеллекту в Druva. «В Amazon Bedrock мы создали наш новый сервис Dru – второй пилотный проект с использованием искусственного интеллекта, который ИТ-специалисты могут применять для доступа к корпоративной информации и выполнения действий на естественном языке. Этот сервис обеспечивает полностью управляемый и безопасный доступ к целому ряду базовых моделей. Затем мы планируем интегрировать агенты и базы знаний в Dru, чтобы упростить внедрение и автоматизацию RAG и улучшить взаимодействие с конечными пользователями. Мы ожидаем, что это приведет к увеличению точности ответов на 70 %, сокращению времени ответа на 50 % и снижению затрат на 50 % по сравнению с аналогичными моделями на других платформах. С помощью агентов Amazon Bedrock и баз знаний для Amazon Bedrock мы можем добавлять новые возможности, такие как создание заявок в службу поддержки, быстрое и беспрепятственное перепроектирования Dru, что позволит нам предоставлять клиентам новейшие решения на базе генеративного искусственного интеллекта.

 

Используя аналитическое решение AWS для аналитики данных после звонка, компания Principal в настоящее время может проводить масштабную аналитику за предыдущие периоды, чтобы понять, как можно улучшить качество обслуживания клиентов, получить полезную информацию и определить приоритеты действий. Теперь мы добавляем генеративный искусственный интеллект с помощью Amazon Bedrock, чтобы помочь нашим бизнес-пользователям быстрее и точнее принимать решения на основе данных при одновременном снижении затрат. Мы с нетерпением ждем возможности изучить функцию резюмирования звонков в Аналитике звонков Amazon Transcribe, чтобы наши агенты могли посвятить время работе с клиентами и сосредоточить ресурсы именно на этом, а не на ручной обработке после звонка.

Мы хотели использовать возможности генеративного искусственного интеллекта, чтобы наши клиенты могли улучшить качество поддержки своих конечных пользователей. После оценки нескольких решений мы выбрали Anthropic Claude на Amazon Bedrock как лучшее решение, отвечающее нашим требованиям безопасности и производительности. После того как мы добавили в наш пакет продуктов функции на основе генеративного искусственного интеллекта, наши клиенты смогли на 40 % автоматизировать процесс решения вопросов по запросам в службу поддержки и в целом повысить производительность своих агентов примерно на 20 %.

Наши клиенты стремятся использовать искусственный интеллект, но безопасность данных имеет для них первостепенное значение. Мы использовали Amazon Bedrock для создания помощника по работе со знаниями в области искусственного интеллекта, позволяющего клиентам задавать запросы на естественном языке и получать аналитику самообслуживания на основе полотна данных Appian. Возможность использовать преимущества генеративного искусственного интеллекта Bedrock, сохраняя при этом надежную защиту конфиденциальности и безопасности данных для нас и наших клиентов, в сочетании с мощностью полотна данных Appian позволяет нашим специалистам по продажам получать доступ к тысячам точек данных и информации от клиентов быстрее, чем когда-либо прежде.