Аналитика в AWS

Ваши пользователи смогут в кратчайшие сроки получить необходимые ответы в результате анализа всего массива данных

Что нового?

Обзор

AWS предоставляет полный набор аналитических сервисов, которые отвечают вашим потребностям в аналитике данных и позволяют организациям любых размеров и разных направлений преобразовывать свой бизнес с помощью данных. AWS предлагает специализированные сервисы для хранения данных, управления данными, выполнения действий и взаимодействия с пользователями, которые обеспечивают оптимальное соотношение стоимости и производительности, масштабируемость и минимальные затраты.

Категория «Аналитика»

Описание

 

Сервис и возможности AWS

 

Потоковая передача

Создавайте, масштабируйте и используйте конвейеры данных и приложения в режиме реального времени без необходимости управления инфраструктурой.

Данные Amazon Firehose

Amazon Kinesis

Управляемый сервис Amazon для Apache Flink

Управляемая потоковая передача Amazon для Apache Kafka

Хранилище в озере данных, хранилище данных, озеро данных

Получайте доступ ко всем своим данным и анализируйте их в хранилище озера данных, хранилище данных и озере данных.

Amazon SageMaker Lakehouse

Amazon Redshift

Озеро данных Amazon S3

 

Обработка данных

Анализируйте, готовьте и интегрируйте данные для аналитики и искусственного интеллекта с помощью фреймворков с открытым исходным кодом.

Amazon Athena

Amazon EMR

AWS Glue

Управляемые рабочие процессы Amazon для Apache Airflow (MWAA)

Бизнес-аналитика

Создавайте и обнаруживайте ценную аналитическую информацию, а также делитесь ею с помощью современных интерактивных информационных панелей, отчетов с идеальной разбивкой, запросов на естественном языке и встроенной аналитики.

Amazon QuickSight

Поисковая аналитика

Обеспечьте безопасный поиск, мониторинг и анализ бизнес- и операционных данных в режиме реального времени.

Сервис Amazon OpenSearch

Управление данными и искусственным интеллектом

Каталогизируйте, обнаруживайте, делитесь данными, которые хранятся в AWS, локальных и сторонних источниках, а также управляйте ими.

Amazon DataZone

Общий экономический эффект современной стратегии применения данных AWS

По сведениям Forrester, благодаря современной стратегии применения данных на основе Amazon Web Services можно сократить расходы и получить дополнительные преимущества для бизнеса.

Статистика

Сотни источников данных

используется клиентами для загрузки данных в AWS Glue

15 ГБ/сек

Крупнейшие клиенты Потоков данных Amazon Kinesis получают отдельные потоки по 15 гигабайт данных в секунду в режиме реального времени

10x

более быстрая интеграция с Apache Spark благодаря использованию Amazon Redshift

Триллионы

обработанных запросов в месяц с помощью сервиса Amazon OpenSearch